A jövő intelligens intenzív osztálya

A fájdalom kritikus nemzeti egészségügyi probléma, a kritikus ellátásban részt vevő betegek közel 50%-a jelentős fájdalmat tapasztal az intenzív osztályon (ICU). A fájdalomválasz alulértékelése az egyik elsődleges akadálya a kritikus állapotú betegek fájdalom megfelelő kezelésének, amely számos negatív eredménnyel jár, mint például a kibocsátás utáni krónikus fájdalom, a hosszan tartó gépi lélegeztetés, az intenzív osztályon való hosszabb tartózkodás és a megnövekedett halálozási kockázat. Mindazonáltal sok intenzív osztályos beteg nem tudja önállóan bejelenteni a fájdalom intenzitását a klinikai állapotok, a lélegeztetőeszközök és a megváltozott tudat miatt. Jelenleg viselkedési fájdalomskálákat használnak a nem verbális betegek fájdalmának értékelésére. Sajnos ezek a mérlegek ismétlődő manuális adminisztrációt igényelnek a túlterhelt nővérektől. Ezen túlmenően a korábbi munkák azt sugallják, hogy a kvázi szedált betegeket kritikus ellátásban ápoló ápolónők a fájdalom intenzitása tekintetében jelentős eltéréseket mutatnak. Ezenkívül a kézi fájdalomértékelési eszközök nem képesek a fájdalom folyamatos és önálló monitorozására. Ezek a kihívások együttesen rámutatnak az objektív és autonóm fájdalomfelismerő rendszerek fejlesztésére.

A delírium a kórházi kezelés másik gyakori szövődménye, amely jelentős egészségügyi problémákat okoz a kórházi betegeknél. Leggyakrabban a sebészeti intenzív osztályos betegeknél fordul elő, akiknél a diagnózisok aránya eléri a 80%-ot. A megismerés, az aktivitási szint, a tudat és az éberség változásai jellemzik. A delírium jellemzően az aktivitási szint és az éberség megváltozásához vezet, ami további egészségügyi kockázatokat jelent, beleértve az esést, a nem megfelelő mobilizációt, az alvászavart, a nem megfelelő fájdalomcsillapítást és a negatív érzelmeket. Mindezek a hatások nehezen követhetők valós időben, és tovább járulnak a beteg kognitív képességeinek romlásához, gátolják a felépülést és lassítják a rehabilitációs folyamatot. Bár a delíriumos esetek körülbelül egyharmada előnyös lehet a beavatkozásból, a delírium kimutatása és előrejelzése a gyakorlatban még mindig nagyon korlátozott. A jelenlegi Delirium felméréseket képzett egészségügyi személyzetnek kell elvégeznie, ezek idő- és erőforrás-igényesek. Az értékelés elvégzéséhez szükséges erőforrások miatt a delíriumot gyakran naponta kétszer értékelik, annak ellenére, hogy a kóros állapot átmeneti jellegű, amely az értékelések között előfordulhat, hogy észrevétlenül jelentkezhet. Ezek az akadályok együttesen azt mutatják, hogy égető szükség van a valós idejű autonóm delíriumérzékelésre.

A kutatók azt feltételezik, hogy a javasolt modell képes lenne a gyorsulásmérő, elektromiográfiás és videoadatok felhasználására a páciens arckifejezéseinek, például a fájdalom, a funkcionális tevékenységek jellemzésére és a delírium állapotának autonóm számszerűsítésére. Annak racionalizálása, hogy az autonóm vizuális jelzések számszerűsítése és a delírium észlelése csökkentheti az ápolónő munkáját, és lehetővé teheti a fájdalom és a delírium valós idejű monitorozását. A delírium korai felismerése kínálja a betegeknek a legjobb esélyt a jó delíriumkezelési eredményekre.