Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Ihosyövän hallinnan parantaminen tekoälyn avulla (04.17 SMARTI) (SMARTI)

torstai 12. elokuuta 2021 päivittänyt: Melanoma and Skin Cancer Trials Limited

Pilottitutkimus tekoälyjärjestelmästä diagnostisena apuvälineenä ihosyövän hallinnan parantamiseksi (04.17 SMARTI)

Tutkimus on suunniteltu osoittamaan, voidaanko Molemap Artificial Intelligence (AI) -algoritmia käyttää diagnostisena apuvälineenä kliinisessä ympäristössä. Tämä tutkimus selvittää, onko Molemap AI -algoritmin diagnostinen tarkkuus verrattavissa erikoislääkärin ihotautilääkäriin, teledermatologiin ja rekisterinpitäjään (yleislääkärin korvike). Tutkimuspotilaspopulaatio koostuu aikuisista potilaista, jotka tarvitsevat ihosyövän arvioinnin.

Tekoälyn käyttö diagnostisena apuvälineenä voi auttaa perusterveydenhuollon lääkäreitä, joilla on vaihtelevat taidot ihosyövän diagnosoinnissa ja johtaa tarkoituksenmukaisempiin lähetteisiin (nopea lähete hoitoa vaativiin leesioihin ja vähemmän lähetteitä hyvänlaatuisten leesioiden yhteydessä), mikä parantaa pääsyä ja lyhentää odotusaikoja. erikoishoitoa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä on pilottitutkimus, jonka tarkoituksena on selvittää, voidaanko tekoälyä käyttää diagnostisena apuvälineenä diagnostisen tarkkuuden ja tulosten parantamiseksi asiantuntijaympäristössä ennen paljon laajempaa tutkimusta perusterveydenhuollon interventiosta.

Tavoitteet:

  1. Selvittää, onko tekoälyjärjestelmän diagnostinen tarkkuus yhtä suuri kuin teledermatologien kliinisen arvioinnin.
  2. Selvittää tekoälyn tarjoamisen turvallisuus ja toteutettavuus diagnostisena apuvälineenä ennen laajan kokeen suorittamista perusterveydenhuollon interventiosta.

Hypoteesit:

  1. Tekoälyalgoritmin diagnostinen tarkkuus on verrattavissa teledermatologien arvioon.
  2. Tekoälyalgoritmin diagnostinen tarkkuus on konservatiivisempi (eli enemmän vääriä positiivisia) kuin ihotautilääkäreillä kliinisissä olosuhteissa.
  3. Tekoälyalgoritmilla on suurempi diagnostinen tarkkuus kuin rekisterinpitäjällä.
  4. Tekoälyalgoritmi vähentää rekisterinpitäjän tekemien biopsioiden määrää, minkä todennäköinen vaikutus pienentää potilaiden ja terveydenhuoltojärjestelmän kustannuksia.

Kokeilusuunnittelu:

Pilottitutkimus tehdään ihotauti- ja melanoomaklinikoilla Victoriassa, Australiassa. Potentiaaliset osallistujat tunnistavat ja seulovat yleisillä ihotauti- ja melanoomaklinikoilla klinikan lääkärit, jotka arvioivat osallistujan täyttävän osallistumis- ja poissulkemiskriteerit.

Interventio:

Leesioiden valokuvaus MoleMap-kameralaitteella, jossa on automaattinen tekoäly, joka mahdollistaa leesion arvioinnin reaaliajassa.

Tämä pilottitutkimus on ennen ja jälkeen interventiotutkimuksen suunnittelu. Alkuvaiheessa AI-diagnoosia ei palauteta hoitaville kliinikoille. Tätä vaihetta käytetään tulevaan tiedonkeruuun.

Interventiovaihetta varten AI-diagnoosi toimitetaan ihotautien rekisterinpitäjälle (jota käytetään tässä pilottitutkimuksessa yleislääkärin sijaisena) ja ihotautilääkärille sen jälkeen, kun he molemmat ovat arvioineet potilaan kliinisesti. Ihotautilääkäri päättää vaurion hoidosta ja kirjaa sen.

Laitteen turvallisuus määräytyy sen käytön perusteella erikoistuneiden ihotautiklinikoiden ympäristössä sen varmistamiseksi, että potilaat saavat korkeatasoista hoitoa ihotautilääkärin kanssa, joka antaa kliinisen diagnoosin ja hoidon kaikille testatuille leesioille.

On odotettavissa, että koko kokeilu laajenee kattamaan useita sivustoja Australiassa ja Uudessa-Seelannissa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

200

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Victoria
      • Melbourne, Victoria, Australia, 3004
        • The Alfred- Victorian Melanoma Service
      • Melbourne, Victoria, Australia, 3053
        • Skin Health Institute

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

14 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Potilaat, jotka käyvät ihotautien erikoisklinikoilla ihosyövän arviointia tai seurantaa varten.
  2. Potilailla saattaa olla huolta aiheuttava leesio tai ei.
  3. Potilaalla on oltava vähintään kaksi vauriota, jotka on kuvattu ihotautilääkärin täydellisen ihotutkimuksen aikana.
  4. Ikä yli 18 vuotta.
  5. Osallistuja on halukas ja kykenevä tutkimaan epäilyttävää vauriota (esim. ihobiopsia).

Poissulkemiskriteerit:

  1. Potilas ei anna tietoista suostumusta.
  2. Potilas ei voi tai ei halua tehdä täydellistä ihotutkimusta
  3. Potilaalla on tiedossa aiempi tai nykyinen kognitiivisen vajaatoiminnan diagnoosi

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei satunnaistettu
  • Inventiomalli: Peräkkäinen tehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: Pääsyvaihe
Aloitusvaiheen aikana hoitaville kliinikoille ei anneta Molemap-tekoälydiagnoosia reaaliajassa (eli klinikalla potilaan kanssa).
Active Comparator: Aktiivinen vaihe
Aktiivivaiheen aikana hoitaville kliinikoille annetaan Molemap-tekoälydiagnoosi reaaliajassa.
Tämä laite/ohjelmisto sisältää tekoälyä, joka tarjoaa diagnostisen apuvälineen potilaille, joilla on mahdollisesti pahanlaatuisia ihovaurioita. Ohjelmistoa tukee kameroiden käyttö kuvien ottamiseen.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Laitteen diagnostinen tarkkuus verrattuna prospektiivisesti teledermatologin arvioon
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Algoritmin herkkyys ja spesifisyys verrattuna teledermatologiin.
12 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Laitteen diagnostinen tarkkuus prospektiivisessa käytössä verrattuna ihotautilääkärin arvioon
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Algoritmin herkkyys ja spesifisyys ihotautilääkäriin verrattuna.
12 kuukautta
Laitteen diagnostinen tarkkuus verrattuna teledermatologiin, ihotautilääkäriin ja rekisterinpitäjään, joka käyttää histopatologiaa "kultastandardina" biopsiasta otetuissa leesioissa.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Algoritmin herkkyys ja spesifisyys verrattuna biopsiasta otettujen leesioiden histopatologiaan.
12 kuukautta
Rekisteröijä valitsee asianmukaiset leesiot ihotautilääkäreihin verrattuna
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Tämä arvioidaan vertaamalla rekisterinpitäjän tarkastettavaksi valitsemia vaurioita ihotautilääkärin valitsemiin leesioihin.
12 kuukautta
Rekisterinpitäjän hallinnon asianmukaisuus verrattuna ihotautilääkäreihin ja tekoälyn vaikutus tähän.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Tämä arvioidaan vertaamalla rekisterinpitäjien kliinistä arviota ihotautilääkärien kliiniseen arvioon ja onko tekoälyarvioinnin toimittaminen reaaliajassa vaikutusta.
12 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Victoria Mar, A/Prof, Monash University, Australia

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 1. lokakuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 19. toukokuuta 2021

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 30. toukokuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 29. heinäkuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 29. heinäkuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 31. heinäkuuta 2019

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 19. elokuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 12. elokuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. heinäkuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Ei

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa