Indonesian tietokonepohjaisen pelin tehokkuus

Tässä tutkimuksessa oli kaksi vaihetta ja se suunniteltiin sekoitusmenetelmäksi. Ensimmäinen vaihe oli tutkiva kvalitatiivinen tutkimus, ja toinen oli lähes kokeellinen tutkimus ilman kontrollia.

1. Ensimmäinen vaihe Ensimmäisessä vaiheessa tutkimus tehtiin käyttämällä laadullista tutkivaa suunnittelua indonesialaista sisältöä sisältävien tietokonepohjaisten pelien kehittämiseksi ja luomiseksi työmuistikapasiteetin lisäämiseksi. Tämä vaihe tehtiin fokusryhmäkeskustelulla (FGD), johon osallistui Indonesian Game Laboratorium Binus University Internationalin tietojenkäsittelytieteen tiedekunnasta; ja lasten ja nuorten psykiatri psykiatrian osastolta dr Cipto Mangunkusumo General Hospital - Lääketieteellinen tiedekunta Universitas Indonesia, Jakarta. .
2. Toinen vaihe:

Tutkimuksen toisessa vaiheessa se käytti "yhden ryhmän esi- ja jälkitestiä" ilman kontrollisuunnittelua, jonka tarkoituksena on osoittaa, että esikehitetyllä pelillä on vaikutusta lapsen toimeenpanevaan toimintaan ja vaikutusta aivojen DLPFC-alueeseen. Osallistumiskriteerinä oli 5–12-vuotias ADHD-lapsi, joka ei koskaan käyttänyt lääkitystä ennen tutkimusta ja halukas osallistumaan koulutukseen tietokonepohjaisella pelillä, joka kehitettiin tutkimuksen ensimmäisestä vaiheesta alkaen noin 20 istunnolla noin 30 minuuttia per istunto. 4 viikkoa peräkkäin. Koulutus toteutettiin koulussa, jossa näyte kävi koulua, jotta se ei häiritsisi oppimis- ja opetusprosessia koulussa. Koulutusta ohjaisi ja ohjaisi suoraan tutkijaryhmä.

ADHD:n diagnoosin suoritti koulutettu lasten ja nuorten psykiatri Mini-Kidsin ohjaamana, joka oli ICD-X:n perusteella rakennettu jäsennelty haastatteluopas. Tutkimukseen osallistuneet lapset olivat ADHD-lapsia, joilla ei ollut muita mielenterveyshäiriöitä ja joilla ei ole kroonista fyysistä sairautta vanhempien haastattelun aikana. Lapsi, joka ei suorita 90 % suunnitellusta koulutuksesta, ei sisälly tietoanalyysiin. Tässä tutkimuksessa tarvittavien tutkimuskohteiden lukumäärä saatiin käyttämällä otoskokotaulukkokaavaa kliinisille tutkimuksille', jossa α = 0,05, β=0,2, 2-puolinen ja ota huomioon, että Δ (vaikutuskoko) = 1, jolloin tuloksena on, että Tarvittiin 10 aihetta. Tätä kaavaa käytettiin, koska tähän mennessä vastaavaa tutkimusta ei ole löydetty tai tehty (peliharjoittelu ja fMRI BOLD -kuvaus)

Tässä tutkimuksessa käytetyt toiminnalliset määritelmät ovat:

1. ADHD (Attetion Deficit Hyperactivity Disorder) määritellään hermoston kehityshäiriöksi, jolle on ominaista yliaktiivisuus, impulsiivinen käytös ja keskittymisvaikeudet, joita esiintyy useammin ja vakavammin verrattuna saman ikäryhmän vertaisryhmään. Tämä häiriö aiheuttaa haittaa ja ahdistusta lapselle ja hänen perheelleen. ADHD:n diagnoosin ja muiden mielenterveyshäiriöiden poissulkemisen suoritti koulutettu lasten ja nuorten psykiatri, joka vahvistettiin strukturoidulla haastattelulla käyttämällä MINI-lapsia.
2. Työmuistin puute määritellään puutteeksi kyvyssä tallentaa ja käsitellä tietoa lyhyen ajan ja pystyä tarkastelemaan, muistamaan ja toteuttamaan tietoja samanaikaisesti. Työmuistin puutteen kliininen mittaus tehdään BRIEF-kyselylomakkeella, joka on validoitu Indonesian kielelle 2011.
3. FMRI-kuvantaminen suoritettiin erityisillä ärsykkeillä stimuloimaan lapsen toimeenpanotoimintoa go- ja no-go-muokkauksilla, jotka olivat kuvia, jotka piti muistaa tietyn järjestyksen ja kuvan totuuden mukaisesti. fMRI suoritettiin Radiology Unitissa Abdi Waluyon sairaalassa käyttämällä GE Healthcaren MRI-skanneria, 3 Tesla, 8-kanavainen kela. Käytetty sekvenssi oli Echo Plannar Imaging (EPI), jossain muutettuna; TR 3 sekuntia, TE 30, kaistanleveys 250 kHz, FOV 240 x 240, viipaleen paksuus 3 mm, tila 1 mm, matriisi 84 x 84 (taajuus x vaihe), NEX 1, viipaleita yhteensä 36, aika 312 sekuntia. Mittaus olisi aktiivisuuden muutoksia fMRI BOLD:n (blod Oxygen-Level Dependent Contrast) kuvantamisen tuloksena, jonka taso nousee aktiivisemmassa aivoosassa ja laskee vähemmän aktiivisessa aivoosassa.

Tietojen analyysi Laadulliset tiedot analysoitiin kvalitatiivisella lähestymistavalla ja kuvattiin tekstin muodossa. Kvantitatiivisen tutkimuksen data-analyysi suoritettiin 't'-testianalyysillä muuttujalle, joka riippuu SPSS-versiosta 21 for Mac.

MRI-tuloksesta saadut tiedot esikäsiteltiin uudelleen, kirjoitetaan ja tasoitetaan FHWM 8 mm:llä, minkä jälkeen ne käsiteltiin Statistical Parametric Mapping (SPM) -ohjelmiston versiolla 12 ja CONN Toolbox -versiolla 17. Suoritettu analyysimenetelmä oli ROI-to ROI -menetelmä. Tässä tutkimuksessa valitut ROI:t olivat vasemman ja oikean dorsolateraalisen prefrontaalisen aivokuoren ja hippokampuksen toiminnallinen yhteys.