Влияние доступности тестирования на COVID-19 на выбор изоляции и социальной дистанции

Когда люди делают выбор в отношении того, как социально дистанцироваться, они могут делать разные выборы, когда у них есть информация от врача или другого поставщика медицинских услуг, а не когда у них есть информация из результатов теста. Влияет ли на решения людей относительно образа жизни и их выбор в пользу социального дистанцирования или изоляции то, как передается информация о состоянии их здоровья? Изменяет ли присутствие тестирования решения, принимаемые людьми в отношении образа жизни? Мы изучаем и пытаемся ответить на эти вопросы с помощью поперечного онлайн-опроса.

Перед началом основного исследования будут проведены два пилотных исследования. Предварительные результаты этих двух опросов будут проанализированы с помощью EFA (исследовательского факторного анализа) и анализа мощности, чтобы определить субшкалы, размер эффекта и соответствующий размер выборки для основного исследования. Кроме того, фокус-группе, состоящей примерно из 15 человек с высшим образованием, будет предложено пройти основной опрос, чтобы оценить разумное время его завершения. Затем нижняя граница продолжительности завершения этого исследования будет использоваться для установления разумного времени завершения опроса и, таким образом, создания критерия исключения, основанного на времени до завершения опроса.

Участникам исследования сначала будет предложено заполнить предварительный опрос из 9 вопросов на сайте Amazon Mechanical Turk. Респондентам, ответившим на 4 вопроса для проверки внимания в рамках предварительного теста, будет предложено пройти основной опрос.

Приблизительно 1400 участников будут набраны с помощью Amazon Mechanical Turk для прохождения основного опроса. Из них мы ожидаем, что 1194 участника будут соответствовать всем критериям включения, которые затем будут включены в основной анализ исследования. Участники будут включены в анализ основного опроса, если они прочитают и примут форму согласия на английском языке, будут резидентами США (на основе данных почтового индекса), правильно ответят на вопросы проверки внимания как в предварительном, так и в основном опросе и заполнили основной опрос в течение разумного промежутка времени (считается 120 секунд и более).

Сначала участникам будет предложено заполнить предварительный опрос из 9 вопросов на сайте Amazon Mechanical Turk. Респондентам, ответившим на 4 вопроса для проверки внимания в рамках предварительного теста, будет предложено пройти основной опрос. После согласия на участие участники будут рандомизированы для прохождения одного из трех опросов, каждый из которых описывает свой сценарий: один, где у них, вероятно, есть COVID-19, но тестирование недоступно, другой, когда у них, вероятно, есть COVID-19, и результаты тестирования показывают положительный результат. , и тот, где у них, вероятно, есть COVID-19, и результаты тестирования показывают отрицательный результат. Затем участникам будут заданы вопросы об их деятельности и поведенческих намерениях (например, остаться в определенной комнате в моем доме и держаться подальше от всех других людей и домашних животных, лично посетить друга или члена семьи). Участникам также будет предложено построить вопросы, основанные на теории запланированного поведения/подходе разумного действия (находится в предтестовом опросе), а также набор демографических вопросов.

Ответы на опрос будут обобщены для всей выборки, а также стратифицированы по сценарию тестирования. Количественные ответы будут суммированы с использованием средних значений, стандартных отклонений и квартилей, а категориальные и порядковые ответы будут обобщены с использованием частотных распределений. Сравнения между сценариями будут выполняться с использованием однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) для количественных переменных, критериев Крускала-Уоллиса для порядковых переменных и критерия хи-квадрат или точного критерия Фишера, в зависимости от обстоятельств, для категориальных переменных.

Первичным результатом является разница в суммарной оценке поведения, построенной с использованием 11 пунктов, состоящих из двух субшкал. Вторичные результаты включают подшкалы «личные решения» и «социальные ожидания» соответственно. Подшкала «Личные решения» будет состоять из пунктов, касающихся маскировки, самоизоляции, посещения друзей, покупки продуктов питания, физической активности, приема пищи в ресторане и ужина дома с друзьями. Подшкала «социальные ожидания» будет состоять из пунктов, касающихся стрижки, посещения свадеб, похорон и дней рождения. Другие вторичные результаты, включая вероятность голосования, протестов/политических собраний и вопросы с одним пунктом об общественном транспорте, также будут проанализированы аналогичным образом по трем различным направлениям.

Основная гипотеза состоит в том, что будет статистически значимая разница в готовности к рискованному поведению на основе результатов теста на COVID. Это будет оцениваться с использованием модели линейной регрессии общей оценки по 11 пунктам. Первичным термином модели будет сценарий, а ковариаты будут включать возраст, пол, расу/этническую принадлежность, политическую принадлежность, уровень образования, местоположение и тип проживания. Мы проведем попарное сравнение трех сценариев и используем уровень значимости 0,017 (3-кратная поправка Бонферрони для общего альфа 0,05). Вторичный анализ будет оценивать субшкалы отдельно, используя аналогичный подход. Мы также проведем исследовательский анализ, оценивая ответы отдельных элементов, используя модели порядковой логистической регрессии с аналогичными характеристиками. Уровень значимости 5% будет использоваться для всех вторичных и исследовательских тестов гипотез. Все анализы будут выполняться с использованием R v. 3.6.2. (http://www.r-project.org).