Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Gliooman multimodaalisen kuvantunnistusjärjestelmän perustaminen ja arviointi syväoppimiseen perustuvan

tiistai 7. syyskuuta 2021 päivittänyt: Tao Xin

Tutkimustarkoitukset:

  1. Saadakseen glioomamolekyylikuvauksen metaboliset ominaisuudet multimodaalisen kuvantunnistusjärjestelmän avulla.
  2. Sen määrittämiseksi, voivatko molekyylikuvauksen metaboliset parametrit karakterisoida gliooman molekyylityyppiä analysoimalla metabolisten parametrien ja kasvainalatyyppien välistä suhdetta
  3. Saada gliooman molekyylikuvauksen metabolisiin parametreihin perustuva aineenvaihduntaluokitus ja tunnistaa metabolisten alatyyppien ja kirurgisen resektion, sädehoidon ja kemoterapian sekä ennusteen välinen suhde ja edelleen tarkentaa gliooman molekyyliluokitusta.

Tutkimuksen tausta:

Gliooma on yleisin primaarinen kallonsisäinen pahanlaatuinen kasvain, ja se muodostaa 80 % keskushermoston pahanlaatuisista kasvaimista. Se on erittäin invasiivinen, ja kirurginen uusiutumisaste on jopa 90%. Ennuste on erittäin huono, mikä on aiheuttanut suuren taakan. Glioomalla on erilaisia ​​molekyylialatyyppejä, joilla on erilaiset molekyylibiologiset ominaisuudet, mikä johtaa erilaisiin potilaiden ennusteisiin. Gliooman perus- ja kliinisen tutkimuksen jatkuvan kehittymisen sekä uusien lääkkeiden ja hoitoteknologioiden käyttöönoton myötä glioomapotilaiden yksilölliseen tasoon perustuva molekyylipatologinen diagnoosi on erityisen tärkeä. Molekyylipatologian tyypin selvittäminen ennen leikkausta auttaa gliooman kliinisessä diagnoosissa ja prognostisessa arvioinnissa, ja sillä on suuri merkitys hoitovaihtoehtojen optimoinnissa.

Gliooman molekyylityypitysjärjestelmän perustamisen perusteella projektiryhmä käyttää noninvasiivista molekyylikuvaustekniikkaa gliooman molekyyliosaryhmien ominaisuuksien selvittämiseksi kasvaimen metabolisten parametrien perusteella. Yhdistämällä syvään oppimiseen perustuvan kohteiden havaitsemisen ja kuvantunnistuksen big data -analyysiin, sillä on suuri potentiaali glioomadiagnoosin, ennusteen ja hoitovaihtoehtojen kliinisessä tutkimuksessa, mikä voisi tarjota tieteellisen perustan glioomamolekyylianalyysin ja -tunnistuksen perustamiselle ja edistämiselle. järjestelmä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

  1. Gliooman multimodaalinen kuvantunnistusjärjestelmä Molekyylikuvantaminen on kuvantamismenetelmien käyttöä tiettyjen molekyylien näyttämiseksi kudostasolla, solutasolla ja subsellulaarisella tasolla, heijastaen molekyylitason muutoksia elävässä tilassa ja suorittamalla kvalitatiivisia ja kvantitatiivisia biologisia tutkimuksia. kuvantamisaspektin käyttäytyminen. Multimodaalinen kuvantunnistusjärjestelmä sisältää positroniemissiotietokonetomografian (PET), magneettikuvauksen (MRI) ja magneettiresonanssin vetyprotonispektroskopian (1H-MRS). 1H-MRS mittaa koliinin (Cho) ja kreatiinin (Cr) spektrissä, N-asetyyliaspartaattihapon (NAA), pätevyyden (Lip) ja maitohapon (Lac) ja muut aineet heijastaakseen muutoksia solujen metaboliiteissa ja sitten spekuloi kasvainten esiintyminen ja kehittyminen. Glukoosianalogin 18F-leimatun fluorodeoksiglukoosin (18FDG) kuvantaminen positroniemissiotomografialla (PET) on kultainen standardi aivoglukoosin metabolian arvioinnissa in vivo. Yhdellä kuvantamismenetelmällä on kuitenkin usein rajoituksia, ja herkkyyden, spesifisyyden ja kohteen vaatimuksia on vaikea täyttää samanaikaisesti. PET/CT:n yhdistäminen uuden sukupolven kuvantamistekniikoiden 1H-MRS:n kanssa voi voittaa yhden kuvantamismenetelmän puutteet ja saavuttaa täydentäviä etuja ja tarjota tehokasta tietoa
  2. Osallistujien riskit ja hyödyt (1) Riskit: Yllä olevan tiedon keräämisen lisäksi suurin riski on keskustelun aikana mahdollisesti ilmenevä epämukavuus. Koska tämä tutkimus ei vaikuta rutiininomaiseen diagnoosiin ja hoitoon, hoidon aikana ei ole muita erityisiä riskejä kuin yllä mainitut mahdolliset epämukavuus ja haittavaikutukset. (2) Edut: Ei suoria etuja, mutta voi tarjota hyödyllistä tietoa sairaustutkimukselle.
  3. Tilastolliset menetelmät Kaikki tiedot (kliiniset tiedot, kuvantamistiedot) asetetaan erityiseen tietokantaan. Monien eri hämmentävien tekijöiden epätasapainon hallitsemiseksi muodostuneessa populaatiossa testissä käytetään taipumuspisteytysmenetelmää hämmennyksen hallinnan tavoitteen saavuttamiseksi ja todellisen näytön laadun parantamiseksi, lähellä satunnaistuksen vaikutusta.
  4. Kokeiden keskeyttämisen ja kliinisten tutkimusten lopettamisen kriteerit

1. Kokeiden keskeyttämisen kriteerit Tutkija arvioi, että tutkimuksen jatkaminen ei ole potilaalle hyväksi; Tutkimuksen aikana potilas ei halua jatkaa kliinistä tutkimusta ja tekee pätevälle lääkärille peruutuspyynnön ja tietoisen suostumuksen peruuttamista.

2. Kriteerit kliinisen tutkimuksen lopettamiselle: Jos tutkimuksen aikana ilmenee vakavia turvallisuusongelmia, tutkimus on lopetettava ajoissa; Eettinen toimikunta pyysi tutkimuksen lopettamista tutkimuksen jälkeen; Terveyshallinto määräsi kliinisen tutkimuksen lopettamisen jostain syystä; Tutkimusprotokollan suunnittelussa tai toteutuksessa on tapahtunut merkittäviä poikkeamia ja tuloksia on vaikea arvioida.

5. Osallistujan koodi, tapausraportin säilytysmenettely, tiedonhallinta ja testin luotettavuuden takuu

  1. Kun osallistujat ovat tulleet kohorttiin tietoisen suostumuksen allekirjoittamisen jälkeen, tutkimussihteeri lajittelee heidät ja antaa heille järjestysnumeron sen mukaan, milloin tietoinen suostumus on allekirjoitettu. Siksi ensimmäinen rekisteröity potilas on koodattu 001.
  2. Potilaan tapausraporttilomakkeesta tehdään erityinen potilaskäsikirja, jota tutkimussihteeri ja kliininen henkilökunta säilyttävät tiedonkeruuta ja seurantaa varten. Kaikki testin aikana tehdyt havainnot ja tarkastustulokset tulee syöttää lomakkeeseen ja tietokantaan oikea-aikaisesti, tarkasti, täydellisesti, selkeästi, standardoidusti ja todenmukaisesti. Kun koehenkilön seuranta on ohi, luovuta ja suorita tiedonkeruu ja -analyysi. Tutkimussihteeri lataa säännöllisesti tutkittavan kuvantamistiedot klusteriin perustuvaan älykkään IT-virtuaalitallennusjärjestelmään. Järjestelmä jakaa neurokirurgia ja aiheet erityisiin tallennusosioihin.
  3. Jokaisella tutkijalla on valtuudet konsultoida ja muokata kohteen tallennusosiota. Tallennusjärjestelmä tallentaa automaattisesti tallennettujen tietojen muutokset ja varmistaa näin tietojen jäljitettävyyden. Tutkijan tulee suostua säilyttämään kaikki tutkimustiedot (mukaan lukien alkuperäiset tiedot, kaikkien potilaiden tietoinen suostumus, kaikki tapausraporttilomakkeet jne.), ja erityinen laskuri on lukittava ja säilytettävä 5 vuotta tutkimuksen päättymisen jälkeen.

6. Turvallisuus

  1. Vakava haittatapahtuma: kuolema; lääkintähenkilöstö uskoo, mikä on hengenvaarallista; sairaalahoitoa tai sairaalahoidon jatkamista vaativat tapahtumat; jatkuva tai vaikea vamma tai vamma.
  2. Raportointimenetelmät ja -toimenpiteet edellä mainittujen haittatapahtumien esiintymisen jälkeen lääkintähenkilöstön tulee ensin raportoida päätutkijalle ja täyttää haittavaikutusilmoituslomake. Haittavaikutusraportti sisältää potilaan diagnoosin ja hoidon, tapahtuman ajankohdan, tapahtuman syyn ja tapahtuman jälkeisen hoidon. Tarjoa oikea-aikainen diagnoosi ja hoito vakavien haittatapahtumien jälkeen ja raportoi eettiselle komitealle 24 tunnin kuluessa. Raportoi säännöllisesti eettisen toimikunnan vaatimusten mukaisesti.

7. Eettiset vaatimukset

  1. Noudata Helsingin julistusta.
  2. Rekrytointi ja tietoprosessi: Päätutkija ja hänen tiiminsä jäsenet rekrytoivat koehenkilöt klinikoilla tai osastoilla, tiedottavat tutkimussisällöstä ja siihen liittyvistä asioista yksityiskohtaisesti sekä lukevat ja allekirjoittavat tietoisen suostumuslomakkeen ennen ilmoittautumista.
  3. Kaikki kokeet suoritetaan Shandongin maakunnassa sijaitsevan Qian Foshanin sairaalan eettisen komitean hyväksynnän ja seurantatarkastuksen jälkeen.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

350

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 70 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

avopotilaita Shandongin maakunnan Qianfoshanin sairaalasta

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. glioomapotilaat, jotka on vahvistettu postoperatiivisen patologian perusteella;
  2. leesio on ei-hajautunut, ja kasvainrunko, turvotus ja ympäröivä normaalikudos ovat selvästi rajattuja;
  3. kyky antaa tietoinen suostumus ja noudattaa tutkimusmenettelyjä.

Poissulkemiskriteerit:

  1. potilaat, joilla on aiemmin hoidettu gliooma;
  2. kliinisen ja kuvadatan puute tai tietojen kyvyttömyys vastata tutkimustarpeisiin;
  3. vakava sydämen vajaatoiminta: akuutti dekompensoitu sydämen vajaatoiminta ja/tai krooninen sydämen vajaatoiminta toiminnallinen luokka III tai IV (New York Heart Associationin luokitus);
  4. potilaita, jotka luovuttivat puolivälissä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Gliooman molekyylialatyyppi: G-CIMP-low
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
Gliooman molekyylialatyyppi: G-CIMP-high
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
Gliooman molekyylialatyyppi: codel
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
Gliooman molekyylialatyyppi: klassisen kaltainen
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
Gliooman molekyylialatyyppi: mesenkymaalinen
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
Gliooman molekyylialatyyppi: LGM6-GBM
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
Gliooman molekyylialatyyppi: PA:n kaltainen
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Multimodaalisen kuvantunnistusjärjestelmän tiedot
Aikaikkuna: yksi viikko
  1. Cho (mmol/kg), Cr (mmol/kg), NAA (mmol/kg), Cho/Cr, Cho/NAA ja NAA/Cr arvot Kirjaa Cho (mmol/kg), Cr (mmol/kg), NAA (mmol/kg), Cho/Cr-, Cho/NAA- ja NAA/Cr-arvot leesioalueella ja laske suhde (suhteellinen viitearvo) terveen aivokudosalueen metaboliitteihin, nimittäin r Cho, r Cr, r NAA, r Cho/Cr, r Cho/NAA ja r NAA/Cr.
  2. 18 F-FDG:n sisäänottoarvot 18F-FDG:n otto analysoitiin MRI-kuvien tuottaman leesioiden anatomisen morfologian perusteella. Lopuksi, leesion 18F-FDG:n sisäänoton mukaan se jaetaan viiteen tasoon: taso 1 on ei-syöntiä, taso 2 on hieman matalampi kuin vastakkainen normaali aivokudos, taso 3 on samanlainen kuin vastakkainen normaali aivokudos, ja taso 4 on saanti Aste on hieman korkeampi kuin vastapuolen normaalin aivokudoksen. Taso 5 on sisäänoton taso, joka on huomattavasti korkeampi kuin vastakkaisen normaalin aivokudoksen.
yksi viikko
Molekyylialajoukot diffuuseissa glioomissa
Aikaikkuna: viisi kuukautta
(1) G-CIMP-matala; (2) G-CIMP-korkea; (3) koodi; (4) klassisen kaltainen; (5) mesenkymaalisen kaltainen; (6) LGM6-GBM; (7) PA:n kaltainen
viisi kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kokonaisselviytyminen
Aikaikkuna: kaksi vuotta
Glioomapotilaiden kokonaiseloonjääminen
kaksi vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Torstai 30. joulukuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Tiistai 30. elokuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 30. joulukuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 25. toukokuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 25. toukokuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 29. toukokuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 9. syyskuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 7. syyskuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. syyskuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Päättämätön

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa