- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04407039
Oprichting en evaluatie van multimodaal beeldherkenningssysteem van glioom op basis van diep leren
Onderzoeksdoeleinden:
- De metabole kenmerken van moleculaire beeldvorming van glioom verkrijgen via een multimodaal beeldherkenningssysteem.
- Om te bepalen of metabolische parameters van moleculaire beeldvorming de moleculaire typering van glioom kunnen karakteriseren door de relatie tussen metabole parameters en tumorsubtypes te analyseren
- Om metabolische classificatie te krijgen op basis van metabole parameters van moleculaire beeldvorming van glioom, en om de relatie tussen metabole subtypes en chirurgische resectie, radiotherapie en chemotherapie, en prognose te identificeren en de moleculaire classificatie van glioom verder te verfijnen.
Onderzoeksachtergrond:
Glioma is de meest voorkomende primaire intracraniale kwaadaardige tumor, goed voor 80% van de kwaadaardige tumoren van het centrale zenuwstelsel. Het is zeer invasief, met een chirurgisch recidiefpercentage tot 90%. De prognose is extreem slecht, wat een grote last heeft veroorzaakt. Er zijn verschillende moleculaire subtypes van glioom met verschillende moleculair biologische kenmerken, resulterend in verschillende prognoses van patiënten. Met de voortdurende ontwikkeling van fundamenteel en klinisch onderzoek naar glioom en de komst van verschillende nieuwe geneesmiddelen en behandelingstechnologieën, is moleculaire pathologische diagnose op basis van het individuele niveau van glioompatiënten bijzonder belangrijk. Het verduidelijken van het type moleculaire pathologie vóór de operatie zal de klinische diagnose en prognostische beoordeling van glioom helpen, en is van groot belang voor de optimalisatie van behandelingsopties.
Op basis van het opzetten van een moleculair typeringssysteem voor glioom, gebruikt het projectteam niet-invasieve moleculaire beeldvormingstechnologie om de kenmerken van moleculaire subsets van glioom te verduidelijken op basis van de metabolische parameters van de tumor. Door op deep learning gebaseerde doeldetectie en beeldherkenning te combineren met big data-analyse, heeft het een groot potentieel in het klinische onderzoek naar de diagnose, prognose en behandelingsopties van glioom, wat een wetenschappelijke basis zou kunnen vormen voor het opzetten en promoten van moleculaire analyse en herkenning van glioom systeem.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
- Multimodaal beeldherkenningssysteem van glioma Moleculaire beeldvorming is het gebruik van beeldvormingsmethoden om specifieke moleculen op weefselniveau, cellulair niveau en subcellulair niveau weer te geven, veranderingen op moleculair niveau in de levende toestand weer te geven en kwalitatief en kwantitatief onderzoek uit te voeren op de biologische gedrag van het beeldvormingsaspect. Het multimodale beeldherkenningssysteem omvat Positron Emission Computed Tomography (PET), Magnetic Resonance Imaging (MRI) en Magnetic Resonance Hydrogen Proton Spectroscopy (1H-MRS). 1H-MRS kwantificeert de choline (Cho) en creatine (Cr) in het spectrum, N-acetylaspartaatzuur (NAA), kwalificatie (Lip) en melkzuur (Lac) en andere stoffen om veranderingen in celmetabolieten weer te geven, en speculeert vervolgens op het ontstaan en de ontwikkeling van tumoren. Beeldvorming van de glucose-analoog 18F-gelabelde fluorodeoxyglucose (18FDG) door middel van positronemissietomografie (PET) is de gouden standaard voor de beoordeling van het cerebrale glucosemetabolisme in vivo. Een enkele beeldvormingsmethode heeft echter vaak beperkingen en het is moeilijk om tegelijkertijd te voldoen aan de vereisten voor gevoeligheid, specificiteit en doel. Door PET / CT te combineren met 1H-MRS van nieuwe generatie beeldvormingstechnologieën kunnen de tekortkomingen van een enkele beeldvormingsmethode worden overwonnen en aanvullende voordelen worden behaald en effectieve informatie worden verstrekt
- Risico's en voordelen van deelnemers (1) Risico's: Naast het verzamelen van informatie hierboven, is het grootste risico ongemak dat kan optreden tijdens het gesprek. Aangezien deze studie niet tussenbeide komt in de routinematige diagnose en behandeling, zijn er geen andere speciale risico's behalve het mogelijke ongemak en de hierboven genoemde bijwerkingen die tijdens de behandeling worden verwacht. (2) Voordelen: Geen directe voordelen, maar kan nuttige informatie opleveren voor ziekteonderzoek.
- Statistische methoden Alle gegevens (klinische gegevens, beeldvormingsgegevens) worden in een speciale database vastgelegd. Om de onevenwichtigheid van veel verschillende verstorende factoren in de gevormde populatie te beheersen, zal de test de propensity score-methode gebruiken om het doel van het beheersen van verstorende factoren te bereiken en de kwaliteit van real-world bewijsmateriaal te verbeteren, dicht bij het effect van randomisatie.
- Criteria voor het afbreken van onderzoeken en het beëindigen van klinische onderzoeken
1. Criteria voor het afbreken van onderzoeken De onderzoeker oordeelt dat het voortzetten van het onderzoek niet goed is voor de patiënt; In de loop van de studie is de patiënt niet bereid om de klinische studie voort te zetten en dient hij een intrekkingsverzoek in bij de bevoegde arts en verzoekt hij de geïnformeerde toestemming te annuleren.
2. Criteria voor het beëindigen van klinisch onderzoek: Indien zich tijdens het onderzoek ernstige veiligheidsproblemen voordoen, dient het onderzoek tijdig te worden beëindigd; De ethische commissie verzocht om beëindiging van de proef na de studie; De gezondheidsadministratie heeft om de een of andere reden de stopzetting van klinisch onderzoek bevolen; Er zijn significante afwijkingen opgetreden in het ontwerp of de implementatie van het onderzoeksprotocol en het is moeilijk om de resultaten te evalueren.
5. Deelnemerscode, opslagprocedure van casusrapport, gegevensbeheer en garantie van testbetrouwbaarheid
- Nadat de deelnemers het cohort zijn binnengegaan na ondertekening van de geïnformeerde toestemming, worden ze gesorteerd en krijgen ze een serienummer toegewezen door de onderzoekssecretaris op basis van het tijdstip waarop de geïnformeerde toestemming is ondertekend. Daarom krijgt de eerste geregistreerde patiënt de code 001.
- Van het casusrapportformulier van de patiënt wordt een speciale patiëntenhandleiding gemaakt, die door de onderzoekssecretaris en het klinisch personeel wordt bewaard voor gegevensverzameling en follow-up. Alle observaties en inspectieresultaten tijdens de test moeten op een tijdige, nauwkeurige, volledige, duidelijke, gestandaardiseerde en waarheidsgetrouwe manier in het formulier en de database worden ingevoerd. Nadat de follow-up van het onderwerp voorbij is, overhandigt u het en voert u gegevensverzameling en -analyse uit. De beeldvormingsgegevens van de proefpersoon worden regelmatig door de onderzoekssecretaris geüpload naar het intelligente virtuele IT-opslagsysteem op basis van het cluster. Het systeem verdeelt neurochirurgie en onderwerpen in specifieke opslagpartities.
- Elke onderzoeker heeft de bevoegdheid om de opslagpartitie van de proefpersoon te raadplegen en te wijzigen. Het opslagsysteem registreert automatisch de wijzigingen van de opgeslagen gegevens en zorgt zo voor traceerbaarheid van de gegevens. De onderzoeker moet ermee instemmen om alle onderzoeksgegevens te bewaren (inclusief originele dossiers, geïnformeerde toestemming van alle patiënten, alle casusrapportformulieren, enz.), en de speciale teller moet worden vergrendeld en bewaard tot 5 jaar na het einde van het onderzoek.
6. Veiligheid
- Ernstig ongewenst voorval: overlijden; medisch personeel gelooft wat levensbedreigend is; gebeurtenissen die ziekenhuisopname of verlenging van het ziekenhuisverblijf vereisen; aanhoudende of ernstige handicap of handicap.
- Meldingsmethoden en -maatregelen na het optreden van de bovengenoemde bijwerkingen, dient het medisch personeel eerst te rapporteren aan de hoofdonderzoeker en het meldingsformulier voor ongewenste voorvallen in te vullen. Het bijwerkingenrapport omvat de diagnose en behandeling van de patiënt, het tijdstip van de gebeurtenis, de oorzaak van de gebeurtenis en de behandeling na de gebeurtenis. Zorg voor een tijdige diagnose en behandeling na ernstige bijwerkingen en meld dit binnen 24 uur aan de ethische commissie. Regelmatig rapporteren volgens de vereisten van de ethische commissie.
7. Ethische vereisten
- Volg de Verklaring van Helsinki.
- Werving en geïnformeerd proces: de hoofdonderzoeker en zijn teamleden werven de proefpersonen in de klinieken of afdelingen, informeren de onderzoeksinhoud en aanverwante zaken in detail, en lezen en ondertekenen het formulier voor geïnformeerde toestemming vóór inschrijving.
- Alle onderzoeken zullen worden uitgevoerd na goedkeuring van de ethische commissie van het Qian Foshan-ziekenhuis in de provincie Shandong en na een follow-upbeoordeling.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- glioompatiënten bevestigd door postoperatieve pathologie;
- de laesie is niet-diffuus en het tumorlichaam, oedeem en omringend normaal weefsel zijn duidelijk afgebakend;
- capaciteit om geïnformeerde toestemming te geven en studieprocedures te volgen.
Uitsluitingscriteria:
- patiënten met eerdere behandeling van glioom;
- gebrek aan klinische en beeldgegevens of onvermogen om aan onderzoeksbehoeften te voldoen;
- ernstige hartdisfunctie: acuut gedecompenseerd hartfalen en/of chronisch hartfalen functionele klasse III of IV (classificatie van de New York Heart Association);
- patiënten die halverwege opgaven
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Glioma moleculair subtype: G-CIMP-laag
een van de moleculaire subtypen volgens genexpressie, aantal DNA-kopieën, DNA-methylatie, exome-sequencing en eiwitexpressie van glioom
|
Gebruik beeldvormende methoden om metabole parameters te verkrijgen.
|
|
Glioom moleculair subtype: G-CIMP-hoog
een van de moleculaire subtypen volgens genexpressie, aantal DNA-kopieën, DNA-methylatie, exome-sequencing en eiwitexpressie van glioom
|
Gebruik beeldvormende methoden om metabole parameters te verkrijgen.
|
|
Glioma moleculair subtype: codel
een van de moleculaire subtypen volgens genexpressie, aantal DNA-kopieën, DNA-methylatie, exome-sequencing en eiwitexpressie van glioom
|
Gebruik beeldvormende methoden om metabole parameters te verkrijgen.
|
|
Glioma moleculair subtype: klassiek-achtig
een van de moleculaire subtypen volgens genexpressie, aantal DNA-kopieën, DNA-methylatie, exome-sequencing en eiwitexpressie van glioom
|
Gebruik beeldvormende methoden om metabole parameters te verkrijgen.
|
|
Glioma moleculair subtype: mesenchymaalachtig
een van de moleculaire subtypen volgens genexpressie, aantal DNA-kopieën, DNA-methylatie, exome-sequencing en eiwitexpressie van glioom
|
Gebruik beeldvormende methoden om metabole parameters te verkrijgen.
|
|
Glioma moleculair subtype: LGM6-GBM
een van de moleculaire subtypen volgens genexpressie, aantal DNA-kopieën, DNA-methylatie, exome-sequencing en eiwitexpressie van glioom
|
Gebruik beeldvormende methoden om metabole parameters te verkrijgen.
|
|
Glioma moleculair subtype: PA-achtig
een van de moleculaire subtypen volgens genexpressie, aantal DNA-kopieën, DNA-methylatie, exome-sequencing en eiwitexpressie van glioom
|
Gebruik beeldvormende methoden om metabole parameters te verkrijgen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De gegevens van een multimodaal beeldherkenningssysteem
Tijdsspanne: een week
|
|
een week
|
|
Moleculaire subsets in diffuse gliomen
Tijdsspanne: vijf maanden
|
(1) G-CIMP-laag; (2) G-CIMP-hoog; (3) codel; (4) klassiek-achtig; (5) mesenchymaalachtig; (6) LGM6-GBM; (7) PA-achtig
|
vijf maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Algemeen overleven
Tijdsspanne: twee jaar
|
Algehele overleving van glioompatiënten
|
twee jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Chen W, Zheng R, Baade PD, Zhang S, Zeng H, Bray F, Jemal A, Yu XQ, He J. Cancer statistics in China, 2015. CA Cancer J Clin. 2016 Mar-Apr;66(2):115-32. doi: 10.3322/caac.21338. Epub 2016 Jan 25.
- Ceccarelli M, Barthel FP, Malta TM, Sabedot TS, Salama SR, Murray BA, Morozova O, Newton Y, Radenbaugh A, Pagnotta SM, Anjum S, Wang J, Manyam G, Zoppoli P, Ling S, Rao AA, Grifford M, Cherniack AD, Zhang H, Poisson L, Carlotti CG Jr, Tirapelli DP, Rao A, Mikkelsen T, Lau CC, Yung WK, Rabadan R, Huse J, Brat DJ, Lehman NL, Barnholtz-Sloan JS, Zheng S, Hess K, Rao G, Meyerson M, Beroukhim R, Cooper L, Akbani R, Wrensch M, Haussler D, Aldape KD, Laird PW, Gutmann DH; TCGA Research Network, Noushmehr H, Iavarone A, Verhaak RG. Molecular Profiling Reveals Biologically Discrete Subsets and Pathways of Progression in Diffuse Glioma. Cell. 2016 Jan 28;164(3):550-63. doi: 10.1016/j.cell.2015.12.028.
- Chaumeil MM, Lupo JM, Ronen SM. Magnetic Resonance (MR) Metabolic Imaging in Glioma. Brain Pathol. 2015 Nov;25(6):769-80. doi: 10.1111/bpa.12310.
- la Fougere C, Suchorska B, Bartenstein P, Kreth FW, Tonn JC. Molecular imaging of gliomas with PET: opportunities and limitations. Neuro Oncol. 2011 Aug;13(8):806-19. doi: 10.1093/neuonc/nor054. Epub 2011 Jul 13.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Verwacht)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- YXLL-KY-2020 (009)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .