Vliv dostupnosti testování na COVID-19 na volbu izolace a sociální vzdálenosti

Když se lidé rozhodují, jak se společensky distancovat, mohou se rozhodnout jinak, když mají informace od lékaře nebo jiného poskytovatele zdravotní péče, než když mají informace z výsledku testu. Ovlivňuje rozhodnutí lidí o životním stylu a jejich rozhodnutí sociálně distancovat nebo izolovat se způsob sdělování informací o jejich zdravotním stavu? Změní přítomnost testování rozhodnutí lidí o životním stylu? Studujeme a snažíme se na tyto otázky odpovědět prostřednictvím průřezového online průzkumu.

Před zahájením hlavního průzkumu proběhnou dvě pilotní studie. Předběžné výsledky z těchto dvou průzkumů budou analyzovány pomocí EFA (exploratorní faktorová analýza) a výkonové analýzy, aby bylo možné určit dílčí stupnice, velikost účinku a vhodnou velikost vzorku pro hlavní studii. Kromě toho bude cílová skupina složená z přibližně 15 vysokoškolsky vzdělaných jednotlivců požádána, aby se zúčastnili hlavního průzkumu, aby bylo možné vyhodnotit přiměřenou dobu dokončení průzkumu. Spodní mez doby trvání této studie se pak použije ke stanovení přiměřené doby dokončení průzkumu, a tím k vytvoření vylučovacího kritéria založeného na době do dokončení průzkumu.

Účastníci studie budou nejprve vyzváni, aby dokončili 9 otázek, předtestový průzkum na Amazon's Mechanical Turk. Respondenti, kteří projdou 4 kontrolními otázkami v rámci předběžného testu, budou poté pozváni k vyplnění hlavního průzkumu.

K dokončení hlavního průzkumu bude pomocí Amazon Mechanical Turk nabráno odhadem 1400 účastníků. Očekáváme, že 1194 účastníků splní všechna kritéria pro zařazení, kteří pak budou zahrnuti do analýzy hlavní studie. Účastníci budou zahrnuti do analýzy hlavního průzkumu, pokud si přečtou a souhlasí s formulářem souhlasu v angličtině, jsou rezidenty USA (na základě údajů o PSČ), správně odpoví na otázky kontroly pozornosti v předtestovém i hlavním průzkumu a vyplní hlavní průzkum v přiměřené době (za 120 sekund nebo více).

Účastníci budou nejprve vyzváni k vyplnění 9 otázek, předběžného testu na Amazon's Mechanical Turk. Respondenti, kteří projdou 4 kontrolními otázkami v rámci předběžného testu, budou poté pozváni k vyplnění hlavního průzkumu. Po souhlasu s účastí budou účastníci randomizováni k provedení jednoho ze tří průzkumů, z nichž každý popisuje jiný scénář: jeden, kde pravděpodobně mají COVID-19, ale testování není dostupné, jeden, kde pravděpodobně mají COVID-19 a výsledky testování ukazují pozitivní výsledek a jeden, kde pravděpodobně mají COVID-19 a výsledky testování ukazují negativní výsledek. Poté budou účastníkům položeny otázky týkající se jejich aktivit a záměrů chování (např. zůstat v konkrétní místnosti v mém domě a držet se dál od všech ostatních lidí a domácích zvířat, osobně navštívit přítele nebo člena rodiny). Účastníkům budou také položeny konstruktivní otázky založené na přístupu teorie plánovaného chování/důvodu jednání (umístěné v průzkumu před testem) spolu se sadou demografických otázek.

Odpovědi na průzkum budou shrnuty pro celý vzorek a také stratifikovány podle testovacího scénáře. Kvantitativní odezvy budou sumarizovány pomocí průměrů, směrodatných odchylek a kvartilů a kategorické a ordinální odezvy budou sumarizovány pomocí frekvenčních distribucí. Srovnání mezi scénáři bude provedeno pomocí jednosměrné analýzy rozptylu (ANOVA) pro kvantitativní proměnné, Kruskal-Wallisových testů pro ordinální proměnné a chí-kvadrát nebo Fisherových exaktních testů podle potřeby pro kategorické proměnné.

Primárním výsledkem je rozdíl v behaviorálním součtovém skóre vytvořeném pomocí 11 položek, složených ze dvou subškál. Sekundární výstupy zahrnují subškály „osobní rozhodnutí“ a „sociální očekávání“. Subškála „osobní rozhodnutí“ se bude skládat z položek týkajících se maskování, sebeizolace, návštěvy přátel, nákupu zásob, fyzické aktivity, stravování v restauraci a večeře doma s přáteli. Subškála „sociální očekávání“ se bude skládat z položek týkajících se stříhání vlasů, účasti na svatbách, pohřbech a narozeninových oslavách. Další sekundární výsledky, včetně pravděpodobnosti hlasování, protestů/politických shromáždění a otázek veřejné dopravy o jedné položce, budou také analyzovány podobným způsobem napříč třemi různými rameny.

Primární hypotéza je, že bude existovat statisticky významný rozdíl v ochotě zapojit se do rizikového chování na základě výsledků testů COVID. To bude vyhodnoceno pomocí lineárního regresního modelu celkového 11-položkového skóre. Primárním modelovým pojmem bude scénář a kovariáty budou zahrnovat věk, pohlaví, rasu/etnicitu, politickou příslušnost, úroveň vzdělání, umístění a typ bydliště. Provedeme párová srovnání těchto 3 scénářů a použijeme hladinu významnosti 0,017 (3násobná Bonferroniho korekce pro celkové alfa 0,05). Sekundární analýzy vyhodnotí subškály samostatně pomocí podobného přístupu. Provedeme také průzkumné analýzy vyhodnocující odezvy jednotlivých položek pomocí ordinálních logistických regresních modelů s podobnými specifikacemi. Pro všechny sekundární a explorativní testy hypotéz bude použita 5% hladina významnosti. Všechny analýzy budou provedeny pomocí R v. 3.6.2 (http://www.r-project.org).