COVID-19-testauksen saatavuuden vaikutus eristysvalintoihin ja sosiaaliseen etäisyyteen

Kun ihmiset tekevät valintoja sosiaalisen etäisyyden suhteen, he voivat tehdä erilaisia ​​valintoja, kun he saavat tietoa lääkäriltä tai muulta lääketieteelliseltä palveluntarjoajalta, verrattuna siihen, että heillä on tietoa testituloksesta. Vaikuttaako ihmisten elämäntapapäätöksiin ja valintoihin sosiaaliseen etäisyyteen tai eristäytymiseen se, miten heidän terveydentilastaan ​​tiedotetaan? Muuttaako testien läsnäolo ihmisten elämäntapapäätöksiä? Tutkimme ja yritämme vastata näihin kysymyksiin poikkileikkaustutkimuksen avulla.

Ennen päätutkimuksen käynnistämistä tehdään kaksi pilottitutkimusta. Näiden kahden tutkimuksen alustavat tulokset analysoidaan EFA:n (exploratory factor analysis) ja tehoanalyysin avulla, jotta voidaan määrittää ala-asteikot, vaikutusten koko ja sopiva otoskoko päätutkimukselle. Lisäksi pääkyselyyn pyydetään noin 15 korkeakoulututkinnon suorittanutta kohderyhmää, jotta voidaan arvioida kyselyn kohtuullinen valmistumisaika. Tämän tutkimuksen suorittamisen keston alarajaa käytetään sitten kohtuullisen kyselyn valmistumisajan määrittämiseen ja siten poissulkemiskriteerin luomiseen, joka perustuu tutkimuksen valmistumiseen kuluvaan aikaan.

Tutkimuksen osallistujat kutsutaan ensin täyttämään 9 kysymyksen esitestikysely Amazon's Mechanical Turkista. Vastaajat, jotka läpäisevät esitestin 4 huomiontarkistuskysymystä, kutsutaan sitten täyttämään pääkysely.

Arviolta 1400 osallistujaa rekrytoidaan käyttämällä Amazonin Mechanical Turkia pääkyselyn suorittamiseen. Näistä arvioimme 1194 osallistujan täyttävän kaikki osallistumiskriteerit, jotka sitten sisällytetään päätutkimuksen analyysiin. Osallistujat sisällytetään pääkyselyn analyysiin, jos he lukevat ja hyväksyvät englanninkielisen suostumuslomakkeen, ovat Yhdysvaltojen asukkaita (postinumerotietojen perusteella), vastaavat oikein sekä esitestin että pääkyselyn tarkkailukysymyksiin ja täyttävät pääkysely kohtuullisessa ajassa (vähintään 120 sekuntia).

Osallistujat kutsutaan ensin täyttämään 9 kysymyksen esitestikysely Amazon's Mechanical Turkista. Vastaajat, jotka läpäisevät esitestin 4 huomiontarkistuskysymystä, kutsutaan sitten täyttämään pääkysely. Osallistumisen jälkeen osallistujat satunnaistetaan ottamaan yksi kolmesta tutkimuksesta, joissa kussakin kuvataan eri skenaario: yksi, jossa heillä on todennäköisesti COVID-19, mutta testausta ei ole saatavilla, toinen, jossa heillä on todennäköisesti COVID-19 ja testitulokset osoittavat positiivisen tuloksen. , ja jossa heillä on todennäköisesti COVID-19, ja testitulokset osoittavat negatiivisen tuloksen. Sitten osallistujilta kysytään kysymyksiä heidän aktiivisuudestaan ​​ja käyttäytymisaikeistaan ​​(esim. pysyä tietyssä huoneessa kotonani ja pysyä kaukana kaikista muista ihmisistä ja lemmikeistä, käydä ystävän tai perheenjäsenen luona henkilökohtaisesti). Osallistujilta kysytään myös rakennekysymyksiä, jotka perustuvat suunnitellun käyttäytymisen teorian/syyn toimintamalliin (sijaitsee testausta edeltävässä tutkimuksessa), sekä joukko väestötietokysymyksiä.

Kyselyvastauksista tehdään yhteenveto koko otoksesta, ja ne ositetaan testausskenaarion mukaan. Kvantitatiiviset vastaukset tehdään yhteenveto käyttäen keskiarvoja, keskihajontoja ja kvartiileja, ja kategorisista ja järjestysvastauksista tehdään yhteenveto käyttämällä frekvenssijakaumia. Skenaarioiden vertailut suoritetaan käyttämällä yksisuuntaista varianssianalyysiä (ANOVA) kvantitatiivisille muuttujille, Kruskal-Wallis-testejä järjestysmuuttujille ja khin neliö- tai Fisherin eksakteja testejä kategorisille muuttujille.

Ensisijainen tulos on ero käyttäytymissummapisteissä, jotka on muodostettu käyttämällä 11 kohdetta, jotka koostuvat kahdesta ala-asteikosta. Toissijaiset tulokset sisältävät "henkilökohtaiset päätökset" ja "sosiaaliset odotukset" aliasteikoissa. "Henkilökohtaiset päätökset" -alaasteikko koostuu naamioinnista, eristäytymisestä, ystävien luomisesta, tarvikkeiden ostamisesta, liikunnasta, ravintolassa syömisestä ja illallisesta kotona ystävien kanssa. "Sosiaaliset odotukset"-alaasteikko koostuu hiustenleikkaukseen, häihin, hautajaisiin ja syntymäpäiväjuhliin osallistumisesta. Muita toissijaisia ​​tuloksia, kuten äänestämisen todennäköisyyttä, protesteja/poliittisia kokoontumisia ja joukkoliikennekysymyksiä, analysoidaan myös samalla tavalla kaikissa kolmessa eri haarassa.

Ensisijainen hypoteesi on, että halukkuudessa riskikäyttäytymiseen on tilastollisesti merkitsevä ero COVID-testitulosten perusteella. Tämä arvioidaan käyttämällä lineaarista regressiomallia 11 kohdan kokonaispistemäärästä. Ensisijainen mallitermi on skenaario, ja yhteismuuttujat sisältävät iän, sukupuolen, rodun/etnisen taustan, poliittisen suuntautumisen, koulutustason, sijainnin ja asuintyypin. Suoritamme kolmen skenaarion parivertailut ja käytämme merkitsevyystasoa 0,017 (3-kertainen Bonferroni-korjaus kokonaisalphalle 0,05). Toissijaisissa analyyseissä aliasteikot arvioidaan erikseen käyttämällä samanlaista lähestymistapaa. Teemme myös tutkivia analyysejä arvioiden yksittäisten nimikkeiden vastauksia käyttämällä järjestyslogistisia regressiomalleja, joilla on samanlaiset spesifikaatiot. Kaikissa toissijaisissa ja tutkivissa hypoteesitesteissä käytetään 5 %:n merkitsevyystasoa. Kaikki analyysit suoritetaan käyttäen R v. 3.6.2:ta (http://www.r-project.org).