- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT04240353
VASTAANOTTAJA: kroonisen obstruktiivisen keuhkosairauden (COPD) digitaalinen palvelumalli
Keuhkoahtaumatautien etähallinta: Arvioidaan digitaalisten innovaatioiden käyttöönottoa rutiinihoidon mahdollistamiseksi
Krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus (COPD) on vakava, mutta hoidettavissa oleva krooninen sairaus. Optimoitu hoito parantaa oireita, komplikaatioita, elämänlaatua ja eloonjäämistä. Tautien pahenemisvaiheet, joilla on kielteisiä seurauksia ja jotka usein aiheuttavat sairaalahoitoa, tukevat keuhkoahtaumatautien hoitokustannusten nousua (Iso-Britannian ennustetaan kasvavan 2,3 miljardiin puntaa vuoteen 2030 mennessä). Keuhkoahtaumatautien pahenemisvaiheiden kustannukset ja hoidon laatuerot yhdistettynä maailmanlaajuiseen lisääntyvään levinneisyyteen muodostavat suuren terveydenhuollon haasteen. Tämä tutkimusehdotus, joka on kehitetty yhteistyössä potilaiden, lääkäreiden, yritysten ja hallituksen edustajien kanssa, on toteuttaa ja tehostaa havainnointikohorttitutkimusta jatkuvan ja ennaltaehkäisevän digitaalisen terveyspalvelumallin luomiseksi keuhkoahtaumatautiin.
Toteutusehdotukset sisältävät: -
- Luodaan korkean riskin keuhkoahtaumapotilaille digitaalinen resurssi, joka sisältää oirepäiväkirjat (strukturoidut potilaiden raportoimat tuloskyselyt), integroi fysiologian seurannan (FitBit- ja kotihoitotiedot), mahdollistaa asynkronisen viestinnän kliinisen tiimin kanssa, tukee keuhkoahtaumatautien itsehoitoa ja seuraa vuorovaikutusta palvelua (päätepisteanalyysejä varten).
- Pilvipohjaisen kliinisen keuhkoahtaumatautien hallintapaneelin perustaminen, joka integroi sähköisen taustatiedot, keuhkoahtaumatautien kliiniset perustiedot, potilaiden raportoimat tulokset, fysiologia- ja hoitotiedot ja potilasviestit kliinisen päätöksenteon tuen ja käytännön tehokkuuden tarjoamiseksi, mikä tehostaa ohjeisiin perustuvien tietojen toimittamista. COPD:n hoito.
- Käytä hankittua tietojoukkoa tutkiaksesi koneoppitun ennakoivan mallinnuksen riskipisteiden toteutettavuutta ja tarkkuutta pilvipohjaisen infrastruktuurin kautta, jota käytetään tulevia kliinisiä kokeita varten.
Ensisijainen päätepisteemme tehokkuuden arvioinnissa on seulottujen ja rekrytoitujen potilaiden määrä, jotka menestyksekkäästi hyödyntävät tätä RECEIVER-kliinistä palvelua ja sitoutuvat siihen. Projektin toteutuskomponentit iteroidaan tutkimuksen aikana potilaiden ja kliinisen käyttäjäkokemuksen ja sitoutumisen perusteella. Toissijaisia päätepisteitä ovat joukko määriteltyjä kliinisiä tuloksia, kliinisen palvelun tuloksia, koneoppimisen tukemia tutkivia analyysejä, potilaskeskeisiä tuloksia ja terveydenhuollon kustannusanalyysit.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Potilaat seulotaan päivystys- tai vastaanottoalueelta etelä- ja pohjoissektorilla (Queen Elizabeth University Hospital ja Glasgow Royal Infirmary) sekä lähetteiden perusteella keuhkoahtaumatautien kliiniseen tiimiin näissä paikoissa.
Potilaita, jotka täyttävät osallistumiskriteerit, lähestytään ja heille tarjotaan ilmoittautumista tutkimukseen. Rekrytointi- ja suostumusajoitukset räätälöidään niin, että ne ovat tehokkaimpia ja potilaille vähiten kuormittavia. Joillekin potilaille on asianmukaista tehdä tämä välittömästi, jotta vältytään toistuvasta käynnistä; joillekin potilaille viivytys ja harkinta voi olla asianmukaista; Joillekin potilaille ilmoittautuminen ja osallistuminen voivat olla vaiheittaista prosessia (suostumus sairaalassa käynnin yhteydessä, tutkimuksen aloitus koti- tai klinikkakäynnin yhteydessä jne.).
Rekrytoidut potilaat saavat tukea ja apua digitaalisten palvelukomponenttien kirjautumisasetuksissa. Usein kysyttyä kirjallisuutta (FAQ) ja tiimien yhteystietoja palvelutukea varten on saatavilla koko tutkimuksen ajan.
Ilmoittautuneita potilaita pyydetään täyttämään päivittäin lyhyt strukturoitu COPD-oirekyselylomake, ja heitä kehotetaan lähettämään teksti-ilmoituksia. Lisäkysymyksiä on pieni määrä viikoittain, ja elämänlaatukysymyksiä täytetään kerran 28 päivässä. Rekrytoiduilla potilailla on käytössään "Fitbit"-ranneke fysiologian seurantaa varten.
Potilaat, joilla on hyperkapninen hengitysvajaus, saavat lisäksi kotihoitoa non-invasiivisella ventilaatiolla (NIV) – tämä on osa heidän rutiininomaista kliinistä hoitoaan pikemminkin kuin tutkimusinterventio. Tutkimuspotilasresursseja ja viestintäjärjestelmää käytetään kuitenkin tiedon keräämiseen ja tämän hoidon tukemiseen.
Valituille potilaille, jotka rekrytoidaan sairaalahoidon tai poissaolon aikana ja jotka tulevat poliklinikkaseurantaan, tehdään tutkiva fysiologiset mittaukset - parasternaalinen elektromyografia (EMG) (samanlainen kuin elektrokardiografia (EKG) -tallennus, kestää ~20 minuuttia hengitysliikkeillä), oskillometria (hengitystesti, johon kuuluu 10 lepohengityskertaa ilman vaivaa, puhalletaan lääkinnälliseen laitteeseen), kodin saastumisen seuranta (pakkaus, joka lepää potilaiden makuuhuoneessa +/- putki sijoitettu talon ulkopuolelle) 7 päivän ajan - rutiininomaisen kliinisen hoidon ohella lähtötilanteessa ja 3 kuukaudessa väliajoin.
Potilaat voivat linkittää pääsyn potilasresursseista kuratoituun tietoon keuhkoahtaumatautidiagnoosista ja kaikista hoidon näkökohdista. Erityiset kehotteet johtamisesta - esim. vuosittaisen influenssarokotuksen ajanvarauksen ajoitus - toimitetaan alustateksti-ilmoituksilla. Resurssin itsehallinnollista sisältöä kehitetään mahdollisesti edelleen iteraatioiden kautta tutkimuksen sisällä; kaikki muutokset potilasmateriaalin sisällössä suositellaan protokollan muutoksiksi.
Potilaat voivat lähettää viestejä kliiniselle ryhmälle potilasportaalin kautta. Tämä täydentää olemassa olevaa vastauspuhelimen yhteystietojen saatavuutta osana rutiinihoitoa. Automaattiset viestit ilmoittavat potilaille, että tämä ei ole hätäyhteys ja että vastauksia pitäisi odottaa ma-pe työaikojen sisällä, seuraavana arkipäivänä. Tätä viestintäjärjestelmää käytetään tukemaan itsehallintoa, kodin happi- ja NIV-hoidon aloitusta ja seurantaa sekä käytännön asioita, kuten tapaamisaikataulua ja laitteiden kulutustarvikkeiden täydentämistä.
Kliininen tiimi voi päästä käsiksi potilaiden oirepäiväkirjojen, puettavien ja NIV-fysiologian tietoihin suoraan - asynkronisesti sen sijaan, että nämä tiedot hankittaisiin viivästyneenä kliinisen kontaktin yhteydessä. Tämä datan visualisointi tukee rutiininomaista kliinistä hoitoa ja tiedottaa paremmin potilaiden suunnittelemattomille neuvontakontakteille (esim. auttaa määrittämään ilmeisten pahenevien oireiden merkityksen).
Näihin tietoihin sovelletaan koneoppimisanalyysiä, joka arvioi toissijaiset päätepisteet protokollan mukaisesti.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Scotland
-
Glasgow, Scotland, Yhdistynyt kuningaskunta, G51 4TF
- Queen Elizabeth University Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- vahvistettu kroonisen obstruktiivisen keuhkosairauden diagnoosi, vahvistettu esiseulonta tai seulonnan aikana, määritelty globaalin kroonisen obstruktiivisen keuhkosairauden (GOLD) 2019 ohjeiden mukaisesti
- ei-invasiivinen kotihengityskohortti: hyperkapninen hengitysvajaus ja/tai unen aiheuttama hengityshäiriö, joka täyttää vahvistetut kriteerit kotihoidon NIV:lle
- pahenemiskohortti: äskettäin toissijaisessa hoidossa esitetty keuhkoahtaumatautien paheneminen, määritelty GOLD 2019 -ohjeiden mukaisesti
- potilaalla tai lähikontaktilla on pääsy älypuhelimeen, tablettiin tai päivittäiseen kotitietokoneen verkkoselaimeen
- tietoinen suostumus
- ≥18 vuoden ikä
Poissulkemiskriteerit:
- kyvyttömyys ymmärtää tietoista suostumusta
- viestintäeste, joka estää COPD-digitaalipalvelun käytön
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
COPD ryhmä
Potilaat, joilla on korkean riskin keuhkoahtaumatauti, joka on äskettäin pahentunut ja vaati sairaalahoitoa (viimeisten 12 kuukauden aikana) tai hyperkapnia hengitysvajaus ja/tai unihäiriöinen hengitys, jotka täyttävät kotihoidon NIV:n kriteerit.
|
Keuhkoahtaumatautien digitaalisten palveluiden käyttö potilaan oireiden tallentamiseen, fysiologian seurantaan, kliinisen tiimin kanssa kommunikointiin ja vuorovaikutuksen seurantaan
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Digipalvelun potilaskäyttö
Aikaikkuna: 24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
Ilmoittautuneiden korkean riskin COPD-potilaiden osuus, jotka hyödyntävät menestyksekkäästi etähallintaa digitaalisessa palvelumallissa
|
24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kliiniset tulokset
Aikaikkuna: 24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
Digitaalisesti käytössä olevan etähallinnan vaikutus kliinisiin tuloksiin, mukaan lukien keuhkoahtaumatautien paheneminen, suunnittelematon hoitokontakti, sairaalahoito ja varatut vuodepäivät verrattuna historiallisiin ja nykyaikaisiin SafeHaven-kohortteihin (sähköisen terveydenhuollon tietoaineisto)
|
24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
|
Kliinisen palvelun tulokset
Aikaikkuna: 24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
Digitaalisen palvelumallin vaikutus kliinisen palvelun tuloksiin, mukaan lukien etähallinnan ja tuetun itsehallinnon tarkistusten lukumäärä, luonne ja monimutkaisuus.
|
24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
|
Koneoppimisen analyysit
Aikaikkuna: 24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
Koneoppiminen tuki assosiaatioiden tutkivia analyysejä ja sähköisten terveyskertomusten suhteellista ennakoivaa merkitystä, potilaiden raportoimia tuloksia, puettavien tuotteiden fysiologiaa ja NIV-parametreja
|
24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
|
Potilaskeskeisiä tuloksia
Aikaikkuna: 24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
Digitaalisen palvelun vaikutus potilaskeskeisiin tuloksiin, mukaan lukien terveyteen liittyvä elämänlaatu (EQ5-D) lähtötilanteessa ja kuukausittain tutkimuksen aikana sekä laadullinen käyttäjätutkimus, jossa on puolistrukturoituja käyttäjäkokemushaastatteluja.
|
24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
|
Digitaalisen palvelumallin terveydenhuollon kustannusanalyysit
Aikaikkuna: 24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
Arvio digitaaliseen palvelumalliin liittyvistä terveydenhuollon kustannuksista, mukaan lukien kehitys- ja asennuskustannukset, toistuvat kustannukset sekä ennustetut suorien/epäsuorien kustannussäästöt aiempaan palvelumalliin verrattuna
|
24 kuukautta (12 kuukauden rekrytointi)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Chris Carlin, NHS Greater Glasgow and Clyde
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- INGN18RM173
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .