- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04407039
Istituzione e valutazione del sistema di riconoscimento delle immagini multimodale del glioma basato sull'apprendimento profondo
Finalità della ricerca:
- Ottenere le caratteristiche metaboliche dell'imaging molecolare del glioma attraverso un sistema di riconoscimento di immagini multimodale.
- Per determinare se i parametri metabolici di imaging molecolare possono caratterizzare la tipizzazione molecolare del glioma analizzando la relazione tra parametri metabolici e sottotipi tumorali
- Ottenere una classificazione metabolica basata sui parametri metabolici dell'imaging molecolare del glioma e identificare la relazione tra sottotipi metabolici e resezione chirurgica, radioterapia e chemioterapia e prognosi e perfezionare ulteriormente la classificazione molecolare del glioma.
Contesto della ricerca:
Il glioma è il tumore maligno intracranico primario più comune, rappresentando l'80% dei tumori maligni del sistema nervoso centrale. È altamente invasivo, con un tasso di recidiva chirurgica fino al 90%. La prognosi è estremamente sfavorevole, il che ha causato un grande onere. Esistono diversi sottotipi molecolari di glioma con caratteristiche biologiche molecolari distinte, che determinano varie prognosi dei pazienti. Con il continuo sviluppo della ricerca di base e clinica sul glioma e l'avvento di vari nuovi farmaci e tecnologie terapeutiche, la diagnosi patologica molecolare basata sul livello individuale dei pazienti affetti da glioma è particolarmente importante. Chiarire il tipo di patologia molecolare prima dell'intervento chirurgico aiuterà la diagnosi clinica e il giudizio prognostico del glioma ed è di grande importanza per l'ottimizzazione delle opzioni di trattamento.
Sulla base dell'istituzione del sistema di tipizzazione molecolare del glioma, il team del progetto utilizza una tecnologia di imaging molecolare non invasiva per chiarire le caratteristiche dei sottoinsiemi molecolari del glioma in base ai parametri metabolici del tumore. Combinando il rilevamento del bersaglio basato sull'apprendimento profondo e il riconoscimento delle immagini con l'analisi dei big data, ha un grande potenziale nella ricerca clinica delle opzioni di diagnosi, prognosi e trattamento del glioma, che potrebbe fornire una base scientifica per l'istituzione e la promozione dell'analisi e del riconoscimento molecolare del glioma sistema.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
- Sistema multimodale di riconoscimento delle immagini del glioma L'imaging molecolare è l'uso di metodi di imaging per visualizzare molecole specifiche a livello tissutale, cellulare e subcellulare, riflettendo i cambiamenti a livello molecolare nello stato vivente ed eseguendo ricerche qualitative e quantitative sul biologico comportamento dell'aspetto dell'immagine. Il sistema di riconoscimento delle immagini multimodale include la tomografia computerizzata a emissione di positroni (PET), la risonanza magnetica per immagini (MRI) e la spettroscopia di protoni di idrogeno a risonanza magnetica (1H-MRS). 1H-MRS quantifica la colina (Cho) e la creatina (Cr) nello spettro, l'acido N-acetilaspartato (NAA), la qualifica (Lip) e l'acido lattico (Lac) e altre sostanze per riflettere i cambiamenti nei metaboliti cellulari, quindi specula su l'insorgenza e lo sviluppo di tumori. L'imaging del fluorodesossiglucosio (18FDG) marcato con l'analogo del glucosio mediante tomografia ad emissione di positroni (PET) è il gold standard per la valutazione del metabolismo cerebrale del glucosio in vivo. Tuttavia, il metodo di imaging singolo presenta spesso dei limiti ed è difficile soddisfare contemporaneamente i requisiti di sensibilità, specificità e target. La combinazione di PET / CT con 1H-MRS delle tecnologie di imaging di nuova generazione può superare le carenze di un singolo metodo di imaging e ottenere vantaggi complementari e fornire informazioni efficaci
- Rischi e benefici dei partecipanti (1) Rischi: oltre alla raccolta delle informazioni di cui sopra, il rischio principale è il disagio che può verificarsi durante la conversazione. Poiché questo studio non interverrà nella diagnosi e nel trattamento di routine, non vi sono altri rischi speciali oltre al possibile disagio e alle reazioni avverse sopra menzionate previste durante il trattamento. (2) Benefici: nessun beneficio diretto, ma può fornire informazioni utili per la ricerca sulle malattie.
- Metodi statistici Tutti i dati (dati clinici, dati di imaging) saranno stabiliti in un database speciale. Al fine di controllare lo squilibrio di molti diversi fattori di confusione nella popolazione formata, il test utilizzerà il metodo del punteggio di propensione per raggiungere lo scopo di controllare la confusione e migliorare la qualità delle prove del mondo reale, vicino all'effetto della randomizzazione.
- Criteri per l'interruzione degli studi e la conclusione degli studi clinici
1. Criteri per l'interruzione della sperimentazione Lo sperimentatore ritiene che continuare la sperimentazione non sia un bene per il paziente; Durante il corso dello studio, il paziente non è disposto a continuare lo studio clinico, e presenta una richiesta di recesso al medico competente e chiede di annullare il consenso informato.
2. Criteri per terminare la ricerca clinica: se durante lo studio si verificano seri problemi di sicurezza, lo studio deve essere interrotto in tempo; Il comitato etico ha chiesto di interrompere il processo dopo lo studio; Il dipartimento amministrativo sanitario ha ordinato l'interruzione della ricerca clinica per qualche motivo; Si sono verificate deviazioni significative nella progettazione o nell'attuazione del protocollo di studio ed è difficile valutare i risultati.
5. Codice del Partecipante, Procedura di Conservazione del Case Report, Gestione dei Dati e Garanzia di Affidabilità del Test
- Dopo che i partecipanti entrano nella coorte dopo aver firmato il consenso informato, verranno ordinati e assegnato un numero di serie dal segretario di ricerca in base all'ora in cui viene firmato il consenso informato. Pertanto, il primo paziente arruolato è codificato 001.
- Il modulo di segnalazione del paziente sarà trasformato in un apposito manuale per il paziente, che sarà conservato dal segretario di ricerca e dal personale clinico per la raccolta dei dati e il follow-up. Eventuali osservazioni e risultati di ispezione durante il test devono essere inseriti nel modulo e nel database in modo tempestivo, accurato, completo, chiaro, standardizzato e veritiero. Al termine del follow-up del soggetto, consegnare ed eseguire la raccolta e l'analisi dei dati. I dati di imaging del soggetto verranno regolarmente caricati dal segretario di ricerca nel sistema di archiviazione virtuale IT intelligente basato sul cluster. Il sistema divide neurochirurgia e soggetti in specifiche partizioni di archiviazione.
- Ogni ricercatore ha l'autorità di consultare e modificare la partizione di archiviazione del soggetto. Il sistema di archiviazione registra automaticamente le modifiche dei dati memorizzati, garantendo così la tracciabilità dei dati. Lo sperimentatore deve acconsentire a conservare tutti i dati della ricerca (compresi i registri originali, il consenso informato di tutti i pazienti, tutti i moduli di segnalazione dei casi, ecc.) e il contatore speciale deve essere bloccato e conservato fino a 5 anni dopo la fine della sperimentazione.
6. Sicurezza
- Evento avverso grave: morte; il personale medico crede a ciò che è pericoloso per la vita; eventi che richiedono il ricovero o il prolungamento della degenza ospedaliera; invalidità o disabilità persistente o grave.
- Metodi e misure di segnalazione dopo il verificarsi degli eventi avversi di cui sopra, il personale medico deve prima riferire allo sperimentatore principale e compilare il modulo di segnalazione degli eventi avversi. Il rapporto sulle reazioni avverse include la diagnosi e il trattamento del paziente, l'ora dell'evento, la causa dell'evento e il trattamento dopo l'evento. Fornire diagnosi e cure tempestive dopo eventi avversi gravi e riferire al comitato etico entro 24 ore. Riferire regolarmente secondo i requisiti del comitato etico.
7. Requisiti etici
- Segui la Dichiarazione di Helsinki.
- Reclutamento e processo informato: il ricercatore principale e i membri del suo team recluteranno i soggetti nelle cliniche o nei reparti, informeranno in dettaglio il contenuto della ricerca e le questioni correlate e leggeranno e firmeranno il modulo di consenso informato prima dell'arruolamento.
- Tutti gli studi saranno condotti dopo aver ottenuto l'approvazione del comitato etico dell'ospedale Qian Foshan nella provincia di Shandong e la revisione del follow-up.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- pazienti con glioma confermati da patologia postoperatoria;
- la lesione non è diffusa e il corpo del tumore, l'edema e il tessuto normale circostante sono chiaramente delimitati;
- capacità di dare il consenso informato e seguire le procedure dello studio.
Criteri di esclusione:
- pazienti con precedente trattamento del glioma;
- mancanza di dati clinici e di immagini o incapacità dei dati di soddisfare le esigenze di ricerca;
- grave disfunzione cardiaca: scompenso cardiaco acuto scompensato e/o scompenso cardiaco cronico di classe funzionale III o IV (classificazione New York Heart Association);
- pazienti che si sono arresi a metà
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sottotipo molecolare di glioma: G-CIMP-basso
uno dei sottotipi molecolari in base all'espressione genica, al numero di copie del DNA, alla metilazione del DNA, al sequenziamento dell'esoma e all'espressione proteica del glioma
|
Utilizzare metodi di imaging per ottenere parametri metabolici.
|
|
Sottotipo molecolare di glioma: G-CIMP-alto
uno dei sottotipi molecolari in base all'espressione genica, al numero di copie del DNA, alla metilazione del DNA, al sequenziamento dell'esoma e all'espressione proteica del glioma
|
Utilizzare metodi di imaging per ottenere parametri metabolici.
|
|
Sottotipo molecolare di glioma: codel
uno dei sottotipi molecolari in base all'espressione genica, al numero di copie del DNA, alla metilazione del DNA, al sequenziamento dell'esoma e all'espressione proteica del glioma
|
Utilizzare metodi di imaging per ottenere parametri metabolici.
|
|
Sottotipo molecolare di glioma: simil-classico
uno dei sottotipi molecolari in base all'espressione genica, al numero di copie del DNA, alla metilazione del DNA, al sequenziamento dell'esoma e all'espressione proteica del glioma
|
Utilizzare metodi di imaging per ottenere parametri metabolici.
|
|
Sottotipo molecolare di glioma: simil-mesenchimale
uno dei sottotipi molecolari in base all'espressione genica, al numero di copie del DNA, alla metilazione del DNA, al sequenziamento dell'esoma e all'espressione proteica del glioma
|
Utilizzare metodi di imaging per ottenere parametri metabolici.
|
|
Sottotipo molecolare di glioma: LGM6-GBM
uno dei sottotipi molecolari in base all'espressione genica, al numero di copie del DNA, alla metilazione del DNA, al sequenziamento dell'esoma e all'espressione proteica del glioma
|
Utilizzare metodi di imaging per ottenere parametri metabolici.
|
|
Sottotipo molecolare di glioma: simil-PA
uno dei sottotipi molecolari in base all'espressione genica, al numero di copie del DNA, alla metilazione del DNA, al sequenziamento dell'esoma e all'espressione proteica del glioma
|
Utilizzare metodi di imaging per ottenere parametri metabolici.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
I dati del sistema di riconoscimento delle immagini multimodale
Lasso di tempo: una settimana
|
|
una settimana
|
|
Sottoinsiemi molecolari nei gliomi diffusi
Lasso di tempo: cinque mesi
|
(1) G-CIMP-basso; (2) G-CIMP-alto; (3) codice; (4) classico; (5) simile al mesenchimale; (6) LGM6-GBM; (7) Simile a PA
|
cinque mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Sopravvivenza globale
Lasso di tempo: due anni
|
Sopravvivenza globale dei pazienti con glioma
|
due anni
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Chen W, Zheng R, Baade PD, Zhang S, Zeng H, Bray F, Jemal A, Yu XQ, He J. Cancer statistics in China, 2015. CA Cancer J Clin. 2016 Mar-Apr;66(2):115-32. doi: 10.3322/caac.21338. Epub 2016 Jan 25.
- Ceccarelli M, Barthel FP, Malta TM, Sabedot TS, Salama SR, Murray BA, Morozova O, Newton Y, Radenbaugh A, Pagnotta SM, Anjum S, Wang J, Manyam G, Zoppoli P, Ling S, Rao AA, Grifford M, Cherniack AD, Zhang H, Poisson L, Carlotti CG Jr, Tirapelli DP, Rao A, Mikkelsen T, Lau CC, Yung WK, Rabadan R, Huse J, Brat DJ, Lehman NL, Barnholtz-Sloan JS, Zheng S, Hess K, Rao G, Meyerson M, Beroukhim R, Cooper L, Akbani R, Wrensch M, Haussler D, Aldape KD, Laird PW, Gutmann DH; TCGA Research Network, Noushmehr H, Iavarone A, Verhaak RG. Molecular Profiling Reveals Biologically Discrete Subsets and Pathways of Progression in Diffuse Glioma. Cell. 2016 Jan 28;164(3):550-63. doi: 10.1016/j.cell.2015.12.028.
- Chaumeil MM, Lupo JM, Ronen SM. Magnetic Resonance (MR) Metabolic Imaging in Glioma. Brain Pathol. 2015 Nov;25(6):769-80. doi: 10.1111/bpa.12310.
- la Fougere C, Suchorska B, Bartenstein P, Kreth FW, Tonn JC. Molecular imaging of gliomas with PET: opportunities and limitations. Neuro Oncol. 2011 Aug;13(8):806-19. doi: 10.1093/neuonc/nor054. Epub 2011 Jul 13.
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Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
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Primo inviato
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Primo Inserito (Effettivo)
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- YXLL-KY-2020 (009)
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