Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Etablering og evaluering av multimodalt bildegjenkjenningssystem for gliom basert på dyp læring

7. september 2021 oppdatert av: Tao Xin

Forskningsformål:

  1. For å oppnå de metabolske egenskapene til gliom molekylær avbildning gjennom et multimodalt bildegjenkjenningssystem.
  2. For å bestemme om metabolske parametere for molekylær avbildning kan karakterisere den molekylære typingen av gliom ved å analysere forholdet mellom metabolske parametere og tumorsubtyper
  3. For å få metabolsk klassifisering basert på metabolske parametere for gliom molekylær avbildning, og for å identifisere forholdet mellom metabolske subtyper og kirurgisk reseksjon, strålebehandling og kjemoterapi, og prognose og ytterligere avgrense den molekylære klassifiseringen av gliom.

Forskningsbakgrunn:

Gliom er den vanligste primære intrakranielle ondartede svulsten, og står for 80 % av de ondartede svulstene i sentralnervesystemet. Det er svært invasivt, med en kirurgisk tilbakefallsrate på opptil 90 %. Prognosen er ekstremt dårlig, noe som har medført en stor belastning. Det er forskjellige molekylære undertyper av gliom med distinkte molekylærbiologiske egenskaper, noe som resulterer i ulike prognoser for pasienter. Med den kontinuerlige utviklingen av grunnleggende og klinisk forskning på gliom og bruken av ulike nye medikamenter og behandlingsteknologier, er molekylær patologisk diagnose basert på det individuelle nivået til gliompasienter spesielt viktig. Å avklare typen molekylær patologi før operasjon vil hjelpe den kliniske diagnosen og prognostisk vurdering av gliom, og er av stor betydning for optimalisering av behandlingstilbud.

Basert på etableringen av gliommolekylært typesystem, bruker prosjektteamet ikke-invasiv molekylær avbildningsteknologi for å klargjøre egenskapene til molekylære undergrupper av gliom basert på tumormetabolske parametere. Gjennom å kombinere dyp læringsbasert måldeteksjon og bildegjenkjenning med stordataanalyse, har den et stort potensial i klinisk forskning av gliomdiagnose, prognose og behandlingsalternativer, noe som kan gi et vitenskapelig grunnlag for etablering og promotering av gliommolekylær analyse og gjenkjennelse system.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

  1. Multimodalt bildegjenkjenningssystem for Glioma Molekylær avbildning er bruken av avbildningsmetoder for å vise spesifikke molekyler på vevsnivå, cellenivå og subcellulært nivå, som reflekterer endringer i det molekylære nivået i den levende tilstanden, og utfører kvalitative og kvantitative undersøkelser på det biologiske oppførselen til bildeaspektet. Multimodalt bildegjenkjenningssystem inkluderer Positron Emission Computed Tomography (PET), Magnetic Resonance Imaging (MRI) og Magnetic Resonance Hydrogen Proton Spectroscopy (1H-MRS). 1H-MRS kvantifiserer kolin (Cho) og kreatin (Cr) i spekteret, N-acetylaspartatsyre (NAA), kvalifisering (Lip) og melkesyre (Lac) og andre stoffer for å reflektere endringer i cellemetabolitter, og deretter spekulere på forekomst og utvikling av svulster. Avbildning av glukoseanalogen 18F-merket fluordeoksyglukose (18FDG) ved positronemisjonstomografi (PET) er gullstandarden for vurdering av cerebral glukosemetabolisme in vivo. Enkeltbildemetoden har imidlertid ofte begrensninger, og det er vanskelig å oppfylle kravene til sensitivitet, spesifisitet og mål samtidig. Å kombinere PET/CT med 1H- MRS av ny generasjons bildeteknologi kan overvinne manglene ved en enkelt bildebehandlingsmetode og oppnå komplementære fordeler og gi effektiv informasjon
  2. Risikoer og fordeler for deltakere (1) Risikoer: I tillegg til å samle informasjon ovenfor, er hovedrisikoen ubehag som kan oppstå under samtalen. Siden denne studien ikke vil gripe inn i rutinemessig diagnose og behandling, er det ingen andre spesielle risikoer enn de mulige ubehag og bivirkningene nevnt ovenfor som forventes under behandling. (2) Fordeler: Ingen direkte fordeler, men kan gi nyttig informasjon for sykdomsforskning.
  3. Statistiske metoder Alle data (kliniske data, bildedata) vil bli etablert i en spesiell database. For å kontrollere ubalansen mellom mange forskjellige forvirrende faktorer i den dannede populasjonen, vil testen bruke tilbøyelighetsskåremetoden for å oppnå formålet med å kontrollere forvirring og forbedre kvaliteten på bevis fra den virkelige verden, nær effekten av randomisering.
  4. Kriterier for å avbryte forsøk og avslutte kliniske studier

1. Kriterier for å avbryte forsøk Utforskeren vurderer at det ikke er bra for pasienten å fortsette forsøket; I løpet av studien er pasienten ikke villig til å fortsette den kliniske studien, og sender en tilbaketrekkingsforespørsel til den kompetente legen og ber om å kansellere det informerte samtykket.

2. Kriterier for å avslutte klinisk forskning: Hvis det oppstår alvorlige sikkerhetsproblemer i løpet av studien, bør studien avsluttes i tide; Den etiske komiteen ba om å avslutte rettssaken etter studien; Helseadministrativ avdeling ga ordre om å avslutte klinisk forskning av en eller annen grunn; Det har oppstått betydelige avvik i utformingen eller implementeringen av studieprotokollen og det er vanskelig å evaluere resultatene.

5. Deltakerens kode, lagringsprosedyre for saksrapport, databehandling og garanti for testpålitelighet

  1. Etter at deltakerne går inn i kohorten etter å ha signert det informerte samtykket, vil de bli sortert og tildelt et serienummer av forskningssekretæren i henhold til tidspunktet da det informerte samtykket er signert. Derfor er den første pasienten som registreres kodet 001.
  2. Pasientens saksutredningsskjema vil bli gjort til en egen pasientmanual, som oppbevares av forskningssekretær og klinisk personale for datainnsamling og oppfølging. Eventuelle observasjoner og inspeksjonsresultater under testen bør legges inn i skjemaet og databasen på en rettidig, nøyaktig, fullstendig, klar, standardisert og sann måte. Etter at fagets oppfølging er over, overlevere og utføre datainnsamling og analyse. Emnets bildedata vil jevnlig bli lastet opp av forskningssekretæren til det intelligente IT virtuelle lagringssystemet basert på klyngen. Systemet deler nevrokirurgi og fag i spesifikke lagringspartisjoner.
  3. Hver forsker har myndighet til å konsultere og endre emnets lagringspartisjon. Lagringssystemet registrerer automatisk endringene av de lagrede dataene, og sikrer dermed sporbarheten til dataene. Utforskeren bør godta å oppbevare alle forskningsdata (inkludert originale journaler, informert samtykke fra alle pasienter, alle saksrapportskjemaer osv.), og spesialtelleren skal låses og oppbevares til 5 år etter slutten av forsøket.

6. Sikkerhet

  1. Alvorlig uønsket hendelse: død; medisinsk personell mener hva som er livstruende; hendelser som krever sykehusinnleggelse eller forlengelse av sykehusopphold; vedvarende eller alvorlig funksjonshemming eller funksjonshemming.
  2. Rapporteringsmetoder og tiltak etter forekomsten av uønskede hendelser ovenfor, bør det medisinske personalet først rapportere til hovedutforsker og fylle ut bivirkningsmeldingsskjemaet. Bivirkningsmeldingen inkluderer diagnose og behandling av pasienten, tidspunkt for hendelsen, årsak til hendelsen og behandlingen etter hendelsen. Gi rettidig diagnose og behandling etter alvorlige uønskede hendelser, og rapporter til den etiske komiteen innen 24 timer. Rapporter regelmessig i henhold til kravene fra den etiske komiteen.

7. Etiske krav

  1. Følg Helsinki-erklæringen.
  2. Rekruttering og informert prosess: Hovedetterforskeren og hans teammedlemmer vil rekruttere forsøkspersonene i klinikkene eller avdelingene, informere forskningsinnholdet og relaterte forhold i detalj, og lese og signere skjemaet for informert samtykke før påmelding.
  3. Alle forsøk vil bli utført etter å ha innhentet godkjenning fra etikkkomiteen ved Qian Foshan sykehus i Shandong-provinsen samt oppfølgingsgjennomgang.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

350

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 70 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

polikliniske pasienter fra Shandong-provinsen Qianfoshan sykehus

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. gliompasienter bekreftet av postoperativ patologi;
  2. lesjonen er ikke-diffus, og svulstkroppen, ødem og omkringliggende normalt vev er tydelig avgrenset;
  3. kapasitet til å gi informert samtykke og følge studieprosedyrer.

Ekskluderingskriterier:

  1. pasienter med tidligere behandling av gliom;
  2. mangel på kliniske data og bildedata eller manglende evne til å dekke forskningsbehov;
  3. alvorlig hjertedysfunksjon: akutt dekompensert hjertesvikt og/eller kronisk hjertesvikt funksjonsklasse III eller IV (New York Heart Association-klassifisering);
  4. pasienter som ga opp halvveis

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Gliom molekylær subtype: G-CIMP-lav
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
Gliom molekylær subtype: G-CIMP-høy
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
Gliom molekylær subtype: kodel
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
Glioma molekylær subtype: klassisk-lignende
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
Gliom molekylær subtype: mesenkymal-lignende
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
Gliom molekylær subtype: LGM6-GBM
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
Gliom molekylær subtype: PA-lignende
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Dataene til multimodalt bildegjenkjenningssystem
Tidsramme: en uke
  1. Cho (mmol/kg), Cr (mmol/kg), NAA (mmol/kg), Cho/Cr, Cho/NAA og NAA/Cr-verdier Registrer Cho (mmol/kg), Cr (mmol/kg), NAA (mmol/kg), Cho/Cr, Cho/NAA og NAA/Cr verdier i lesjonsområdet, og beregn forholdet (relativ referanseverdi) til metabolittene til det friske hjernevevsområdet, nemlig r Cho, r Cr, r NAA, r Cho/Cr, r Cho/NAA og r NAA/Cr.
  2. 18 F-FDG-opptaksverdier Opptaket av 18 F-FDG ble analysert basert på den anatomiske morfologien til lesjonene gitt av MR-bilder. Til slutt, i henhold til 18F-FDG-opptaket av lesjonen, er den delt inn i 5 nivåer: nivå 1 er ingen inntak, nivå 2 er litt lavere enn det kontralaterale normale hjernevevet, nivå 3 ligner på det kontralaterale normale hjernevevet, og nivå 4 er inntaket. Graden er litt høyere enn for det kontralaterale normale hjernevevet. Nivå 5 er nivået av opptak som er betydelig høyere enn det kontralaterale normale hjernevevet.
en uke
Molekylære undergrupper i diffuse gliomer
Tidsramme: fem måneder
(1) G-CIMP-lav; (2) G-CIMP-høy; (3) kodel; (4) klassisk-lignende; (5) mesenkymal-lignende; (6) LGM6-GBM; (7) PA-lignende
fem måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Total overlevelse
Tidsramme: to år
Total overlevelse av gliompasienter
to år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

30. desember 2021

Primær fullføring (Forventet)

30. august 2022

Studiet fullført (Forventet)

30. desember 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

25. mai 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

25. mai 2020

Først lagt ut (Faktiske)

29. mai 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

9. september 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

7. september 2021

Sist bekreftet

1. september 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Ubestemt

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere