- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04407039
Establecimiento y Evaluación de Sistema de Reconocimiento de Imágenes Multimodal de Glioma Basado en Aprendizaje Profundo
Motivo de investigación:
- Obtener las características metabólicas de la imagen molecular de glioma a través de un sistema de reconocimiento de imágenes multimodal.
- Determinar si los parámetros metabólicos de imágenes moleculares pueden caracterizar la tipificación molecular del glioma mediante el análisis de la relación entre los parámetros metabólicos y los subtipos de tumores.
- Obtener una clasificación metabólica basada en los parámetros metabólicos de las imágenes moleculares del glioma e identificar la relación entre los subtipos metabólicos y la resección quirúrgica, la radioterapia y la quimioterapia, y el pronóstico y refinar aún más la clasificación molecular del glioma.
Antecedentes de la investigación:
El glioma es el tumor maligno intracraneal primario más común y representa el 80% de los tumores malignos del sistema nervioso central. Es altamente invasivo, con una tasa de recurrencia quirúrgica de hasta el 90%. El pronóstico es extremadamente pobre, lo que ha causado una gran carga. Hay diferentes subtipos moleculares de glioma con distintas características biológicas moleculares, lo que da como resultado varios pronósticos para los pacientes. Con el desarrollo continuo de la investigación básica y clínica del glioma y el advenimiento de varios medicamentos nuevos y tecnologías de tratamiento, el diagnóstico patológico molecular basado en el nivel individual de los pacientes con glioma es particularmente importante. Aclarar el tipo de patología molecular antes de la cirugía ayudará al diagnóstico clínico y al juicio pronóstico del glioma, y es de gran importancia para la optimización de las opciones de tratamiento.
Basándose en el establecimiento del sistema de tipificación molecular del glioma, el equipo del proyecto utiliza tecnología de imágenes moleculares no invasivas para aclarar las características de los subconjuntos moleculares del glioma en función de los parámetros metabólicos del tumor. Al combinar la detección de objetivos basada en el aprendizaje profundo y el reconocimiento de imágenes con el análisis de big data, tiene un gran potencial en la investigación clínica del diagnóstico, pronóstico y opciones de tratamiento del glioma, lo que podría proporcionar una base científica para el establecimiento y la promoción del análisis y el reconocimiento molecular del glioma. sistema.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
- Sistema de reconocimiento de imágenes multimodal de glioma La imagen molecular es el uso de métodos de imagen para mostrar moléculas específicas a nivel tisular, celular y subcelular, reflejando cambios en el nivel molecular en el estado vivo y realizando investigaciones cualitativas y cuantitativas sobre el biológico. comportamiento del aspecto de imagen. El sistema de reconocimiento de imágenes multimodal incluye tomografía computarizada por emisión de positrones (PET), imágenes por resonancia magnética (MRI) y espectroscopia de protones de hidrógeno por resonancia magnética (1H-MRS). 1H-MRS cuantifica la colina (Cho) y la creatina (Cr) en el espectro, ácido N-acetilaspartato (NAA), calificación (Lip) y ácido láctico (Lac) y otras sustancias para reflejar cambios en los metabolitos celulares, y luego especular sobre la aparición y el desarrollo de tumores. La obtención de imágenes de la fluorodesoxiglucosa (18FDG) marcada con el análogo de glucosa 18F mediante tomografía por emisión de positrones (PET) es el estándar de oro para la evaluación del metabolismo cerebral de la glucosa in vivo. Sin embargo, el método de imagen único a menudo tiene limitaciones y es difícil cumplir los requisitos de sensibilidad, especificidad y objetivo al mismo tiempo. La combinación de PET/CT con 1H-MRS de tecnologías de imagen de nueva generación puede superar las deficiencias de un solo método de imagen y lograr ventajas complementarias y proporcionar información efectiva
- Riesgos y Beneficios de los Participantes (1) Riesgos: Además de recopilar la información anterior, el principal riesgo es la incomodidad que pueda ocurrir durante la conversación. Dado que este estudio no intervendrá en el diagnóstico y tratamiento de rutina, no existen otros riesgos especiales además de las posibles molestias y reacciones adversas mencionadas anteriormente que se esperan durante el tratamiento. (2) Beneficios: No hay beneficios directos, pero puede proporcionar información útil para la investigación de enfermedades.
- Métodos estadísticos Todos los datos (datos clínicos, datos de imágenes) se establecerán en una base de datos especial. Para controlar el desequilibrio de muchos factores de confusión diferentes en la población formada, la prueba utilizará el método de puntaje de propensión para lograr el propósito de controlar la confusión y mejorar la calidad de la evidencia del mundo real, cerca del efecto de la aleatorización.
- Criterios para cancelar ensayos y finalizar ensayos clínicos
1. Criterios para abortar ensayos El investigador juzga que continuar el ensayo no es bueno para el paciente; Durante el transcurso del estudio, el paciente no está dispuesto a continuar con el estudio clínico y realiza una solicitud de retiro al médico competente y solicita la cancelación del consentimiento informado.
2. Criterios para finalizar la investigación clínica: si se producen problemas de seguridad graves durante el estudio, el estudio debe finalizar a tiempo; El comité de ética solicitó dar por terminado el ensayo después del estudio; El departamento administrativo de salud ordenó la terminación de la investigación clínica por alguna razón; Se han producido desviaciones significativas en el diseño o la implementación del protocolo del estudio y es difícil evaluar los resultados.
5. Código del Participante, Procedimiento de Almacenamiento del Informe de Caso, Manejo de Datos y Garantía de Confiabilidad de la Prueba
- Después de que los participantes ingresen a la cohorte después de firmar el consentimiento informado, la secretaria de investigación los ordenará y les asignará un número de serie de acuerdo con el momento en que se firma el consentimiento informado. Por lo tanto, el primer paciente inscrito se codifica como 001.
- El formulario de reporte de caso del paciente se convertirá en un manual especial para el paciente, que será conservado por el secretario de investigación y el personal clínico para la recolección de datos y seguimiento. Todas las observaciones y los resultados de la inspección durante la prueba deben ingresarse en el formulario y la base de datos de manera oportuna, precisa, completa, clara, estandarizada y verdadera. Una vez finalizado el seguimiento del sujeto, entregue y realice la recopilación y el análisis de datos. El secretario de investigación cargará regularmente los datos de imágenes del sujeto al sistema inteligente de almacenamiento virtual de TI basado en el clúster. El sistema divide la neurocirugía y los sujetos en particiones de almacenamiento específicas.
- Cada investigador tiene la autoridad para consultar y modificar la partición de almacenamiento del sujeto. El sistema de almacenamiento registra automáticamente los cambios de los datos almacenados, asegurando así la trazabilidad de los datos. El investigador debe aceptar conservar todos los datos de la investigación (incluidos los registros originales, el consentimiento informado de todos los pacientes, todos los formularios de informes de casos, etc.), y el contador especial se bloqueará y almacenará hasta 5 años después de la finalización del ensayo.
6. Seguridad
- Evento adverso grave: muerte; el personal médico cree lo que pone en peligro la vida; eventos que requieren hospitalización o extensión de la estancia hospitalaria; invalidez o invalidez persistente o grave.
- Métodos y medidas de notificación Después de la ocurrencia de los eventos adversos anteriores, el personal médico primero debe informar al investigador principal y completar el formulario de informe de eventos adversos. El informe de reacción adversa incluye el diagnóstico y tratamiento del paciente, la hora del evento, la causa del evento y el tratamiento posterior al evento. Proporcionar diagnóstico y tratamiento oportunos después de eventos adversos graves, e informar al comité de ética dentro de las 24 horas. Informar regularmente de acuerdo a los requerimientos del comité de ética.
7. Requisitos éticos
- Siga la Declaración de Helsinki.
- Reclutamiento y proceso informado: El investigador principal y los miembros de su equipo reclutarán a los sujetos en las clínicas o salas, informarán en detalle el contenido de la investigación y los asuntos relacionados, y leerán y firmarán el formulario de consentimiento informado antes de la inscripción.
- Todos los ensayos se realizarán después de obtener la aprobación del Comité de Ética del Hospital Qian Foshan en la provincia de Shandong, así como una revisión de seguimiento.
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- pacientes con glioma confirmados por patología posoperatoria;
- la lesión no es difusa y el cuerpo tumoral, el edema y el tejido normal circundante están claramente delimitados;
- capacidad para dar consentimiento informado y seguir los procedimientos del estudio.
Criterio de exclusión:
- pacientes con tratamiento previo de glioma;
- falta de datos clínicos y de imágenes o incapacidad de los datos para satisfacer las necesidades de investigación;
- disfunción cardiaca grave: insuficiencia cardiaca aguda descompensada y/o insuficiencia cardiaca crónica clase funcional III o IV (clasificación de la New York Heart Association);
- pacientes que se dieron por vencidos a mitad de camino
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Futuro
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
---|---|
Subtipo molecular de glioma: G-CIMP-bajo
uno de los subtipos moleculares según la expresión génica, el número de copias de ADN, la metilación del ADN, la secuenciación del exoma y la expresión de proteínas del glioma
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Utilice métodos de imagen para obtener parámetros metabólicos.
|
Subtipo molecular de glioma: G-CIMP-alto
uno de los subtipos moleculares según la expresión génica, el número de copias de ADN, la metilación del ADN, la secuenciación del exoma y la expresión de proteínas del glioma
|
Utilice métodos de imagen para obtener parámetros metabólicos.
|
Subtipo molecular de glioma: codel
uno de los subtipos moleculares según la expresión génica, el número de copias de ADN, la metilación del ADN, la secuenciación del exoma y la expresión de proteínas del glioma
|
Utilice métodos de imagen para obtener parámetros metabólicos.
|
Subtipo molecular de glioma: tipo clásico
uno de los subtipos moleculares según la expresión génica, el número de copias de ADN, la metilación del ADN, la secuenciación del exoma y la expresión de proteínas del glioma
|
Utilice métodos de imagen para obtener parámetros metabólicos.
|
Subtipo molecular de glioma: tipo mesenquimatoso
uno de los subtipos moleculares según la expresión génica, el número de copias de ADN, la metilación del ADN, la secuenciación del exoma y la expresión de proteínas del glioma
|
Utilice métodos de imagen para obtener parámetros metabólicos.
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Subtipo molecular de glioma: LGM6-GBM
uno de los subtipos moleculares según la expresión génica, el número de copias de ADN, la metilación del ADN, la secuenciación del exoma y la expresión de proteínas del glioma
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Utilice métodos de imagen para obtener parámetros metabólicos.
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Subtipo molecular de glioma: similar a PA
uno de los subtipos moleculares según la expresión génica, el número de copias de ADN, la metilación del ADN, la secuenciación del exoma y la expresión de proteínas del glioma
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Utilice métodos de imagen para obtener parámetros metabólicos.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Los datos del sistema de reconocimiento de imagen multimodal.
Periodo de tiempo: una semana
|
|
una semana
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Subconjuntos moleculares en gliomas difusos
Periodo de tiempo: cinco meses
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(1) G-CIMP-bajo; (2) G-CIMP alto; (3) códelo; (4) de estilo clásico; (5) de tipo mesenquimatoso; (6) LGM6-GBM; (7) tipo PA
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cinco meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Sobrevivencia promedio
Periodo de tiempo: dos años
|
Supervivencia general de los pacientes con glioma
|
dos años
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Chen W, Zheng R, Baade PD, Zhang S, Zeng H, Bray F, Jemal A, Yu XQ, He J. Cancer statistics in China, 2015. CA Cancer J Clin. 2016 Mar-Apr;66(2):115-32. doi: 10.3322/caac.21338. Epub 2016 Jan 25.
- Ceccarelli M, Barthel FP, Malta TM, Sabedot TS, Salama SR, Murray BA, Morozova O, Newton Y, Radenbaugh A, Pagnotta SM, Anjum S, Wang J, Manyam G, Zoppoli P, Ling S, Rao AA, Grifford M, Cherniack AD, Zhang H, Poisson L, Carlotti CG Jr, Tirapelli DP, Rao A, Mikkelsen T, Lau CC, Yung WK, Rabadan R, Huse J, Brat DJ, Lehman NL, Barnholtz-Sloan JS, Zheng S, Hess K, Rao G, Meyerson M, Beroukhim R, Cooper L, Akbani R, Wrensch M, Haussler D, Aldape KD, Laird PW, Gutmann DH; TCGA Research Network, Noushmehr H, Iavarone A, Verhaak RG. Molecular Profiling Reveals Biologically Discrete Subsets and Pathways of Progression in Diffuse Glioma. Cell. 2016 Jan 28;164(3):550-63. doi: 10.1016/j.cell.2015.12.028.
- Chaumeil MM, Lupo JM, Ronen SM. Magnetic Resonance (MR) Metabolic Imaging in Glioma. Brain Pathol. 2015 Nov;25(6):769-80. doi: 10.1111/bpa.12310.
- la Fougere C, Suchorska B, Bartenstein P, Kreth FW, Tonn JC. Molecular imaging of gliomas with PET: opportunities and limitations. Neuro Oncol. 2011 Aug;13(8):806-19. doi: 10.1093/neuonc/nor054. Epub 2011 Jul 13.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Anticipado)
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización del estudio (Anticipado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
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Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
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Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- YXLL-KY-2020 (009)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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