Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyjärjestelmä rakolamppukuvien kuvanlaadun arvioimiseksi ja sen vaikutukset diagnoosiin

maanantai 16. maaliskuuta 2020 päivittänyt: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Tekoälyjärjestelmä rakolamppukuvien kuvanlaadun arvioimiseksi ja sen vaikutukset diagnoosiin: kliininen tutkimus

Rakolamppukuvia käytetään laajalti silmätaudissa kaihien, keratopatian ja muiden etuosan sairauksien havaitsemiseen. Tosielämässä rakolamppukuvien laatu voi olla mahdotonta hyväksyä, mikä voi heikentää diagnostiikan tarkkuutta ja tehokkuutta. Täällä tutkijat perustivat ja validoivat tekoälyjärjestelmän, jolla saavutetaan automaattinen rakolamppukuvien laadun arviointi kaapattaessa. Tämä järjestelmä voi myös ohjata valokuvaajia huonon laadun syiden perusteella.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Tuntematon

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

300

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Sisällyttämiskriteerit: - Potilaiden tulee olla tietoisia sisällöstä ja heidän tulee allekirjoittaa tietoinen suostumus. Poissulkemiskriteerit: - 1. Potilaat, jotka eivät voi tehdä yhteistyötä valokuvaajan kanssa, kuten jotkut halvaantuneet, dementiapotilaat ja vakavat psykopaatit. - 2. Potilaat, jotka eivät suostu allekirjoittamaan tietoon perustuvaa suostumusta

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaiden tulee olla tietoisia sisällöstä ja heidän tulee allekirjoittaa tietoinen suostumus.

Poissulkemiskriteerit:

  • 1. Potilaat, jotka eivät voi tehdä yhteistyötä valokuvaajan kanssa, kuten jotkut halvaantuneet, dementiapotilaat ja vakavat psykopaatit.
  • 2. Potilaat, jotka eivät suostu allekirjoittamaan tietoon perustuvaa suostumusta.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Rakolampun kuvanlaadun arviointi
Laite: tekoälyjärjestelmä rakovalokuvien laadun arviointiin. Nämä potilaat kirjataan perusterveydenhuollon yksiköihin tai Zhongshanin silmäkeskuksen tekoälyklinikalle
Laite: Rakolamppukuvien ottaminen
Osallistujan tarvitsee vain ottaa useita rakovalokuvia tavalliseen tapaan.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tekoälyjärjestelmän suorituskyky hyvän kuvanlaadun ja huonon kuvanlaadun erottamiseksi
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Vastaanottimen toimintakäyrien alla oleva pinta-ala, herkkyys, spesifisyys, positiiviset ja negatiiviset ennustusarvot, tarkkuus
3 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Aikaisemman tekoälyn diagnostiikkajärjestelmän suorituskyvyn vertailu eri kuvanlaatuisten rakolamppukuvien kanssa
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Cohenin kappa-kerroin, P-arvo ja muut asiaan liittyvät tilastotulokset
3 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Sun Yat-sen University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 1. helmikuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 16. maaliskuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 16. maaliskuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 19. maaliskuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 19. maaliskuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 16. maaliskuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • IMAQUA2020-China-02

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Ei

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Tekoäly

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Russia

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

3
Tilaa