ICU intelligente del futuro

Il dolore è un problema sanitario nazionale critico con quasi il 50% dei pazienti in terapia intensiva che soffrono di dolore significativo nell'unità di terapia intensiva (ICU). La sottovalutazione della risposta al dolore è una delle principali barriere al trattamento adeguato del dolore nei pazienti critici, associata a molti esiti negativi come dolore cronico dopo la dimissione, ventilazione meccanica prolungata, permanenza più lunga in terapia intensiva e aumento del rischio di mortalità. Tuttavia, molti pazienti in terapia intensiva non sono in grado di auto-riferire l'intensità del dolore a causa delle condizioni cliniche, dei dispositivi di ventilazione e della coscienza alterata. Attualmente, le scale comportamentali del dolore vengono utilizzate per valutare il dolore nei pazienti non verbali. Sfortunatamente, queste scale richiedono una somministrazione manuale ripetitiva da parte di infermieri sovraccarichi. Inoltre, il lavoro precedente suggerisce che gli infermieri che si occupano di pazienti quasi sedati in ambienti di terapia intensiva hanno una notevole variabilità nelle valutazioni dell'intensità del dolore. Inoltre, gli strumenti di valutazione manuale del dolore non sono in grado di monitorare il dolore in modo continuo e autonomo. Insieme, queste sfide indicano la necessità critica di sviluppare sistemi di riconoscimento del dolore oggettivi e autonomi.

Il delirium è un'altra complicanza comune del ricovero che pone notevoli problemi di salute nei pazienti ospedalizzati. È prevalente nei pazienti chirurgici in terapia intensiva con tassi di diagnosi fino all'80%. È caratterizzato da cambiamenti nella cognizione, nel livello di attività, nella coscienza e nella vigilanza. Il delirio in genere porta a cambiamenti nel livello di attività e di vigilanza che comportano ulteriori rischi per la salute tra cui rischio di caduta, mobilizzazione inadeguata, sonno disturbato, controllo del dolore inadeguato ed emozioni negative. Tutti questi effetti sono difficili da monitorare in tempo reale e contribuiscono ulteriormente al peggioramento delle capacità cognitive del paziente, inibiscono il recupero e rallentano il processo di riabilitazione. Sebbene circa un terzo dei casi di delirio possa trarre beneficio dall'intervento, nella pratica l'individuazione e la previsione del delirio sono ancora molto limitate. Le attuali valutazioni del Delirium devono essere eseguite da personale sanitario qualificato, richiedono tempo e risorse. A causa delle risorse necessarie per completare la valutazione, il delirio viene spesso valutato due volte al giorno, nonostante la natura transitoria dello stato patologico che può andare e venire senza essere rilevato tra le valutazioni. Insieme, questi ostacoli dimostrano un disperato bisogno di rilevamento autonomo del delirio in tempo reale.

I ricercatori ipotizzano che il modello proposto sarebbe in grado di sfruttare dati accelerometrici, elettromiografici e video allo scopo di quantificare autonomamente le espressioni facciali del paziente come il dolore, le attività funzionali caratterizzanti e lo stato di delirio. Razionalizzare la quantificazione autonoma dei segnali visivi e il rilevamento del delirio può ridurre il carico di lavoro degli infermieri e può consentire il monitoraggio del dolore e del delirio in tempo reale. La diagnosi precoce del delirio offre ai pazienti la migliore possibilità di ottenere buoni risultati nel trattamento del delirio.