- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04407039
Etablering og evaluering av multimodalt bildegjenkjenningssystem for gliom basert på dyp læring
Forskningsformål:
- For å oppnå de metabolske egenskapene til gliom molekylær avbildning gjennom et multimodalt bildegjenkjenningssystem.
- For å bestemme om metabolske parametere for molekylær avbildning kan karakterisere den molekylære typingen av gliom ved å analysere forholdet mellom metabolske parametere og tumorsubtyper
- For å få metabolsk klassifisering basert på metabolske parametere for gliom molekylær avbildning, og for å identifisere forholdet mellom metabolske subtyper og kirurgisk reseksjon, strålebehandling og kjemoterapi, og prognose og ytterligere avgrense den molekylære klassifiseringen av gliom.
Forskningsbakgrunn:
Gliom er den vanligste primære intrakranielle ondartede svulsten, og står for 80 % av de ondartede svulstene i sentralnervesystemet. Det er svært invasivt, med en kirurgisk tilbakefallsrate på opptil 90 %. Prognosen er ekstremt dårlig, noe som har medført en stor belastning. Det er forskjellige molekylære undertyper av gliom med distinkte molekylærbiologiske egenskaper, noe som resulterer i ulike prognoser for pasienter. Med den kontinuerlige utviklingen av grunnleggende og klinisk forskning på gliom og bruken av ulike nye medikamenter og behandlingsteknologier, er molekylær patologisk diagnose basert på det individuelle nivået til gliompasienter spesielt viktig. Å avklare typen molekylær patologi før operasjon vil hjelpe den kliniske diagnosen og prognostisk vurdering av gliom, og er av stor betydning for optimalisering av behandlingstilbud.
Basert på etableringen av gliommolekylært typesystem, bruker prosjektteamet ikke-invasiv molekylær avbildningsteknologi for å klargjøre egenskapene til molekylære undergrupper av gliom basert på tumormetabolske parametere. Gjennom å kombinere dyp læringsbasert måldeteksjon og bildegjenkjenning med stordataanalyse, har den et stort potensial i klinisk forskning av gliomdiagnose, prognose og behandlingsalternativer, noe som kan gi et vitenskapelig grunnlag for etablering og promotering av gliommolekylær analyse og gjenkjennelse system.
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
- Multimodalt bildegjenkjenningssystem for Glioma Molekylær avbildning er bruken av avbildningsmetoder for å vise spesifikke molekyler på vevsnivå, cellenivå og subcellulært nivå, som reflekterer endringer i det molekylære nivået i den levende tilstanden, og utfører kvalitative og kvantitative undersøkelser på det biologiske oppførselen til bildeaspektet. Multimodalt bildegjenkjenningssystem inkluderer Positron Emission Computed Tomography (PET), Magnetic Resonance Imaging (MRI) og Magnetic Resonance Hydrogen Proton Spectroscopy (1H-MRS). 1H-MRS kvantifiserer kolin (Cho) og kreatin (Cr) i spekteret, N-acetylaspartatsyre (NAA), kvalifisering (Lip) og melkesyre (Lac) og andre stoffer for å reflektere endringer i cellemetabolitter, og deretter spekulere på forekomst og utvikling av svulster. Avbildning av glukoseanalogen 18F-merket fluordeoksyglukose (18FDG) ved positronemisjonstomografi (PET) er gullstandarden for vurdering av cerebral glukosemetabolisme in vivo. Enkeltbildemetoden har imidlertid ofte begrensninger, og det er vanskelig å oppfylle kravene til sensitivitet, spesifisitet og mål samtidig. Å kombinere PET/CT med 1H- MRS av ny generasjons bildeteknologi kan overvinne manglene ved en enkelt bildebehandlingsmetode og oppnå komplementære fordeler og gi effektiv informasjon
- Risikoer og fordeler for deltakere (1) Risikoer: I tillegg til å samle informasjon ovenfor, er hovedrisikoen ubehag som kan oppstå under samtalen. Siden denne studien ikke vil gripe inn i rutinemessig diagnose og behandling, er det ingen andre spesielle risikoer enn de mulige ubehag og bivirkningene nevnt ovenfor som forventes under behandling. (2) Fordeler: Ingen direkte fordeler, men kan gi nyttig informasjon for sykdomsforskning.
- Statistiske metoder Alle data (kliniske data, bildedata) vil bli etablert i en spesiell database. For å kontrollere ubalansen mellom mange forskjellige forvirrende faktorer i den dannede populasjonen, vil testen bruke tilbøyelighetsskåremetoden for å oppnå formålet med å kontrollere forvirring og forbedre kvaliteten på bevis fra den virkelige verden, nær effekten av randomisering.
- Kriterier for å avbryte forsøk og avslutte kliniske studier
1. Kriterier for å avbryte forsøk Utforskeren vurderer at det ikke er bra for pasienten å fortsette forsøket; I løpet av studien er pasienten ikke villig til å fortsette den kliniske studien, og sender en tilbaketrekkingsforespørsel til den kompetente legen og ber om å kansellere det informerte samtykket.
2. Kriterier for å avslutte klinisk forskning: Hvis det oppstår alvorlige sikkerhetsproblemer i løpet av studien, bør studien avsluttes i tide; Den etiske komiteen ba om å avslutte rettssaken etter studien; Helseadministrativ avdeling ga ordre om å avslutte klinisk forskning av en eller annen grunn; Det har oppstått betydelige avvik i utformingen eller implementeringen av studieprotokollen og det er vanskelig å evaluere resultatene.
5. Deltakerens kode, lagringsprosedyre for saksrapport, databehandling og garanti for testpålitelighet
- Etter at deltakerne går inn i kohorten etter å ha signert det informerte samtykket, vil de bli sortert og tildelt et serienummer av forskningssekretæren i henhold til tidspunktet da det informerte samtykket er signert. Derfor er den første pasienten som registreres kodet 001.
- Pasientens saksutredningsskjema vil bli gjort til en egen pasientmanual, som oppbevares av forskningssekretær og klinisk personale for datainnsamling og oppfølging. Eventuelle observasjoner og inspeksjonsresultater under testen bør legges inn i skjemaet og databasen på en rettidig, nøyaktig, fullstendig, klar, standardisert og sann måte. Etter at fagets oppfølging er over, overlevere og utføre datainnsamling og analyse. Emnets bildedata vil jevnlig bli lastet opp av forskningssekretæren til det intelligente IT virtuelle lagringssystemet basert på klyngen. Systemet deler nevrokirurgi og fag i spesifikke lagringspartisjoner.
- Hver forsker har myndighet til å konsultere og endre emnets lagringspartisjon. Lagringssystemet registrerer automatisk endringene av de lagrede dataene, og sikrer dermed sporbarheten til dataene. Utforskeren bør godta å oppbevare alle forskningsdata (inkludert originale journaler, informert samtykke fra alle pasienter, alle saksrapportskjemaer osv.), og spesialtelleren skal låses og oppbevares til 5 år etter slutten av forsøket.
6. Sikkerhet
- Alvorlig uønsket hendelse: død; medisinsk personell mener hva som er livstruende; hendelser som krever sykehusinnleggelse eller forlengelse av sykehusopphold; vedvarende eller alvorlig funksjonshemming eller funksjonshemming.
- Rapporteringsmetoder og tiltak etter forekomsten av uønskede hendelser ovenfor, bør det medisinske personalet først rapportere til hovedutforsker og fylle ut bivirkningsmeldingsskjemaet. Bivirkningsmeldingen inkluderer diagnose og behandling av pasienten, tidspunkt for hendelsen, årsak til hendelsen og behandlingen etter hendelsen. Gi rettidig diagnose og behandling etter alvorlige uønskede hendelser, og rapporter til den etiske komiteen innen 24 timer. Rapporter regelmessig i henhold til kravene fra den etiske komiteen.
7. Etiske krav
- Følg Helsinki-erklæringen.
- Rekruttering og informert prosess: Hovedetterforskeren og hans teammedlemmer vil rekruttere forsøkspersonene i klinikkene eller avdelingene, informere forskningsinnholdet og relaterte forhold i detalj, og lese og signere skjemaet for informert samtykke før påmelding.
- Alle forsøk vil bli utført etter å ha innhentet godkjenning fra etikkkomiteen ved Qian Foshan sykehus i Shandong-provinsen samt oppfølgingsgjennomgang.
Studietype
Registrering (Forventet)
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- gliompasienter bekreftet av postoperativ patologi;
- lesjonen er ikke-diffus, og svulstkroppen, ødem og omkringliggende normalt vev er tydelig avgrenset;
- kapasitet til å gi informert samtykke og følge studieprosedyrer.
Ekskluderingskriterier:
- pasienter med tidligere behandling av gliom;
- mangel på kliniske data og bildedata eller manglende evne til å dekke forskningsbehov;
- alvorlig hjertedysfunksjon: akutt dekompensert hjertesvikt og/eller kronisk hjertesvikt funksjonsklasse III eller IV (New York Heart Association-klassifisering);
- pasienter som ga opp halvveis
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Gliom molekylær subtype: G-CIMP-lav
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
|
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
|
|
Gliom molekylær subtype: G-CIMP-høy
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
|
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
|
|
Gliom molekylær subtype: kodel
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
|
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
|
|
Glioma molekylær subtype: klassisk-lignende
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
|
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
|
|
Gliom molekylær subtype: mesenkymal-lignende
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
|
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
|
|
Gliom molekylær subtype: LGM6-GBM
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
|
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
|
|
Gliom molekylær subtype: PA-lignende
en av molekylære subtyper i henhold til genuttrykk, DNA-kopinummer, DNA-metylering, eksomsekvensering og proteinekspresjon av gliom
|
Bruk avbildningsmetoder for å få metabolske parametere.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Dataene til multimodalt bildegjenkjenningssystem
Tidsramme: en uke
|
|
en uke
|
|
Molekylære undergrupper i diffuse gliomer
Tidsramme: fem måneder
|
(1) G-CIMP-lav; (2) G-CIMP-høy; (3) kodel; (4) klassisk-lignende; (5) mesenkymal-lignende; (6) LGM6-GBM; (7) PA-lignende
|
fem måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Total overlevelse
Tidsramme: to år
|
Total overlevelse av gliompasienter
|
to år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Chen W, Zheng R, Baade PD, Zhang S, Zeng H, Bray F, Jemal A, Yu XQ, He J. Cancer statistics in China, 2015. CA Cancer J Clin. 2016 Mar-Apr;66(2):115-32. doi: 10.3322/caac.21338. Epub 2016 Jan 25.
- Ceccarelli M, Barthel FP, Malta TM, Sabedot TS, Salama SR, Murray BA, Morozova O, Newton Y, Radenbaugh A, Pagnotta SM, Anjum S, Wang J, Manyam G, Zoppoli P, Ling S, Rao AA, Grifford M, Cherniack AD, Zhang H, Poisson L, Carlotti CG Jr, Tirapelli DP, Rao A, Mikkelsen T, Lau CC, Yung WK, Rabadan R, Huse J, Brat DJ, Lehman NL, Barnholtz-Sloan JS, Zheng S, Hess K, Rao G, Meyerson M, Beroukhim R, Cooper L, Akbani R, Wrensch M, Haussler D, Aldape KD, Laird PW, Gutmann DH; TCGA Research Network, Noushmehr H, Iavarone A, Verhaak RG. Molecular Profiling Reveals Biologically Discrete Subsets and Pathways of Progression in Diffuse Glioma. Cell. 2016 Jan 28;164(3):550-63. doi: 10.1016/j.cell.2015.12.028.
- Chaumeil MM, Lupo JM, Ronen SM. Magnetic Resonance (MR) Metabolic Imaging in Glioma. Brain Pathol. 2015 Nov;25(6):769-80. doi: 10.1111/bpa.12310.
- la Fougere C, Suchorska B, Bartenstein P, Kreth FW, Tonn JC. Molecular imaging of gliomas with PET: opportunities and limitations. Neuro Oncol. 2011 Aug;13(8):806-19. doi: 10.1093/neuonc/nor054. Epub 2011 Jul 13.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- YXLL-KY-2020 (009)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .