Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Etablering och utvärdering av multimodalt bildigenkänningssystem för gliom baserat på djupinlärning

7 september 2021 uppdaterad av: Tao Xin

Forskningssyfte:

  1. För att erhålla de metaboliska egenskaperna hos gliommolekylär avbildning genom ett multimodalt bildigenkänningssystem.
  2. För att avgöra om metabola parametrar för molekylär avbildning kan karakterisera den molekylära typningen av gliom genom att analysera sambandet mellan metaboliska parametrar och tumörsubtyper
  3. Att få metabolisk klassificering baserad på metaboliska parametrar för gliommolekylär avbildning, och att identifiera sambandet mellan metaboliska subtyper och kirurgisk resektion, strålbehandling och kemoterapi, samt prognos och ytterligare förfina den molekylära klassificeringen av gliom.

Forskningsbakgrund:

Gliom är den vanligaste primära intrakraniella maligna tumören och står för 80 % av de maligna tumörerna i centrala nervsystemet. Det är mycket invasivt, med en kirurgisk återfallsfrekvens på upp till 90 %. Prognosen är extremt dålig, vilket har orsakat en stor börda. Det finns olika molekylära subtyper av gliom med distinkta molekylärbiologiska egenskaper, vilket resulterar i olika prognos för patienter. Med den kontinuerliga utvecklingen av grundläggande och klinisk forskning om gliom och tillkomsten av olika nya läkemedel och behandlingsteknologier är molekylär patologisk diagnos baserad på den individuella nivån hos gliompatienter särskilt viktig. Att klargöra typen av molekylär patologi före operation kommer att hjälpa den kliniska diagnosen och prognostiska bedömningen av gliom, och är av stor betydelse för optimering av behandlingsalternativ.

Baserat på etableringen av gliommolekylär typningssystem använder projektgruppen icke-invasiv molekylär avbildningsteknik för att klargöra egenskaperna hos molekylära undergrupper av gliom baserat på tumörens metaboliska parametrar. Genom att kombinera djupinlärningsbaserad måldetektion och bildigenkänning med big data-analys, har den stor potential inom den kliniska forskningen av gliomdiagnos, prognos och behandlingsalternativ, vilket skulle kunna ge en vetenskaplig grund för etablering och främjande av gliommolekylär analys och igenkänning. systemet.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

  1. Multimodalt bildigenkänningssystem för gliom Molecular imaging är användningen av avbildningsmetoder för att visa specifika molekyler på vävnadsnivå, cellulär nivå och subcellulär nivå, vilket återspeglar förändringar i den molekylära nivån i det levande tillståndet, och utför kvalitativa och kvantitativa undersökningar om den biologiska avbildningsaspektens beteende. Multimodalt bildigenkänningssystem inkluderar Positron Emission Computed Tomography (PET), Magnetic Resonance Imaging (MRI) och Magnetic Resonance Hydrogen Proton Spectroscopy (1H-MRS). 1H-MRS kvantifierar kolin (Cho) och kreatin (Cr) i spektrumet, N-acetylaspartatsyra (NAA), kvalificering (Lip) och mjölksyra (Lac) och andra ämnen för att reflektera förändringar i cellmetaboliter, och sedan spekulera på förekomsten och utvecklingen av tumörer. Avbildning av glukosanalogen 18F-märkt fluordeoxiglukos (18FDG) med positronemissionstomografi (PET) är guldstandarden för bedömning av cerebral glukosmetabolism in vivo. En enda avbildningsmetod har dock ofta begränsningar och det är svårt att uppfylla kraven på känslighet, specificitet och mål samtidigt. Att kombinera PET/CT med 1H- MRS av ny generations bildteknik kan övervinna bristerna med en enda bildbehandlingsmetod och uppnå kompletterande fördelar och ge effektiv information
  2. Risker och fördelar för deltagare (1) Risker: Förutom att samla in information ovan är den största risken obehag som kan uppstå under samtalet. Eftersom denna studie inte kommer att ingripa i rutindiagnostik och behandling, finns det inga andra speciella risker förutom de möjliga obehag och biverkningar som nämns ovan som förväntas under behandlingen. (2) Fördelar: Inga direkta fördelar, men kan ge användbar information för sjukdomsforskning.
  3. Statistiska metoder All data (kliniska data, bilddata) kommer att upprättas i en speciell databas. För att kontrollera obalansen mellan många olika förvirrande faktorer i den bildade populationen kommer testet att använda metoden för benägenhetspoäng för att uppnå syftet att kontrollera förvirring och förbättra kvaliteten på verkliga bevis, nära effekten av randomisering.
  4. Kriterier för att avbryta prövningar och avsluta kliniska prövningar

1. Kriterier för att avbryta prövningar Utredaren bedömer att det inte är bra för patienten att fortsätta prövningen; Under studiens gång är patienten ovillig att fortsätta den kliniska studien och gör en begäran om tillbakadragande till den behöriga läkaren och begär att avbryta det informerade samtycket.

2. Kriterier för att avsluta klinisk forskning: Om allvarliga säkerhetsproblem uppstår under studien bör studien avslutas i tid; Etikkommittén begärde att prövningen skulle avslutas efter studien; Den hälsoadministrativa avdelningen beordrade att klinisk forskning skulle avslutas av någon anledning; Betydande avvikelser har förekommit i utformningen eller implementeringen av studieprotokollet och det är svårt att utvärdera resultaten.

5. Deltagarens kod, lagringsprocedur för fallrapport, datahantering och garanti för testtillförlitlighet

  1. Efter att deltagarna gått in i kohorten efter att ha undertecknat det informerade samtycket, kommer de att sorteras och tilldelas ett serienummer av forskningssekreteraren enligt tidpunkten då det informerade samtycket undertecknas. Därför är den första patienten som registreras kodad 001.
  2. Patientens fallrapportformulär kommer att göras till en särskild patientmanual, som förvaras av forskningssekreterare och klinisk personal för datainsamling och uppföljning. Alla observationer och inspektionsresultat under testet bör föras in i formuläret och databasen på ett snabbt, korrekt, fullständigt, tydligt, standardiserat och sant sätt. Efter att försökspersonens uppföljning är över lämna över och utför datainsamling och analys. Försökspersonens bilddata kommer regelbundet att laddas upp av forskningssekreteraren till det intelligenta virtuella IT-lagringssystemet baserat på klustret. Systemet delar upp neurokirurgi och patienter i specifika lagringspartier.
  3. Varje forskare har befogenhet att konsultera och modifiera försökspersonens lagringspartition. Lagringssystemet registrerar automatiskt ändringarna av de lagrade uppgifterna, vilket säkerställer spårbarheten av uppgifterna. Utredaren bör gå med på att behålla alla forskningsdata (inklusive originalhandlingar, informerat samtycke från alla patienter, alla fallrapportformulär, etc.), och den speciella disken ska låsas och lagras till 5 år efter prövningens slut.

6. Säkerhet

  1. Allvarlig negativ händelse: död; medicinsk personal tror vad som är livshotande; händelser som kräver sjukhusvistelse eller förlängning av sjukhusvistelse; ihållande eller allvarlig funktionsnedsättning eller funktionsnedsättning.
  2. Rapporteringsmetoder och åtgärder efter att ovanstående biverkningar inträffat, ska sjukvårdspersonalen först rapportera till huvudutredaren och fylla i formuläret för biverkningsrapport. Biverkningsrapporten omfattar diagnos och behandling av patienten, tidpunkten för händelsen, orsaken till händelsen och behandlingen efter händelsen. Ge snabb diagnos och behandling efter allvarliga biverkningar och rapportera till etikkommittén inom 24 timmar. Rapportera regelbundet enligt kraven från etikkommittén.

7. Etiska krav

  1. Följ Helsingforsdeklarationen.
  2. Rekrytering och informerad process: Huvudutredaren och hans teammedlemmar kommer att rekrytera försökspersonerna på klinikerna eller avdelningarna, informera forskningsinnehållet och relaterade frågor i detalj samt läsa och underteckna formuläret för informerat samtycke före registreringen.
  3. Alla prövningar kommer att genomföras efter att ha erhållit godkännande från etikkommittén på Qian Foshan-sjukhuset i Shandongprovinsen samt efter uppföljningsgranskning.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

350

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 70 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

polikliniska patienter från Shandongprovinsen Qianfoshan Hospital

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. gliompatienter bekräftade av postoperativ patologi;
  2. lesionen är icke-diffus, och tumörkroppen, ödem och omgivande normal vävnad är tydligt avgränsade;
  3. förmåga att ge informerat samtycke och följa studieprocedurer.

Exklusions kriterier:

  1. patienter med tidigare behandling av gliom;
  2. brist på kliniska data och bilddata eller data oförmåga att möta forskningsbehov;
  3. allvarlig hjärtdysfunktion: akut dekompenserad hjärtsvikt och/eller kronisk hjärtsvikt funktionsklass III eller IV (New York Heart Association-klassificering);
  4. patienter som gav upp halvvägs

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Gliom molekylär subtyp: G-CIMP-låg
en av molekylära subtyper enligt genuttryck, DNA-kopiatal, DNA-metylering, exomsekvensering och proteinuttryck av gliom
Använd avbildningsmetoder för att få metaboliska parametrar.
Gliommolekylär subtyp: G-CIMP-hög
en av molekylära subtyper enligt genuttryck, DNA-kopiatal, DNA-metylering, exomsekvensering och proteinuttryck av gliom
Använd avbildningsmetoder för att få metaboliska parametrar.
Gliom molekylär subtyp: kodel
en av molekylära subtyper enligt genuttryck, DNA-kopiatal, DNA-metylering, exomsekvensering och proteinuttryck av gliom
Använd avbildningsmetoder för att få metaboliska parametrar.
Gliom molekylär subtyp: klassisk-liknande
en av molekylära subtyper enligt genuttryck, DNA-kopiatal, DNA-metylering, exomsekvensering och proteinuttryck av gliom
Använd avbildningsmetoder för att få metaboliska parametrar.
Gliom molekylär subtyp: mesenkymal-liknande
en av molekylära subtyper enligt genuttryck, DNA-kopiatal, DNA-metylering, exomsekvensering och proteinuttryck av gliom
Använd avbildningsmetoder för att få metaboliska parametrar.
Gliom molekylär subtyp: LGM6-GBM
en av molekylära subtyper enligt genuttryck, DNA-kopiatal, DNA-metylering, exomsekvensering och proteinuttryck av gliom
Använd avbildningsmetoder för att få metaboliska parametrar.
Gliom molekylär subtyp: PA-liknande
en av molekylära subtyper enligt genuttryck, DNA-kopiatal, DNA-metylering, exomsekvensering och proteinuttryck av gliom
Använd avbildningsmetoder för att få metaboliska parametrar.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Data från multimodalt bildigenkänningssystem
Tidsram: en vecka
  1. Cho (mmol/kg), Cr (mmol/kg), NAA (mmol/kg), Cho/Cr, Cho/NAA och NAA/Cr-värden Registrera Cho (mmol/kg), Cr (mmol/kg), NAA (mmol/kg), Cho/Cr, Cho/NAA och NAA/Cr-värden i lesionsområdet, och beräkna förhållandet (relativt referensvärde) till metaboliterna i det friska hjärnvävnadsområdet, nämligen r Cho, r Cr, r NAA, r Cho/Cr, r Cho/NAA och r NAA/Cr.
  2. 18 F-FDG-upptagsvärden Upptaget av 18 F-FDG analyserades baserat på den anatomiska morfologin hos lesionerna från MRI-bilder. Slutligen, enligt 18F-FDG-upptaget av lesionen, är den uppdelad i 5 nivåer: nivå 1 är inget intag, nivå 2 är något lägre än den kontralaterala normala hjärnvävnaden, nivå 3 liknar den kontralaterala normala hjärnvävnaden, och nivå 4 är intaget Graden är något högre än den för den kontralaterala normala hjärnvävnaden. Nivå 5 är nivån av upptag som är betydligt högre än den för den kontralaterala normala hjärnvävnaden.
en vecka
Molekylära undergrupper i diffusa gliom
Tidsram: fem månader
(1) G-CIMP-låg; (2) G-CIMP-hög; (3) kodel; (4) klassisk-liknande; (5) mesenkymal-liknande; (6) LGM6-GBM; (7) PA-liknande
fem månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Total överlevnad
Tidsram: två år
Total överlevnad för gliompatienter
två år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Förväntat)

30 december 2021

Primärt slutförande (Förväntat)

30 augusti 2022

Avslutad studie (Förväntat)

30 december 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

25 maj 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

25 maj 2020

Första postat (Faktisk)

29 maj 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

9 september 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

7 september 2021

Senast verifierad

1 september 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Obeslutsam

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Ja

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera