人工知能による皮膚がん管理の改善 (04.17 SMARTI) (SMARTI)

これは、プライマリ ケアへの介入のはるかに大規模な試験を実施する前に、人工知能を診断補助として使用して、専門家の設定で診断の精度と結果を改善できるかどうかを確立することを目的としたパイロット研究です。

目的:

1. 人工知能システムの診断精度が、遠隔皮膚科医の臨床評価と同等かどうかを立証すること。
2. プライマリケアへの介入の大規模な試験を実施する前に、人工知能を診断支援として提供することの安全性と実現可能性を確立すること。

仮説:

1. AI アルゴリズムの診断精度は、遠隔皮膚科医の評価に匹敵します。
2. AI アルゴリズムの診断精度は、臨床現場の皮膚科医よりも保守的です (つまり、偽陽性が多くなります)。
3. AI アルゴリズムは、レジストラよりも診断精度が高くなります。
4. AI アルゴリズムは、レジストラによって実行される生検の数の削減につながり、その結果、患者と医療システムのコストが削減される可能性があります。

試験デザイン:

パイロット研究は、オーストラリアのビクトリアにある皮膚科および黒色腫の専門クリニックで行われます。 潜在的な参加者は、参加者が包含および除外基準を満たしているとみなすクリニックの医師によって、一般的な皮膚科および黒色腫クリニックで特定およびスクリーニングされます。

介入：

自動化された人工知能を搭載した MoleMap カメラ デバイスを使用した病変の写真撮影により、病変をリアルタイムで評価します。

このパイロット スタディは、介入前後の試験デザインです。 最初の「導入」段階では、治療を行う臨床医に AI 診断が提供されることはありません。 このフェーズは、将来のデータ収集に使用されます。

介入フェーズでは、AI 診断は、皮膚科レジストラ (このパイロット研究では GP の代理として使用されます) と皮膚科医の両方が患者を臨床的に評価した後に提供されます。 病変の管理は皮膚科医によって決定され、記録されます。

デバイスの安全性は、皮膚科の専門クリニックでの使用によって決定され、テストされたすべての病変の臨床診断と管理を提供する皮膚科医とともに、患者が最高水準のケアを受けていることを確認します。

完全な試験は、オーストラリアとニュージーランドの複数のサイトを含むように拡大されることが予想されます。