A COVID-19-teszt elérhetőségének hatása az elkülönítés és a társadalmi távolság megválasztására

Amikor az emberek döntenek a társadalmi távolságtartás módjáról, eltérő döntéseket hozhatnak, ha egy orvostól vagy más egészségügyi szolgáltatótól kapnak információt, mint amikor egy teszteredményből szereznek információt. Befolyásolja-e az emberek életmódbeli döntéseit és döntéseit a társadalmi távolságtartásra vagy elszigeteltségre az egészségi állapotukra vonatkozó információk közlése? A tesztelés jelenléte megváltoztatja az emberek életmódbeli döntéseit? Ezeket a kérdéseket egy keresztmetszeti, online felmérésen keresztül tanulmányozzuk és próbáljuk megválaszolni.

A fő felmérés elindítása előtt két kísérleti tanulmány készül. A két felmérés előzetes eredményeit EFA (exploratory factor analysis) és teljesítményelemzés segítségével elemezzük annak érdekében, hogy meghatározzuk az alskálákat, a hatásméretet és a megfelelő mintaméretet a fő vizsgálathoz. Ezenkívül egy körülbelül 15 főiskolai végzettségű személyből álló fókuszcsoportot felkérnek a fő felmérés kitöltésére, hogy értékeljék a felmérés ésszerű befejezési idejét. A vizsgálat befejezésének időtartamának alsó határát ezután a felmérés ésszerű befejezési idejének megállapítására használják fel, és így a felmérés befejezéséig eltelt idő alapján kizárási kritériumot hoznak létre.

A vizsgálat résztvevőit először felkérik, hogy töltsenek ki egy 9 kérdésből álló, teszt előtti felmérést az Amazon's Mechanical Turk-ról. Azok a válaszadók, akik az előteszten belül megfelelnek a 4 figyelemellenőrző kérdésnek, felkérést kapnak a fő kérdőív kitöltésére.

Becslések szerint 1400 résztvevőt toboroznak az Amazon Mechanical Turk segítségével a fő felmérés kitöltéséhez. Ezek közül várhatóan 1194 résztvevő felel meg az összes felvételi kritériumnak, akik azután bekerülnek a fő vizsgálati elemzésbe. A résztvevők akkor kerülnek bele a fő felmérés elemzésébe, ha elolvassák és elfogadják az angol nyelvű beleegyezési űrlapot, az Egyesült Államok lakosai (az irányítószám adatai alapján), helyesen válaszolnak a figyelemellenőrző kérdésekre mind az előtesztben, mind a fő felmérésben, és kitöltik a fő felmérést ésszerű időn belül (120 másodpercnek vagy hosszabbnak tekintjük).

A résztvevőket először felkérik, hogy töltsenek ki egy 9 kérdésből álló, teszt előtti felmérést az Amazon's Mechanical Turk-ról. Azok a válaszadók, akik az előteszten belül megfelelnek a 4 figyelemellenőrző kérdésnek, felkérést kapnak a fő kérdőív kitöltésére. Miután beleegyeztek a részvételbe, a résztvevőket véletlenszerűen kiválasztják, hogy kitöltsenek egyet a három felmérés közül, amelyek mindegyike más-más forgatókönyvet ír le: az egyiket, ahol valószínűleg COVID-19-fertőzöttek, de a tesztelés nem elérhető, egyet, ahol valószínűleg COVID-19-fertőzöttek, és a vizsgálati eredmények pozitív eredményt mutatnak. , és olyan, ahol valószínűleg COVID-19-fertőzöttek, és a teszteredmények negatív eredményt mutatnak. Ezután a résztvevőknek kérdéseket tesznek fel tevékenységükkel és viselkedési szándékaikkal kapcsolatban (pl. maradok az otthonom egy adott helyiségében, és tartózkodjatok távol minden más embertől és háziállattól, személyesen látogassanak meg egy barátot vagy családtagot). A résztvevőknek konstrukciós kérdéseket is feltesznek a tervezett viselkedés elmélete/az okok miatti cselekvési megközelítés alapján (amely a teszt előtti felmérésben található), valamint egy sor demográfiai kérdést.

A felmérésre adott válaszokat a teljes mintára összesítjük, és tesztelési forgatókönyv szerint rétegezzük. A kvantitatív válaszokat átlagok, szórások és kvartilisek, a kategorikus és ordinális válaszok pedig gyakorisági eloszlások segítségével összegzik. A forgatókönyvek összehasonlítása a mennyiségi változók egytényezős varianciaanalízisével (ANOVA), az ordinális változók Kruskal-Wallis tesztjével, a kategorikus változók esetében pedig khi-négyzet vagy Fisher-féle egzakt teszttel történik.

Az elsődleges eredmény a viselkedési összesített pontszám különbsége, amelyet 11 elemből állítottak össze, amely két alskálából áll. A másodlagos eredmények magukban foglalják a „személyes döntések” és a „társadalmi elvárások” alskálákat. A „személyes döntések” alskála a maszkolás, az önelzáródás, a barátlátogatás, a kellékek beszerzése, a fizikai aktivitás, az étteremben való étkezés és a barátokkal való otthoni vacsora tételeiből áll. A „társadalmi elvárások” alskála a fodrászattal, esküvőkön, temetéseken és születésnapi bulikon való részvétellel kapcsolatos tételekből áll majd. Az egyéb másodlagos kimeneteleket, beleértve a szavazás valószínűségét, a tiltakozást/politikai összejövetelt és a tömegközlekedéssel kapcsolatos egypontos kérdéseket, szintén hasonló módon elemezzük a három különböző ágon.

Az elsődleges hipotézis az, hogy a COVID-teszt eredményei alapján statisztikailag szignifikáns különbség lesz a kockázatos magatartásra való hajlandóságban. Ezt a teljes 11 elemből álló pontszám lineáris regressziós modelljének segítségével értékeljük ki. Az elsődleges modellkifejezés a forgatókönyv lesz, és a kovariánsok közé tartozik az életkor, a nem, a faj/etnikai hovatartozás, a politikai hovatartozás, az iskolai végzettség, a hely és a lakóhely típusa. Elvégezzük a 3 forgatókönyv páronkénti összehasonlítását, és 0,017-es szignifikanciaszintet használunk (háromszoros Bonferroni-korrekció 0,05-ös általános alfa-értékhez). A másodlagos elemzések az alskálákat külön-külön értékelik, hasonló megközelítéssel. Feltáró elemzéseket is végzünk az egyes tételekre adott válaszok értékelésére, hasonló specifikációjú ordinális logisztikus regressziós modellek segítségével. Minden másodlagos és feltáró hipotézisvizsgálathoz 5%-os szignifikanciaszintet kell alkalmazni. Minden elemzést az R v. 3.6.2 használatával kell elvégezni (http://www.r-project.org).