Effekten av tillgängligheten av covid-19-testning på valet att isolera och socialt avstånd

När människor gör val om hur de ska socialt distansera, kan de göra olika val när de har information från en läkare eller annan medicinsk leverantör jämfört med när de har information från ett testresultat. Påverkas människors livsstilsbeslut och val att socialt distansera eller isolera sig av hur information om deras hälsotillstånd kommuniceras? Förändrar närvaron av testning de livsstilsbeslut som människor fattar? Vi studerar och försöker svara på dessa frågor genom en tvärsnittsundersökning online.

Två pilotstudier kommer att genomföras innan huvudundersökningen lanseras. De preliminära resultaten från dessa två undersökningar kommer att analyseras genom EFA (utforskande faktoranalys) och effektanalys för att bestämma subskalor, effektstorlek och lämplig urvalsstorlek för huvudstudien. Dessutom kommer en fokusgrupp bestående av cirka 15 högskoleutbildade individer att bli ombedd att svara på huvudenkäten för att utvärdera en rimlig tid för slutförande av undersökningen. Den nedre gränsen för den här studiens slutförandetid kommer sedan att användas för att fastställa rimlig tid för att genomföra undersökningen och därmed skapa ett uteslutningskriterium baserat på tiden till undersökningens slutförande.

Studiedeltagare kommer först att bjudas in att fylla i en 9 frågor, förtestundersökning om Amazons Mechanical Turk. Respondenter som klarar de fyra uppmärksamhetskontrollfrågorna i förtestet kommer sedan att uppmanas att fylla i huvudenkäten.

Uppskattningsvis 1400 deltagare kommer att rekryteras med Amazons Mechanical Turk för att fylla i huvudundersökningen. Av dessa räknar vi med att 1194 deltagare uppfyller alla inklusionskriterier som sedan kommer att ingå i huvudstudieanalysen. Deltagare kommer att inkluderas i huvudenkätanalysen om de läser och godkänner det engelska samtyckesformuläret, är bosatta i USA (baserat på postnummerdata), svarar korrekt på uppmärksamhetskontrollfrågorna i både förtestet och huvudenkäten och fyller i huvudundersökningen inom rimlig tid (bedöms vara 120 sekunder eller mer).

Deltagare kommer först att bjudas in att fylla i en 9 frågor, förtestundersökning om Amazons Mechanical Turk. Respondenter som klarar de fyra uppmärksamhetskontrollfrågorna i förtestet kommer sedan att uppmanas att fylla i huvudenkäten. Efter att ha gett sitt samtycke till att delta kommer deltagarna att randomiseras till en av tre undersökningar som var och en beskriver ett annat scenario: en där de sannolikt har covid-19 men testning inte är tillgänglig, en där de sannolikt har covid-19 och testresultat visar ett positivt resultat , och en där de sannolikt har covid-19 och testresultat visar ett negativt resultat. Sedan kommer deltagarna att ställas frågor om deras aktivitet och beteendeavsikter (t.ex. stanna i ett specifikt rum i mitt hem och hålla sig borta från alla andra människor och husdjur, besöka en vän eller familjemedlem personligen). Deltagarna kommer också att få konstruera frågor baserade på Theory of Planned Behavior/Reason Action Approach (finns i förtestundersökningen), tillsammans med en uppsättning demografiska frågor.

Enkätsvaren kommer att sammanfattas för hela urvalet, samt stratifieras efter testscenario. Kvantitativa svar kommer att sammanfattas med hjälp av medelvärden, standardavvikelser och kvartiler, och kategoriska och ordinalsvar kommer att sammanfattas med hjälp av frekvensfördelningar. Jämförelser mellan scenarier kommer att utföras med hjälp av envägsvariansanalys (ANOVA) för kvantitativa variabler, Kruskal-Wallis-tester för ordinalvariabler och chi-kvadrat- eller Fishers exakta tester som är lämpliga för kategoriska variabler.

Det primära resultatet är en skillnad i beteendesummapoängen konstruerad med hjälp av 11 poster, sammansatta av två underskalor. Sekundära utfall inkluderar underskalorna 'personliga beslut' respektive 'sociala förväntningar'. Underskalan "Personliga beslut" kommer att bestå av poster som hänför sig till maskering, självisolering, besök av vänner, inköp av förnödenheter, fysisk aktivitet, ätande på restaurang och middag hemma med vänner. Underskalan "sociala förväntningar" kommer att bestå av saker som gäller att klippa sig, gå på bröllop, begravningar och födelsedagsfester. Andra sekundära resultat inklusive sannolikhet för röstning, protesterande/politisk sammankomst och frågor om kollektivtrafik kommer också att analyseras på liknande sätt i de tre olika armarna.

Den primära hypotesen är att det kommer att finnas en statistiskt signifikant skillnad i viljan att engagera sig i riskbeteende baserat på resultat av covid-test. Detta kommer att utvärderas med hjälp av en linjär regressionsmodell av den totala poängen på 11 punkter. Den primära modelltermen kommer att vara scenario, och kovariater kommer att inkludera ålder, kön, ras/etnicitet, politisk tillhörighet, utbildningsnivå, plats och typ av bostad. Vi kommer att utföra parvisa jämförelser av de 3 scenarierna och använda en signifikansnivå på 0,017 (3-faldig Bonferroni-korrigering för en total alfa på 0,05). Sekundära analyser kommer att utvärdera underskalorna separat med ett liknande tillvägagångssätt. Vi kommer också att utföra explorativa analyser för att utvärdera individuella artikelsvar med hjälp av ordinal logistiska regressionsmodeller med liknande specifikationer. En signifikansnivå på 5 % kommer att användas för alla sekundära och explorativa hypotestest. Alla analyser kommer att utföras med R v. 3.6.2 (http://www.r-project.org).