Efficacia del gioco per computer indonesiano

Questo studio ha avuto due fasi ed è stato concepito come uno studio con metodo misto. Il primo passo è stato uno studio qualitativo esplorativo e il secondo è stato uno studio quasi sperimentale senza alcun controllo.

1. Prima fase Nella prima fase, studio condotto utilizzando il design esplorativo qualitativo per sviluppare e creare giochi basati su computer con contenuti indonesiani al fine di aumentare la capacità della memoria di lavoro. Questa fase è stata svolta con un approccio di discussione di focus group (FGD) che prevede la partecipazione dell'Indonesian Game Laboratorium della Faculty of Computer Science della Binus University International; e psichiatra infantile e adolescenziale del Dipartimento di Psichiatria dott. Cipto Mangunkusumo General Hospital - Facoltà di Medicina Universitas Indonesia, Jakarta. .
2. Seconda Fase:

Nella seconda fase dello studio, ha utilizzato "l'unico gruppo pre- e post-test" senza disegno di controllo che mira a dimostrare che il gioco presviluppato ha un impatto sulla funzione esecutiva del bambino e un impatto sulla regione DLPFC del cervello. I criteri di inclusione erano bambini con ADHD di età compresa tra 5 e 12 anni che non avevano mai assunto farmaci prima dello studio e disposti a sottoporsi a una formazione con giochi basati su computer sviluppati dalla prima fase dello studio per circa 20 sessioni con circa 30 minuti per ogni sessione per 4 settimane consecutive. La formazione è stata condotta presso la scuola frequentata dal campione in modo da non disturbare il processo di apprendimento e insegnamento a scuola. La formazione sarebbe guidata e supervisionata direttamente dal gruppo di ricercatori.

La diagnosi di ADHD è stata condotta da uno psichiatra infantile e adolescenziale addestrato guidato da Mini-Kids, che era una guida all'intervista strutturata costruita sulla base dell'ICD-X. I bambini inclusi nello studio erano bambini con ADHD senza alcuna comorbidità con altri disturbi mentali e non presentavano malattie fisiche croniche durante il colloquio con i genitori. Il bambino che non completa il 90% dei numeri della formazione pianificata non sarà incluso nell'analisi dei dati. Il numero di soggetti dello studio necessari per questa ricerca è stato ottenuto utilizzando la formula della tabella delle dimensioni del campione per gli studi clinici ', con α = 0,05, β=0,2, a 2 code e considerando che Δ (dimensione dell'effetto) = 1 risultante che Erano necessari 10 soggetti. Questa formula è stata utilizzata perché fino ad oggi uno studio simile non ha trovato o condotto (allenamento con gioco e imaging con fMRI BOLD)

Le definizioni operative utilizzate in questo studio sono:

1. L'ADHD (Attetion Deficit Hyperactivity Disorder) definisce un disturbo dello sviluppo neurologico caratterizzato da iperattività, comportamento impulsivo e difficoltà di concentrazione che si verificano più spesso e gravi rispetto al gruppo di pari della stessa fascia di età. Questo disturbo causa menomazione e disagio al bambino e alla sua famiglia. La diagnosi di ADHD e l'esclusione di altri disturbi mentali è stata condotta da uno psichiatra infantile e adolescenziale qualificato che ha stabilito mediante interviste strutturate utilizzando MINI kids.
2. Il deficit della memoria di lavoro si definisce come deficit nella capacità di immagazzinare e manipolare le informazioni per un breve periodo di tempo e di essere in grado di guardare, memorizzare e agire simultaneamente su un'informazione. La misurazione clinica del deficit della memoria di lavoro viene effettuata mediante un questionario BREVE che è stato convalidato nel linguaggio Indonesion 2011.
3. L'imaging con fMRI è stato condotto da stimoli speciali per stimolare la funzione esecutiva del bambino con modifiche go e no-go che erano immagini che dovevano essere memorizzate secondo l'ordine specifico e la verità dell'immagine. fMRI è stato condotto presso l'Unità di Radiologia, Abdi Waluyo Hospital, utilizzando lo scanner MRI di GE Health care, 3 Tesla, bobina a 8 canali. La sequenza utilizzata era Echo Plannar Imaging (EPI), con alcune modifiche; TR 3 secondi, TE 30, larghezza di banda 250kHZ, FOV 240 x 240, spessore slice 3 mm, spazio 1 mm, matrice 84 x 84 (frequenza x fase), NEX 1, slice totali 36, tempo 312 secondi. La misurazione sarebbe i cambiamenti nell'attività mediante imaging risultato di fMRI BOLD (blod Oxygen-Level Dependent Contrast), il cui livello aumenterà nella parte cerebrale più attiva e diminuirà nella parte cerebrale meno attiva.

Analisi dei dati I dati qualitativi sono stati analizzati mediante un approccio qualitativo e descritti in una forma di testo. L'analisi dei dati per lo studio quantitativo è stata condotta dall'analitica del test "t" per variabile dipendente da SPSS versione 21 per Mac.

I dati del risultato della risonanza magnetica verrebbero sottoposti a un processo di pre-elaborazione che consiste nel riallineamento, scrittura e levigatura con FHWM 8 mm, quindi elaborati con il software Statistical Parametric Mapping (SPM) versione 12 e CONN Toolbox versione 17. Il metodo di analisi condotto è stato il metodo ROI-to ROI con il ROI scelto per questo studio erano la connettività funzionale della corteccia prefrontale dorsolaterale destra e sinistra e dell'ippocampo.