- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04407039
Estabelecimento e Avaliação do Sistema Multimodal de Reconhecimento de Imagem de Glioma Baseado em Deep Learning
Propósitos de pesquisa:
- Obter as características metabólicas da imagem molecular do glioma através de um sistema de reconhecimento de imagem multimodal.
- Determinar se os parâmetros metabólicos da imagem molecular podem caracterizar a tipagem molecular do glioma, analisando a relação entre os parâmetros metabólicos e os subtipos tumorais
- Obter classificação metabólica com base em parâmetros metabólicos de imagem molecular de glioma e identificar a relação entre subtipos metabólicos e ressecção cirúrgica, radioterapia e quimioterapia e prognóstico e refinar ainda mais a classificação molecular de glioma.
Histórico de pesquisa:
O glioma é o tumor maligno intracraniano primário mais comum, correspondendo a 80% dos tumores malignos do sistema nervoso central. É altamente invasivo, com taxa de recorrência cirúrgica de até 90%. O prognóstico é extremamente ruim, o que tem causado um grande fardo. Existem diferentes subtipos moleculares de glioma com características biológicas moleculares distintas, resultando em vários prognósticos dos pacientes. Com o desenvolvimento contínuo da pesquisa básica e clínica do glioma e o advento de vários novos medicamentos e tecnologias de tratamento, o diagnóstico patológico molecular baseado no nível individual dos pacientes com glioma é particularmente importante. Esclarecer o tipo de patologia molecular antes da cirurgia ajudará no diagnóstico clínico e no julgamento prognóstico do glioma e é de grande importância para a otimização das opções de tratamento.
Com base no estabelecimento do sistema de tipagem molecular de glioma, a equipe do projeto usa tecnologia de imagem molecular não invasiva para esclarecer as características de subconjuntos moleculares de glioma com base nos parâmetros metabólicos do tumor. Através da combinação de detecção de alvos baseada em aprendizado profundo e reconhecimento de imagem com análise de big data, tem grande potencial na pesquisa clínica de diagnóstico, prognóstico e opções de tratamento de glioma, o que pode fornecer uma base científica para o estabelecimento e promoção da análise e reconhecimento molecular de glioma sistema.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
- Sistema de Reconhecimento de Imagem Multimodal de Glioma A imagem molecular é o uso de métodos de imagem para exibir moléculas específicas no nível do tecido, nível celular e nível subcelular, refletindo mudanças no nível molecular no estado vivo e realizando pesquisas qualitativas e quantitativas sobre o biológico comportamento do aspecto da imagem. O Sistema de Reconhecimento de Imagem Multimodal inclui Tomografia Computadorizada por Emissão de Pósitrons (PET), Ressonância Magnética (MRI) e Espectroscopia de Prótons de Hidrogênio por Ressonância Magnética (1H-MRS). 1H-MRS quantifica a colina (Cho) e creatina (Cr) no espectro, ácido N-acetilaspartato (NAA), qualificação (Lip) e ácido láctico (Lac) e outras substâncias para refletir mudanças nos metabólitos celulares e, em seguida, especular sobre a ocorrência e desenvolvimento de tumores. A imagem da fluorodeoxiglicose marcada com 18F análogo da glicose (18FDG) por tomografia por emissão de pósitrons (PET) é o padrão-ouro para a avaliação do metabolismo cerebral da glicose in vivo. No entanto, o método de imagem único geralmente tem limitações e é difícil atender aos requisitos de sensibilidade, especificidade e alvo ao mesmo tempo. A combinação de PET / CT com 1H-MRS de tecnologias de imagem de nova geração pode superar as deficiências de um único método de imagem e obter vantagens complementares e fornecer informações eficazes
- Riscos e Benefícios dos Participantes (1) Riscos: Além da coleta das informações acima, o principal risco é o desconforto que pode ocorrer durante a conversa. Uma vez que este estudo não irá interferir no diagnóstico e tratamento de rotina, não há outros riscos especiais além do possível desconforto e reações adversas mencionadas acima esperadas durante o tratamento. (2) Benefícios: Sem benefícios diretos, mas pode fornecer informações úteis para a pesquisa de doenças.
- Métodos estatísticos Todos os dados (dados clínicos, dados de imagem) serão estabelecidos em um banco de dados especial. A fim de controlar o desequilíbrio de muitos fatores de confusão diferentes na população formada, o teste usará o método de pontuação de propensão para atingir o objetivo de controlar a confusão e melhorar a qualidade da evidência do mundo real, próximo ao efeito da randomização.
- Critérios para abortar ensaios e encerrar ensaios clínicos
1. Critérios para abortar ensaios O investigador julga que continuar o ensaio não é bom para o paciente; Durante o estudo, o paciente não deseja continuar o estudo clínico e faz um pedido de retirada ao médico competente e solicita o cancelamento do consentimento informado.
2. Critérios para encerrar a pesquisa clínica: Se ocorrerem sérios problemas de segurança durante o estudo, o estudo deve ser encerrado a tempo; O comitê de ética solicitou o encerramento do estudo após o estudo; O departamento administrativo de saúde ordenou o término da pesquisa clínica por algum motivo; Desvios significativos ocorreram na concepção ou implementação do protocolo do estudo e é difícil avaliar os resultados.
5. Código do Participante, Procedimento de Armazenamento do Relato do Caso, Gerenciamento de Dados e Garantia de Confiabilidade do Teste
- Após os participantes entrarem na coorte após a assinatura do consentimento informado, eles serão classificados e receberão um número de série pela secretaria da pesquisa de acordo com o momento em que o consentimento informado for assinado. Portanto, o primeiro paciente inscrito é codificado 001.
- A ficha de relato do paciente será transformada em um manual especial do paciente, que será mantido pela secretaria da pesquisa e corpo clínico para coleta de dados e acompanhamento. Quaisquer observações e resultados de inspeção durante o teste devem ser inseridos no formulário e no banco de dados de maneira oportuna, precisa, completa, clara, padronizada e verdadeira. Após o término do acompanhamento do sujeito, entregue e realize a coleta e análise de dados. Os dados de imagem do sujeito serão carregados regularmente pelo secretário de pesquisa para o sistema de armazenamento virtual de TI inteligente baseado no cluster. O sistema divide a neurocirurgia e os assuntos em partições de armazenamento específicas.
- Cada pesquisador tem autoridade para consultar e modificar a partição de armazenamento do sujeito. O sistema de armazenamento registra automaticamente as alterações dos dados armazenados, garantindo assim a rastreabilidade dos dados. O investigador deve concordar em manter todos os dados da pesquisa (incluindo registros originais, consentimento informado de todos os pacientes, todos os formulários de relato de caso, etc.), e o contador especial deve ser bloqueado e armazenado até 5 anos após o final do estudo.
6. Segurança
- Evento adverso grave: morte; o pessoal médico acredita no que é uma ameaça à vida; eventos que requerem internação ou prolongamento da internação; deficiência ou incapacidade persistente ou grave.
- Métodos e medidas de notificação após a ocorrência dos eventos adversos acima, a equipe médica deve primeiro relatar ao investigador principal e preencher o formulário de relatório de evento adverso. O relatório de reação adversa inclui o diagnóstico e tratamento do paciente, a hora do evento, a causa do evento e o tratamento após o evento. Fornecer diagnóstico e tratamento oportunos após eventos adversos graves e relatar ao comitê de ética dentro de 24 horas. Reporte regularmente de acordo com as exigências do comitê de ética.
7. Requisitos éticos
- Siga a Declaração de Helsinque.
- Recrutamento e processo informado: O investigador principal e os membros de sua equipe recrutarão os sujeitos nas clínicas ou enfermarias, informarão detalhadamente o conteúdo da pesquisa e assuntos relacionados e lerão e assinarão o termo de consentimento livre e esclarecido antes da inscrição.
- Todos os ensaios serão conduzidos após a obtenção da aprovação do Comitê de Ética do Hospital Qian Foshan, na província de Shandong, bem como da revisão de acompanhamento.
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- pacientes com glioma confirmados por patologia pós-operatória;
- a lesão é não difusa, e o corpo tumoral, o edema e o tecido normal circundante estão claramente delimitados;
- capacidade de dar consentimento informado e seguir os procedimentos do estudo.
Critério de exclusão:
- pacientes com tratamento prévio de glioma;
- falta de dados clínicos e de imagem ou incapacidade de dados para atender às necessidades de pesquisa;
- disfunção cardíaca grave: insuficiência cardíaca aguda descompensada e/ou insuficiência cardíaca crônica classe funcional III ou IV (classificação da New York Heart Association);
- pacientes que desistiram no meio do caminho
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Subtipo molecular de glioma: G-CIMP-baixo
um dos subtipos moleculares de acordo com a expressão gênica, número de cópias do DNA, metilação do DNA, sequenciamento do exoma e expressão proteica do glioma
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Use métodos de imagem para obter parâmetros metabólicos.
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Subtipo molecular de glioma: G-CIMP-alto
um dos subtipos moleculares de acordo com a expressão gênica, número de cópias do DNA, metilação do DNA, sequenciamento do exoma e expressão proteica do glioma
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Use métodos de imagem para obter parâmetros metabólicos.
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Glioma subtipo molecular: codel
um dos subtipos moleculares de acordo com a expressão gênica, número de cópias do DNA, metilação do DNA, sequenciamento do exoma e expressão proteica do glioma
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Use métodos de imagem para obter parâmetros metabólicos.
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Subtipo molecular de glioma: tipo clássico
um dos subtipos moleculares de acordo com a expressão gênica, número de cópias do DNA, metilação do DNA, sequenciamento do exoma e expressão proteica do glioma
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Use métodos de imagem para obter parâmetros metabólicos.
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Subtipo molecular de glioma: tipo mesenquimal
um dos subtipos moleculares de acordo com a expressão gênica, número de cópias do DNA, metilação do DNA, sequenciamento do exoma e expressão proteica do glioma
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Use métodos de imagem para obter parâmetros metabólicos.
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Subtipo molecular de glioma: LGM6-GBM
um dos subtipos moleculares de acordo com a expressão gênica, número de cópias do DNA, metilação do DNA, sequenciamento do exoma e expressão proteica do glioma
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Use métodos de imagem para obter parâmetros metabólicos.
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Subtipo molecular de glioma: tipo PA
um dos subtipos moleculares de acordo com a expressão gênica, número de cópias do DNA, metilação do DNA, sequenciamento do exoma e expressão proteica do glioma
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Use métodos de imagem para obter parâmetros metabólicos.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Os dados do sistema de reconhecimento de imagem multimodal
Prazo: uma semana
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uma semana
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Subconjuntos moleculares em gliomas difusos
Prazo: cinco meses
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(1) G-CIMP-baixo; (2) G-CIMP-alto; (3) codel; (4) tipo clássico; (5) tipo mesenquimal; (6) LGM6-GBM; (7) tipo PA
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cinco meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Sobrevida geral
Prazo: dois anos
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Sobrevida global de pacientes com glioma
|
dois anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Chen W, Zheng R, Baade PD, Zhang S, Zeng H, Bray F, Jemal A, Yu XQ, He J. Cancer statistics in China, 2015. CA Cancer J Clin. 2016 Mar-Apr;66(2):115-32. doi: 10.3322/caac.21338. Epub 2016 Jan 25.
- Ceccarelli M, Barthel FP, Malta TM, Sabedot TS, Salama SR, Murray BA, Morozova O, Newton Y, Radenbaugh A, Pagnotta SM, Anjum S, Wang J, Manyam G, Zoppoli P, Ling S, Rao AA, Grifford M, Cherniack AD, Zhang H, Poisson L, Carlotti CG Jr, Tirapelli DP, Rao A, Mikkelsen T, Lau CC, Yung WK, Rabadan R, Huse J, Brat DJ, Lehman NL, Barnholtz-Sloan JS, Zheng S, Hess K, Rao G, Meyerson M, Beroukhim R, Cooper L, Akbani R, Wrensch M, Haussler D, Aldape KD, Laird PW, Gutmann DH; TCGA Research Network, Noushmehr H, Iavarone A, Verhaak RG. Molecular Profiling Reveals Biologically Discrete Subsets and Pathways of Progression in Diffuse Glioma. Cell. 2016 Jan 28;164(3):550-63. doi: 10.1016/j.cell.2015.12.028.
- Chaumeil MM, Lupo JM, Ronen SM. Magnetic Resonance (MR) Metabolic Imaging in Glioma. Brain Pathol. 2015 Nov;25(6):769-80. doi: 10.1111/bpa.12310.
- la Fougere C, Suchorska B, Bartenstein P, Kreth FW, Tonn JC. Molecular imaging of gliomas with PET: opportunities and limitations. Neuro Oncol. 2011 Aug;13(8):806-19. doi: 10.1093/neuonc/nor054. Epub 2011 Jul 13.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Antecipado)
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- YXLL-KY-2020 (009)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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