- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT04407039
Gliooman multimodaalisen kuvantunnistusjärjestelmän perustaminen ja arviointi syväoppimiseen perustuvan
Tutkimustarkoitukset:
- Saadakseen glioomamolekyylikuvauksen metaboliset ominaisuudet multimodaalisen kuvantunnistusjärjestelmän avulla.
- Sen määrittämiseksi, voivatko molekyylikuvauksen metaboliset parametrit karakterisoida gliooman molekyylityyppiä analysoimalla metabolisten parametrien ja kasvainalatyyppien välistä suhdetta
- Saada gliooman molekyylikuvauksen metabolisiin parametreihin perustuva aineenvaihduntaluokitus ja tunnistaa metabolisten alatyyppien ja kirurgisen resektion, sädehoidon ja kemoterapian sekä ennusteen välinen suhde ja edelleen tarkentaa gliooman molekyyliluokitusta.
Tutkimuksen tausta:
Gliooma on yleisin primaarinen kallonsisäinen pahanlaatuinen kasvain, ja se muodostaa 80 % keskushermoston pahanlaatuisista kasvaimista. Se on erittäin invasiivinen, ja kirurginen uusiutumisaste on jopa 90%. Ennuste on erittäin huono, mikä on aiheuttanut suuren taakan. Glioomalla on erilaisia molekyylialatyyppejä, joilla on erilaiset molekyylibiologiset ominaisuudet, mikä johtaa erilaisiin potilaiden ennusteisiin. Gliooman perus- ja kliinisen tutkimuksen jatkuvan kehittymisen sekä uusien lääkkeiden ja hoitoteknologioiden käyttöönoton myötä glioomapotilaiden yksilölliseen tasoon perustuva molekyylipatologinen diagnoosi on erityisen tärkeä. Molekyylipatologian tyypin selvittäminen ennen leikkausta auttaa gliooman kliinisessä diagnoosissa ja prognostisessa arvioinnissa, ja sillä on suuri merkitys hoitovaihtoehtojen optimoinnissa.
Gliooman molekyylityypitysjärjestelmän perustamisen perusteella projektiryhmä käyttää noninvasiivista molekyylikuvaustekniikkaa gliooman molekyyliosaryhmien ominaisuuksien selvittämiseksi kasvaimen metabolisten parametrien perusteella. Yhdistämällä syvään oppimiseen perustuvan kohteiden havaitsemisen ja kuvantunnistuksen big data -analyysiin, sillä on suuri potentiaali glioomadiagnoosin, ennusteen ja hoitovaihtoehtojen kliinisessä tutkimuksessa, mikä voisi tarjota tieteellisen perustan glioomamolekyylianalyysin ja -tunnistuksen perustamiselle ja edistämiselle. järjestelmä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
- Gliooman multimodaalinen kuvantunnistusjärjestelmä Molekyylikuvantaminen on kuvantamismenetelmien käyttöä tiettyjen molekyylien näyttämiseksi kudostasolla, solutasolla ja subsellulaarisella tasolla, heijastaen molekyylitason muutoksia elävässä tilassa ja suorittamalla kvalitatiivisia ja kvantitatiivisia biologisia tutkimuksia. kuvantamisaspektin käyttäytyminen. Multimodaalinen kuvantunnistusjärjestelmä sisältää positroniemissiotietokonetomografian (PET), magneettikuvauksen (MRI) ja magneettiresonanssin vetyprotonispektroskopian (1H-MRS). 1H-MRS mittaa koliinin (Cho) ja kreatiinin (Cr) spektrissä, N-asetyyliaspartaattihapon (NAA), pätevyyden (Lip) ja maitohapon (Lac) ja muut aineet heijastaakseen muutoksia solujen metaboliiteissa ja sitten spekuloi kasvainten esiintyminen ja kehittyminen. Glukoosianalogin 18F-leimatun fluorodeoksiglukoosin (18FDG) kuvantaminen positroniemissiotomografialla (PET) on kultainen standardi aivoglukoosin metabolian arvioinnissa in vivo. Yhdellä kuvantamismenetelmällä on kuitenkin usein rajoituksia, ja herkkyyden, spesifisyyden ja kohteen vaatimuksia on vaikea täyttää samanaikaisesti. PET/CT:n yhdistäminen uuden sukupolven kuvantamistekniikoiden 1H-MRS:n kanssa voi voittaa yhden kuvantamismenetelmän puutteet ja saavuttaa täydentäviä etuja ja tarjota tehokasta tietoa
- Osallistujien riskit ja hyödyt (1) Riskit: Yllä olevan tiedon keräämisen lisäksi suurin riski on keskustelun aikana mahdollisesti ilmenevä epämukavuus. Koska tämä tutkimus ei vaikuta rutiininomaiseen diagnoosiin ja hoitoon, hoidon aikana ei ole muita erityisiä riskejä kuin yllä mainitut mahdolliset epämukavuus ja haittavaikutukset. (2) Edut: Ei suoria etuja, mutta voi tarjota hyödyllistä tietoa sairaustutkimukselle.
- Tilastolliset menetelmät Kaikki tiedot (kliiniset tiedot, kuvantamistiedot) asetetaan erityiseen tietokantaan. Monien eri hämmentävien tekijöiden epätasapainon hallitsemiseksi muodostuneessa populaatiossa testissä käytetään taipumuspisteytysmenetelmää hämmennyksen hallinnan tavoitteen saavuttamiseksi ja todellisen näytön laadun parantamiseksi, lähellä satunnaistuksen vaikutusta.
- Kokeiden keskeyttämisen ja kliinisten tutkimusten lopettamisen kriteerit
1. Kokeiden keskeyttämisen kriteerit Tutkija arvioi, että tutkimuksen jatkaminen ei ole potilaalle hyväksi; Tutkimuksen aikana potilas ei halua jatkaa kliinistä tutkimusta ja tekee pätevälle lääkärille peruutuspyynnön ja tietoisen suostumuksen peruuttamista.
2. Kriteerit kliinisen tutkimuksen lopettamiselle: Jos tutkimuksen aikana ilmenee vakavia turvallisuusongelmia, tutkimus on lopetettava ajoissa; Eettinen toimikunta pyysi tutkimuksen lopettamista tutkimuksen jälkeen; Terveyshallinto määräsi kliinisen tutkimuksen lopettamisen jostain syystä; Tutkimusprotokollan suunnittelussa tai toteutuksessa on tapahtunut merkittäviä poikkeamia ja tuloksia on vaikea arvioida.
5. Osallistujan koodi, tapausraportin säilytysmenettely, tiedonhallinta ja testin luotettavuuden takuu
- Kun osallistujat ovat tulleet kohorttiin tietoisen suostumuksen allekirjoittamisen jälkeen, tutkimussihteeri lajittelee heidät ja antaa heille järjestysnumeron sen mukaan, milloin tietoinen suostumus on allekirjoitettu. Siksi ensimmäinen rekisteröity potilas on koodattu 001.
- Potilaan tapausraporttilomakkeesta tehdään erityinen potilaskäsikirja, jota tutkimussihteeri ja kliininen henkilökunta säilyttävät tiedonkeruuta ja seurantaa varten. Kaikki testin aikana tehdyt havainnot ja tarkastustulokset tulee syöttää lomakkeeseen ja tietokantaan oikea-aikaisesti, tarkasti, täydellisesti, selkeästi, standardoidusti ja todenmukaisesti. Kun koehenkilön seuranta on ohi, luovuta ja suorita tiedonkeruu ja -analyysi. Tutkimussihteeri lataa säännöllisesti tutkittavan kuvantamistiedot klusteriin perustuvaan älykkään IT-virtuaalitallennusjärjestelmään. Järjestelmä jakaa neurokirurgia ja aiheet erityisiin tallennusosioihin.
- Jokaisella tutkijalla on valtuudet konsultoida ja muokata kohteen tallennusosiota. Tallennusjärjestelmä tallentaa automaattisesti tallennettujen tietojen muutokset ja varmistaa näin tietojen jäljitettävyyden. Tutkijan tulee suostua säilyttämään kaikki tutkimustiedot (mukaan lukien alkuperäiset tiedot, kaikkien potilaiden tietoinen suostumus, kaikki tapausraporttilomakkeet jne.), ja erityinen laskuri on lukittava ja säilytettävä 5 vuotta tutkimuksen päättymisen jälkeen.
6. Turvallisuus
- Vakava haittatapahtuma: kuolema; lääkintähenkilöstö uskoo, mikä on hengenvaarallista; sairaalahoitoa tai sairaalahoidon jatkamista vaativat tapahtumat; jatkuva tai vaikea vamma tai vamma.
- Raportointimenetelmät ja -toimenpiteet edellä mainittujen haittatapahtumien esiintymisen jälkeen lääkintähenkilöstön tulee ensin raportoida päätutkijalle ja täyttää haittavaikutusilmoituslomake. Haittavaikutusraportti sisältää potilaan diagnoosin ja hoidon, tapahtuman ajankohdan, tapahtuman syyn ja tapahtuman jälkeisen hoidon. Tarjoa oikea-aikainen diagnoosi ja hoito vakavien haittatapahtumien jälkeen ja raportoi eettiselle komitealle 24 tunnin kuluessa. Raportoi säännöllisesti eettisen toimikunnan vaatimusten mukaisesti.
7. Eettiset vaatimukset
- Noudata Helsingin julistusta.
- Rekrytointi ja tietoprosessi: Päätutkija ja hänen tiiminsä jäsenet rekrytoivat koehenkilöt klinikoilla tai osastoilla, tiedottavat tutkimussisällöstä ja siihen liittyvistä asioista yksityiskohtaisesti sekä lukevat ja allekirjoittavat tietoisen suostumuslomakkeen ennen ilmoittautumista.
- Kaikki kokeet suoritetaan Shandongin maakunnassa sijaitsevan Qian Foshanin sairaalan eettisen komitean hyväksynnän ja seurantatarkastuksen jälkeen.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- glioomapotilaat, jotka on vahvistettu postoperatiivisen patologian perusteella;
- leesio on ei-hajautunut, ja kasvainrunko, turvotus ja ympäröivä normaalikudos ovat selvästi rajattuja;
- kyky antaa tietoinen suostumus ja noudattaa tutkimusmenettelyjä.
Poissulkemiskriteerit:
- potilaat, joilla on aiemmin hoidettu gliooma;
- kliinisen ja kuvadatan puute tai tietojen kyvyttömyys vastata tutkimustarpeisiin;
- vakava sydämen vajaatoiminta: akuutti dekompensoitu sydämen vajaatoiminta ja/tai krooninen sydämen vajaatoiminta toiminnallinen luokka III tai IV (New York Heart Associationin luokitus);
- potilaita, jotka luovuttivat puolivälissä
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Gliooman molekyylialatyyppi: G-CIMP-low
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
|
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
|
|
Gliooman molekyylialatyyppi: G-CIMP-high
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
|
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
|
|
Gliooman molekyylialatyyppi: codel
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
|
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
|
|
Gliooman molekyylialatyyppi: klassisen kaltainen
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
|
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
|
|
Gliooman molekyylialatyyppi: mesenkymaalinen
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
|
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
|
|
Gliooman molekyylialatyyppi: LGM6-GBM
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
|
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
|
|
Gliooman molekyylialatyyppi: PA:n kaltainen
yksi molekyylien alatyypeistä geeniekspression, DNA:n kopioluvun, DNA:n metylaation, eksomisekvensoinnin ja gliooman proteiiniekspression mukaan
|
Käytä kuvantamismenetelmiä aineenvaihdunnan parametrien saamiseksi.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Multimodaalisen kuvantunnistusjärjestelmän tiedot
Aikaikkuna: yksi viikko
|
|
yksi viikko
|
|
Molekyylialajoukot diffuuseissa glioomissa
Aikaikkuna: viisi kuukautta
|
(1) G-CIMP-matala; (2) G-CIMP-korkea; (3) koodi; (4) klassisen kaltainen; (5) mesenkymaalisen kaltainen; (6) LGM6-GBM; (7) PA:n kaltainen
|
viisi kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kokonaisselviytyminen
Aikaikkuna: kaksi vuotta
|
Glioomapotilaiden kokonaiseloonjääminen
|
kaksi vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Chen W, Zheng R, Baade PD, Zhang S, Zeng H, Bray F, Jemal A, Yu XQ, He J. Cancer statistics in China, 2015. CA Cancer J Clin. 2016 Mar-Apr;66(2):115-32. doi: 10.3322/caac.21338. Epub 2016 Jan 25.
- Ceccarelli M, Barthel FP, Malta TM, Sabedot TS, Salama SR, Murray BA, Morozova O, Newton Y, Radenbaugh A, Pagnotta SM, Anjum S, Wang J, Manyam G, Zoppoli P, Ling S, Rao AA, Grifford M, Cherniack AD, Zhang H, Poisson L, Carlotti CG Jr, Tirapelli DP, Rao A, Mikkelsen T, Lau CC, Yung WK, Rabadan R, Huse J, Brat DJ, Lehman NL, Barnholtz-Sloan JS, Zheng S, Hess K, Rao G, Meyerson M, Beroukhim R, Cooper L, Akbani R, Wrensch M, Haussler D, Aldape KD, Laird PW, Gutmann DH; TCGA Research Network, Noushmehr H, Iavarone A, Verhaak RG. Molecular Profiling Reveals Biologically Discrete Subsets and Pathways of Progression in Diffuse Glioma. Cell. 2016 Jan 28;164(3):550-63. doi: 10.1016/j.cell.2015.12.028.
- Chaumeil MM, Lupo JM, Ronen SM. Magnetic Resonance (MR) Metabolic Imaging in Glioma. Brain Pathol. 2015 Nov;25(6):769-80. doi: 10.1111/bpa.12310.
- la Fougere C, Suchorska B, Bartenstein P, Kreth FW, Tonn JC. Molecular imaging of gliomas with PET: opportunities and limitations. Neuro Oncol. 2011 Aug;13(8):806-19. doi: 10.1093/neuonc/nor054. Epub 2011 Jul 13.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Odotettu)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- YXLL-KY-2020 (009)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .