Интеллектуальное отделение интенсивной терапии будущего

Боль является критической национальной проблемой здравоохранения: почти 50% пациентов в реанимации испытывают сильную боль в отделении интенсивной терапии (ОИТ). Недооценка болевого ответа является одним из основных препятствий для адекватного лечения боли у пациентов в критическом состоянии, что связано со многими негативными последствиями, такими как хроническая боль после выписки, длительная искусственная вентиляция легких, более длительное пребывание в отделении интенсивной терапии и повышенный риск смертности. Тем не менее, многие пациенты ОИТ не могут самостоятельно сообщить об интенсивности боли из-за клинических состояний, наличия устройств искусственной вентиляции легких и измененного сознания. В настоящее время для оценки боли у невербальных пациентов используются поведенческие шкалы боли. К сожалению, эти весы требуют многократного ручного управления перегруженными медсестрами. Более того, предшествующая работа предполагает, что медсестры, ухаживающие за квазиседативными пациентами в отделениях интенсивной терапии, имеют значительную вариабельность оценок интенсивности боли. Кроме того, инструменты ручной оценки боли не имеют возможности непрерывно и автономно контролировать боль. Вместе эти проблемы указывают на острую необходимость в разработке объективных и автономных систем распознавания боли.

Делирий — еще одно распространенное осложнение госпитализации, которое вызывает серьезные проблемы со здоровьем у госпитализированных пациентов. Это наиболее распространено у пациентов хирургического отделения интенсивной терапии с частотой диагностики до 80%. Он характеризуется изменениями в познании, уровне активности, сознании и настороженности. Делирий обычно приводит к изменениям уровня активности и бдительности, что создает дополнительные риски для здоровья, включая риск падения, неадекватную мобилизацию, нарушение сна, неадекватное обезболивание и негативные эмоции. Все эти эффекты трудно контролировать в режиме реального времени и в дальнейшем способствуют ухудшению когнитивных способностей пациента, тормозят выздоровление и замедляют реабилитационный процесс. Хотя примерно в трети случаев делирия может помочь вмешательство, выявление и прогнозирование делирия на практике все еще очень ограничено. Текущие оценки делирия должны выполняться обученным медицинским персоналом, они отнимают много времени и ресурсов. Из-за ресурсов, необходимых для завершения оценки, делирий часто оценивают дважды в день, несмотря на преходящий характер болезненного состояния, которое может возникать и исчезать незамеченными между оценками. В совокупности эти препятствия демонстрируют острую потребность в автономном обнаружении бреда в реальном времени.

Исследователи предполагают, что предлагаемая модель сможет использовать данные акселерометра, электромиографии и видео для автономной количественной оценки выражений лица пациентов, таких как боль, характеристики функциональной активности и состояния бреда. Рациональное использование автономной количественной оценки визуальных сигналов и обнаружения делирия может снизить нагрузку на медсестер и обеспечить мониторинг боли и делирия в режиме реального времени. Раннее выявление делирия дает пациентам наилучшие шансы на хорошие результаты лечения делирия.