Efektivita indonéské počítačové hry

Tato studie měla dvě fáze a byla navržena jako studie smíšených metod. Prvním krokem byla explorativní kvalitativní studie a druhým kvaziexperimentální studie bez jakékoli kontroly.

1. První fáze V první fázi byla provedena studie s využitím kvalitativního explorativního designu k vývoji a vytvoření počítačové hry s indonéským obsahem za účelem zvýšení kapacity pracovní paměti. Tato fáze byla provedena formou diskusní skupiny (FGD), která zahrnovala účast indonéského herního laboratoře z Fakulty počítačových věd Binus University International; a dětský a dorostový psychiatr z Psychiatrické kliniky dr. Cipto Mangunkusumo General Hospital - Lékařská fakulta Universitas Indonesia, Jakarta. .
2. Druhá fáze:

Ve druhé fázi studie použila „pre- a post-test jedné skupiny“ bez kontrolního návrhu, jehož cílem je prokázat, že předem vyvinutá hra má dopad na výkonnou funkci dítěte a má dopad na DLPFC oblast mozku. Kritériem pro zařazení bylo dítě s ADHD ve věku 5 až 12 let, které před studií nikdy nebralo léky a ochotné absolvovat trénink s počítačovou hrou, která se vyvinula z první fáze studie na přibližně 20 sezení s přibližně 30 minutami na každé sezení. 4 týdny po sobě. Školení probíhalo ve škole, kde vzorek navštěvoval školu, aby nenarušoval proces učení a výuky ve škole. Školení by řídil a dohlížel přímo výzkumný tým.

Diagnózu ADHD provedl vyškolený dětský a adolescentní psychiatr pod vedením Mini-Kids, což byl průvodce strukturovaným rozhovorem vytvořený na základě MKN-X. Děti zařazené do studie byly děti s ADHD bez jakékoli jiné komorbidity duševní poruchy a během rozhovoru s rodiči neměly chronické fyzické onemocnění. Dítě, které nedokončí 90 % plánovaných tréninků, nebude zahrnuto do analýzy dat. Počet subjektů studie, které byly v tomto výzkumu zapotřebí, byl získán pomocí vzorce tabulky velikosti vzorku pro klinické studie“, s α = 0,05, β=0,2, 2-stranný a uvažujme, že Δ (velikost účinku) = 1, což má za následek, že Bylo potřeba 10 předmětů. Tento vzorec byl použit, protože dosud nebyla nalezena ani provedena podobná studie (trénink se hrou a zobrazování pomocí fMRI BOLD)

Operační definice použité v této studii jsou:

1. ADHD (Attetion Deficit Hyperactivity Disorder) definujeme jako neurovývojovou poruchu, která se vyznačuje hyperaktivitou, impulzivním chováním a potížemi s koncentrací, které se vyskytují častěji a závažněji než u vrstevníků stejné věkové skupiny. Tato porucha způsobuje poškození a strádání dítěte a jeho rodiny. Diagnostika ADHD a vyloučení jiné duševní poruchy byla provedena vyškoleným dětským a dorostovým psychiatrem, který byl stanoven strukturovaným rozhovorem pomocí MINI kids.
2. Deficit pracovní paměti je definován jako nedostatek schopnosti uchovávat a manipulovat s informacemi po krátkou dobu a být schopen se na ně dívat, zapamatovat si je a současně s nimi jednat. Klinické měření deficitu pracovní paměti se provádí pomocí BRIEF dotazníku, který byl validován do indonéštiny 2011.
3. Zobrazování pomocí fMRI bylo prováděno speciálními stimuly ke stimulaci exekutivní funkce dítěte s go a no-go modifikací, což byly obrazy, které musely být zapamatovány v souladu s konkrétním pořadím a pravdivostí obrazu. fMRI byla provedena na radiologické jednotce v nemocnici Abdi Waluyo za použití MRI skeneru od GE Health care, 3 Tesla, 8-kanálová cívka. Použitá sekvence byla Echo Plannar Imaging (EPI) s určitou modifikací; TR 3 sekundy, TE 30, šířka pásma 250 kHZ, FOV 240 x 240, tloušťka řezu 3 mm, mezera 1 mm, matice 84 x 84 (frekvence x fáze), NEX 1, celkem řezů 36, čas 312 sekund. Měřením by byly změny aktivity pomocí zobrazovacího výsledku fMRI BOLD (blod Oxygen-Level Dependent Contrast), jehož hladina se bude zvyšovat na aktivnější části mozku a klesat na méně aktivní části mozku.

Analýza dat Kvalitativní data byla analyzována kvalitativním přístupem a popsána ve formě textu. Analýza dat pro kvantitativní studii byla provedena pomocí 't' testu analytického pro proměnné závislé pomocí SPSS verze 21 pro Mac.

Data z výsledku MRI by prošla procesem předběžného zpracování, kterým je opětovné zarovnání, zápis a vyhlazení pomocí FHWM 8 mm, poté zpracována softwarem Statistical Parametric Mapping (SPM) verze 12 a CONN Toolbox verze 17. Metodou analýzy, která byla provedena, byla metoda ROI-to ROI s vybranou ROI pro tuto studii byly levá a pravá dorzolaterální prefrontální kůra a funkční konektivita hippocampu.