- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04040114
Améliorer la gestion du cancer de la peau grâce à l'intelligence artificielle (04.17 SMARTI) (SMARTI)
Une étude pilote d'un système d'intelligence artificielle comme aide au diagnostic pour améliorer la gestion du cancer de la peau (04.17 SMARTI)
L'étude est conçue pour être en mesure de prouver si l'algorithme d'intelligence artificielle (IA) Molemap peut être utilisé comme aide au diagnostic dans un cadre clinique. Cette étude déterminera si la précision diagnostique de l'algorithme Molemap AI est comparable à celle d'un dermatologue spécialiste, d'un télédermatologue et d'un registraire (en tant que substitut d'un médecin généraliste). La population de patients à l'étude sera constituée de patients adultes nécessitant une évaluation du cancer de la peau.
L'utilisation de l'IA comme aide au diagnostic peut aider les médecins de premier recours qui ont des compétences variables dans le diagnostic du cancer de la peau et conduire à des références plus appropriées (référence rapide pour les lésions nécessitant un traitement et moins de références pour les lésions bénignes), améliorant ainsi l'accès et réduisant les délais d'attente pour soins spécialisés.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Il s'agit d'une étude pilote qui vise à déterminer si l'intelligence artificielle peut être utilisée comme aide au diagnostic pour améliorer la précision et les résultats du diagnostic dans le cadre d'un spécialiste avant de mener un essai beaucoup plus vaste de l'intervention en soins primaires.
Objectifs:
- Établir si la précision diagnostique d'un système d'intelligence artificielle est à la hauteur de l'évaluation clinique des télédermatologues.
- Établir la sécurité et la faisabilité d'offrir l'intelligence artificielle comme aide au diagnostic avant de mener un essai à grande échelle de l'intervention en soins primaires.
Hypothèses:
- L'algorithme d'IA aura une précision de diagnostic comparable à l'évaluation d'un télédermatologue.
- L'algorithme d'IA aura une précision de diagnostic plus conservatrice (c'est-à-dire plus de faux positifs) que les dermatologues en milieu clinique.
- L'algorithme d'IA aura une plus grande précision de diagnostic que le registraire.
- L'algorithme d'IA conduira à une réduction du nombre de biopsies effectuées par le registraire, dont l'impact probable sera une réduction des coûts pour les patients et le système de santé.
Conception d'essai :
L'étude pilote se déroulera dans des cliniques spécialisées en dermatologie et mélanome à Victoria, en Australie. Les participants potentiels seront identifiés et sélectionnés dans les cliniques de dermatologie générale et de mélanome par les médecins de la clinique qui jugent que le participant répond aux critères d'inclusion et d'exclusion.
Intervention:
Photographie des lésions à l'aide d'un appareil photo MoleMap doté d'une intelligence artificielle automatisée permettant une évaluation de la lésion en temps réel.
Cette étude pilote sera une conception d'essai avant et après intervention. Pour la phase initiale « d'introduction », aucun diagnostic d'IA ne sera fourni aux cliniciens traitants. Cette phase sera utilisée pour la collecte de données prospectives.
Pour la phase d'intervention, un diagnostic d'IA sera fourni au registraire en dermatologie (qui est utilisé dans cette étude pilote comme substitut du médecin généraliste) et au dermatologue après qu'ils auront tous deux évalué cliniquement le patient. La prise en charge de la lésion sera déterminée par le dermatologue et enregistrée.
La sécurité de l'appareil sera déterminée par son utilisation dans le cadre de cliniques spécialisées en dermatologie afin de garantir que les patients reçoivent les meilleurs soins avec un dermatologue fournissant un diagnostic clinique et une prise en charge pour toutes les lésions testées.
Il est prévu que l'essai complet s'étende pour inclure plusieurs sites en Australie et en Nouvelle-Zélande.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
Victoria
-
Melbourne, Victoria, Australie, 3004
- The Alfred- Victorian Melanoma Service
-
Melbourne, Victoria, Australie, 3053
- Skin Health Institute
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Patients fréquentant les cliniques spécialisées en dermatologie pour l'évaluation ou la surveillance d'un cancer de la peau.
- Les patients peuvent ou non avoir une lésion préoccupante.
- Les patients doivent avoir au moins deux lésions imagées lors d'un examen complet de la peau par un dermatologue.
- Âge supérieur à 18 ans.
- Le participant est disposé et capable d'entreprendre une enquête sur une lésion suspecte (par ex. biopsie cutanée).
Critère d'exclusion:
- Le patient ne donne pas son consentement éclairé.
- Le patient ne peut pas ou ne veut pas subir un examen complet de la peau
- Le patient a un diagnostic passé ou actuel connu de déficience cognitive
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: Non randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation séquentielle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
---|---|
Aucune intervention: Phase d'introduction
Pendant la phase préliminaire, les cliniciens traitants ne recevront pas le diagnostic d'intelligence artificielle Molemap en temps réel (c'est-à-dire en clinique avec le patient).
|
|
Comparateur actif: Phase active
Pendant la phase active, les cliniciens traitants recevront le diagnostic d'intelligence artificielle Molemap en temps réel.
|
Cet appareil/logiciel intègre l'intelligence artificielle pour fournir une aide au diagnostic pour les cliniciens de patients présentant des lésions cutanées potentiellement malignes.
Le logiciel est soutenu par l'utilisation de caméras pour l'acquisition d'images.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Précision diagnostique de l'appareil lorsqu'il est comparé prospectivement à une évaluation par télédermatologue
Délai: 12 mois
|
Sensibilité et spécificité de l'algorithme par rapport au télédermatologue.
|
12 mois
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Précision diagnostique de l'appareil lorsqu'il est utilisé de manière prospective par rapport à une évaluation dermatologique
Délai: 12 mois
|
Sensibilité et spécificité de l'algorithme par rapport au dermatologue.
|
12 mois
|
Précision diagnostique de l'appareil par rapport au télédermatologue, dermatologue et registraire utilisant l'histopathologie comme «étalon-or» pour toutes les lésions biopsiées.
Délai: 12 mois
|
Sensibilité et spécificité de l'algorithme par rapport à l'histopathologie des éventuelles lésions biopsiées.
|
12 mois
|
Sélection appropriée des lésions par le registraire par rapport aux dermatologues spécialistes
Délai: 12 mois
|
Cela sera évalué en comparant les lésions sélectionnées pour examen par le registraire avec les lésions sélectionnées par le dermatologue.
|
12 mois
|
Pertinence de la prise en charge par le registraire par rapport aux dermatologues spécialistes et impact que l'IA pourrait avoir sur celle-ci.
Délai: 12 mois
|
Cela sera évalué en comparant l'évaluation clinique des registraires avec l'évaluation clinique des dermatologues et si la fourniture de l'évaluation de l'IA en temps réel a un impact.
|
12 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: Victoria Mar, A/Prof, Monash University, Australia
Publications et liens utiles
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 04.17
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
Essais cliniques sur Cancer de la peau
-
Utah State UniversityActif, ne recrute pasTrouble d'excoriation (skin-picking)États-Unis
-
Karolinska InstitutetRegion StockholmComplétéTrichotillomanie | Trouble d'excoriation (skin-picking)Suède