- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04407039
Etablierung und Evaluierung eines multimodalen Bilderkennungssystems von Gliomen basierend auf Deep Learning
Forschungszwecke:
- Um die metabolischen Eigenschaften der molekularen Gliom-Bildgebung durch ein multimodales Bilderkennungssystem zu erhalten.
- Bestimmung, ob Stoffwechselparameter der molekularen Bildgebung die molekulare Typisierung von Gliomen charakterisieren können, indem die Beziehung zwischen Stoffwechselparametern und Tumorsubtypen analysiert wird
- Um eine metabolische Klassifikation basierend auf metabolischen Parametern der molekularen Gliom-Bildgebung zu erhalten und die Beziehung zwischen metabolischen Subtypen und chirurgischer Resektion, Strahlentherapie und Chemotherapie und Prognose zu identifizieren und die molekulare Klassifikation von Gliom weiter zu verfeinern.
Forschungshintergrund:
Das Gliom ist der häufigste primäre intrakranielle bösartige Tumor und macht 80 % der bösartigen Tumore des Zentralnervensystems aus. Es ist hochinvasiv, mit einer chirurgischen Rezidivrate von bis zu 90 %. Die Prognose ist äußerst schlecht, was eine große Belastung verursacht hat. Es gibt verschiedene molekulare Subtypen des Glioms mit unterschiedlichen molekularbiologischen Merkmalen, die zu unterschiedlichen Prognosen der Patienten führen. Mit der kontinuierlichen Entwicklung der Grundlagenforschung und der klinischen Gliomforschung und dem Aufkommen verschiedener neuer Medikamente und Behandlungstechnologien ist die molekularpathologische Diagnose auf der Grundlage des individuellen Niveaus von Gliompatienten besonders wichtig. Die Klärung des molekularpathologischen Typs vor der Operation hilft bei der klinischen Diagnose und prognostischen Beurteilung des Glioms und ist von großer Bedeutung für die Optimierung der Behandlungsmöglichkeiten.
Basierend auf der Etablierung eines molekularen Gliom-Typisierungssystems verwendet das Projektteam eine nichtinvasive molekulare Bildgebungstechnologie, um die Eigenschaften molekularer Untergruppen von Gliomen auf der Grundlage der metabolischen Parameter des Tumors zu klären. Durch die Kombination von Deep-Learning-basierter Zielerkennung und Bilderkennung mit Big-Data-Analyse hat es ein großes Potenzial in der klinischen Erforschung von Gliomdiagnose, Prognose und Behandlungsoptionen, das eine wissenschaftliche Grundlage für die Etablierung und Förderung der molekularen Gliomanalyse und -erkennung bieten könnte System.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
- Multimodales Bilderkennungssystem für Gliom Molekulare Bildgebung ist die Verwendung von Bildgebungsmethoden zur Darstellung spezifischer Moleküle auf Gewebeebene, zellulärer Ebene und subzellulärer Ebene, die Veränderungen auf molekularer Ebene im lebenden Zustand widerspiegeln und qualitative und quantitative Untersuchungen zur Biologie durchführen Verhalten des Abbildungsaspekts. Das multimodale Bilderkennungssystem umfasst Positronenemissions-Computertomographie (PET), Magnetresonanztomographie (MRI) und Magnetresonanz-Wasserstoff-Protonen-Spektroskopie (1H-MRS). 1H-MRS quantifiziert das Cholin (Cho) und Kreatin (Cr) im Spektrum, N-Acetylaspartatsäure (NAA), Qualifizierung (Lip) und Milchsäure (Lac) und andere Substanzen, um Veränderungen in Zellmetaboliten widerzuspiegeln und dann weiter zu spekulieren das Auftreten und die Entwicklung von Tumoren. Die Bildgebung des Glukose-Analogons 18F-markierte Fluordesoxyglukose (18FDG) mittels Positronen-Emissions-Tomographie (PET) ist der Goldstandard für die Beurteilung des zerebralen Glukosestoffwechsels in vivo. Allerdings hat ein einzelnes Bildgebungsverfahren oft Einschränkungen, und es ist schwierig, die Anforderungen an Empfindlichkeit, Spezifität und Ziel gleichzeitig zu erfüllen. Die Kombination von PET / CT mit 1H-MRS von Bildgebungstechnologien der neuen Generation kann die Mängel eines einzelnen Bildgebungsverfahrens überwinden und komplementäre Vorteile erzielen und effektive Informationen liefern
- Risiken und Nutzen der Teilnehmer (1) Risiken: Neben dem Sammeln der oben genannten Informationen besteht das Hauptrisiko im Unbehagen, das während des Gesprächs auftreten kann. Da diese Studie nicht in die Routinediagnose und -behandlung eingreifen wird, sind außer den oben erwähnten möglichen Beschwerden und Nebenwirkungen während der Behandlung keine weiteren besonderen Risiken zu erwarten. (2) Nutzen: Kein direkter Nutzen, kann aber nützliche Informationen für die Krankheitsforschung liefern.
- Statistische Methoden Alle Daten (klinische Daten, bildgebende Daten) werden in einer speziellen Datenbank erfasst. Um das Ungleichgewicht vieler verschiedener Störfaktoren in der gebildeten Population zu kontrollieren, wird der Test die Propensity-Score-Methode verwenden, um den Zweck der Kontrolle von Störfaktoren zu erreichen und die Qualität der Evidenz aus der Praxis zu verbessern, ähnlich dem Effekt der Randomisierung.
- Kriterien für den Abbruch von Studien und die Beendigung klinischer Studien
1. Kriterien für den Abbruch der Studie Der Prüfer urteilt, dass die Fortsetzung der Studie nicht gut für den Patienten ist; Im Laufe der Studie ist der Patient nicht bereit, die klinische Studie fortzusetzen, und stellt beim zuständigen Arzt einen Rücktrittsantrag und beantragt, die Einwilligung nach Aufklärung zu widerrufen.
2. Kriterien für die Beendigung der klinischen Forschung: Treten während der Studie schwerwiegende Sicherheitsprobleme auf, sollte die Studie rechtzeitig beendet werden; Die Ethikkommission beantragte, die Studie nach der Studie zu beenden; Das Gesundheitsamt ordnete aus irgendeinem Grund die Beendigung der klinischen Forschung an; Beim Design oder der Implementierung des Studienprotokolls sind erhebliche Abweichungen aufgetreten, und es ist schwierig, die Ergebnisse zu bewerten.
5. Teilnehmerkodex, Aufbewahrungsverfahren des Fallberichts, Datenverwaltung und Gewährleistung der Testzuverlässigkeit
- Nachdem die Teilnehmer nach Unterzeichnung der Einwilligungserklärung in die Kohorte eingetreten sind, werden sie vom Forschungssekretariat nach dem Zeitpunkt der Unterzeichnung der Einwilligungserklärung sortiert und mit einer Seriennummer versehen. Daher wird der erste registrierte Patient mit 001 codiert.
- Das Fallberichtsformular des Patienten wird in ein spezielles Patientenhandbuch umgewandelt, das von der Forschungssekretärin und dem klinischen Personal zur Datenerfassung und Nachverfolgung aufbewahrt wird. Alle Beobachtungen und Inspektionsergebnisse während des Tests sollten rechtzeitig, genau, vollständig, klar, standardisiert und wahrheitsgemäß in das Formular und die Datenbank eingegeben werden. Nachdem die Nachsorge des Probanden abgeschlossen ist, übergeben und führen Sie die Datenerfassung und -analyse durch. Die Bildgebungsdaten des Probanden werden regelmäßig vom Forschungssekretariat in das intelligente virtuelle IT-Speichersystem auf der Basis des Clusters hochgeladen. Das System unterteilt Neurochirurgie und Themen in spezifische Speicherpartitionen.
- Jeder Forscher hat die Befugnis, die Speicherpartition des Subjekts zu konsultieren und zu ändern. Das Speichersystem zeichnet automatisch die Änderungen der gespeicherten Daten auf und stellt so die Nachvollziehbarkeit der Daten sicher. Der Prüfer sollte zustimmen, alle Forschungsdaten (einschließlich Originalaufzeichnungen, Einverständniserklärung aller Patienten, alle Fallberichtsformulare usw.) aufzubewahren, und der spezielle Schalter muss bis 5 Jahre nach Ende der Studie gesperrt und aufbewahrt werden.
6. Sicherheit
- Schwerwiegendes unerwünschtes Ereignis: Tod; medizinisches Personal glaubt, was lebensbedrohlich ist; Ereignisse, die einen Krankenhausaufenthalt oder eine Verlängerung des Krankenhausaufenthalts erfordern; anhaltende oder schwere Behinderung oder Behinderung.
- Meldemethoden und -maßnahmen Nach dem Auftreten der oben genannten unerwünschten Ereignisse sollte das medizinische Personal zuerst dem Hauptprüfarzt Bericht erstatten und das Formular zur Meldung unerwünschter Ereignisse ausfüllen. Der Nebenwirkungsbericht umfasst die Diagnose und Behandlung des Patienten, den Zeitpunkt des Ereignisses, die Ursache des Ereignisses und die Behandlung nach dem Ereignis. Stellen Sie nach schwerwiegenden unerwünschten Ereignissen eine rechtzeitige Diagnose und Behandlung bereit und melden Sie dies der Ethikkommission innerhalb von 24 Stunden. Berichten Sie regelmäßig gemäß den Anforderungen der Ethikkommission.
7. Ethische Anforderungen
- Folgen Sie der Deklaration von Helsinki.
- Rekrutierung und informierter Prozess: Der Hauptforscher und seine Teammitglieder rekrutieren die Probanden in den Kliniken oder Stationen, informieren den Forschungsinhalt und damit verbundene Angelegenheiten im Detail und lesen und unterschreiben die Einwilligungserklärung vor der Registrierung.
- Alle Studien werden nach Erhalt der Genehmigung der Ethikkommission des Qian Foshan Hospitals in der Provinz Shandong sowie einer Nachuntersuchung durchgeführt.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Gliompatienten bestätigt durch postoperative Pathologie;
- die Läsion ist nicht diffus und der Tumorkörper, das Ödem und das umgebende normale Gewebe sind klar abgegrenzt;
- Fähigkeit, eine informierte Einwilligung zu geben und Studienverfahren zu befolgen.
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit vorheriger Gliombehandlung;
- Mangel an klinischen Daten und Bilddaten oder Unfähigkeit der Daten, den Forschungsbedarf zu decken;
- schwere Herzfunktionsstörung: akute dekompensierte Herzinsuffizienz und/oder chronische Herzinsuffizienz Funktionsklasse III oder IV (Klassifikation der New York Heart Association);
- Patienten, die auf halber Strecke aufgegeben haben
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
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Molekularer Gliom-Subtyp: G-CIMP-niedrig
einer der molekularen Subtypen gemäß Genexpression, DNA-Kopienzahl, DNA-Methylierung, Exomsequenzierung und Proteinexpression von Gliom
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Verwenden Sie bildgebende Verfahren, um Stoffwechselparameter zu erhalten.
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Molekularer Gliom-Subtyp: G-CIMP-hoch
einer der molekularen Subtypen gemäß Genexpression, DNA-Kopienzahl, DNA-Methylierung, Exomsequenzierung und Proteinexpression von Gliom
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Verwenden Sie bildgebende Verfahren, um Stoffwechselparameter zu erhalten.
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Molekularer Gliom-Subtyp: Codel
einer der molekularen Subtypen gemäß Genexpression, DNA-Kopienzahl, DNA-Methylierung, Exomsequenzierung und Proteinexpression von Gliom
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Verwenden Sie bildgebende Verfahren, um Stoffwechselparameter zu erhalten.
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Molekularer Gliom-Subtyp: klassisch
einer der molekularen Subtypen gemäß Genexpression, DNA-Kopienzahl, DNA-Methylierung, Exomsequenzierung und Proteinexpression von Gliom
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Verwenden Sie bildgebende Verfahren, um Stoffwechselparameter zu erhalten.
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Molekularer Gliom-Subtyp: mesenchymal-ähnlich
einer der molekularen Subtypen gemäß Genexpression, DNA-Kopienzahl, DNA-Methylierung, Exomsequenzierung und Proteinexpression von Gliom
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Verwenden Sie bildgebende Verfahren, um Stoffwechselparameter zu erhalten.
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Molekularer Gliom-Subtyp: LGM6-GBM
einer der molekularen Subtypen gemäß Genexpression, DNA-Kopienzahl, DNA-Methylierung, Exomsequenzierung und Proteinexpression von Gliom
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Verwenden Sie bildgebende Verfahren, um Stoffwechselparameter zu erhalten.
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Molekularer Gliom-Subtyp: PA-ähnlich
einer der molekularen Subtypen gemäß Genexpression, DNA-Kopienzahl, DNA-Methylierung, Exomsequenzierung und Proteinexpression von Gliom
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Verwenden Sie bildgebende Verfahren, um Stoffwechselparameter zu erhalten.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Die Daten des multimodalen Bilderkennungssystems
Zeitfenster: eine Woche
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eine Woche
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Molekulare Untergruppen in diffusen Gliomen
Zeitfenster: fünf Monate
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(1) G-CIMP-niedrig; (2) G-CIMP-hoch; (3) Codel; (4) klassisch; (5) mesenchymal-ähnlich; (6) LGM6-GBM; (7) PA-ähnlich
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fünf Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Gesamtüberleben
Zeitfenster: 2 Jahre
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Gesamtüberleben von Gliompatienten
|
2 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Chen W, Zheng R, Baade PD, Zhang S, Zeng H, Bray F, Jemal A, Yu XQ, He J. Cancer statistics in China, 2015. CA Cancer J Clin. 2016 Mar-Apr;66(2):115-32. doi: 10.3322/caac.21338. Epub 2016 Jan 25.
- Ceccarelli M, Barthel FP, Malta TM, Sabedot TS, Salama SR, Murray BA, Morozova O, Newton Y, Radenbaugh A, Pagnotta SM, Anjum S, Wang J, Manyam G, Zoppoli P, Ling S, Rao AA, Grifford M, Cherniack AD, Zhang H, Poisson L, Carlotti CG Jr, Tirapelli DP, Rao A, Mikkelsen T, Lau CC, Yung WK, Rabadan R, Huse J, Brat DJ, Lehman NL, Barnholtz-Sloan JS, Zheng S, Hess K, Rao G, Meyerson M, Beroukhim R, Cooper L, Akbani R, Wrensch M, Haussler D, Aldape KD, Laird PW, Gutmann DH; TCGA Research Network, Noushmehr H, Iavarone A, Verhaak RG. Molecular Profiling Reveals Biologically Discrete Subsets and Pathways of Progression in Diffuse Glioma. Cell. 2016 Jan 28;164(3):550-63. doi: 10.1016/j.cell.2015.12.028.
- Chaumeil MM, Lupo JM, Ronen SM. Magnetic Resonance (MR) Metabolic Imaging in Glioma. Brain Pathol. 2015 Nov;25(6):769-80. doi: 10.1111/bpa.12310.
- la Fougere C, Suchorska B, Bartenstein P, Kreth FW, Tonn JC. Molecular imaging of gliomas with PET: opportunities and limitations. Neuro Oncol. 2011 Aug;13(8):806-19. doi: 10.1093/neuonc/nor054. Epub 2011 Jul 13.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- YXLL-KY-2020 (009)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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Klinische Studien zur PET/CT, H-MRS und MRT
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London Health Sciences CentreAbgeschlossen
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Stanford UniversityAbgeschlossenDiagnostische Bildgebung | Krebsdiagnose | Diagnosetechniken und -verfahrenVereinigte Staaten
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Thomas HopeAbgeschlossenProstatakrebsVereinigte Staaten
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UNC Lineberger Comprehensive Cancer CenterRekrutierungKrebs | Bösartige NeubildungVereinigte Staaten
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University of WashingtonNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH)BeendetZervikales Adenokarzinom | Zervikales adenosquamöses Karzinom | Zervikales Plattenepithelkarzinom, nicht anders angegeben | Rezidivierendes Zervixkarzinom | Zervikales undifferenziertes Karzinom | Gebärmutterhalskrebs im Stadium IIA | Gebärmutterhalskrebs im Stadium IIB | Stadium III Gebärmutterhalskrebs und andere BedingungenVereinigte Staaten, Hongkong, Kanada
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Mayo ClinicNational Cancer Institute (NCI)Aktiv, nicht rekrutierend
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M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)Aktiv, nicht rekrutierendAkute myeloische Leukämie | Akute Promyelozytenleukämie mit PML-RARAVereinigte Staaten
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Stanford UniversityAbgeschlossen
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National Cancer Institute (NCI)RekrutierungPrimäres mediastinales großzelliges B-Zell-LymphomVereinigte Staaten, Kanada, Australien, Puerto Rico
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National Cancer Institute (NCI)RekrutierungLugano-Klassifikation Hodgkin-Lymphom im begrenzten Stadium AJCC v8Vereinigte Staaten, Puerto Rico, Kanada