Effekten av tilgjengeligheten av COVID-19-testing på valg til isolasjon og sosial avstand

Når folk tar valg om hvordan de skal distanse sosialt, kan de ta andre valg når de har informasjon fra en lege eller annen medisinsk leverandør kontra når de har informasjon fra et testresultat. Blir folks livsstilsbeslutninger og valg om sosialt avstand eller isolasjon påvirket av hvordan informasjon om deres helsetilstand formidles? Endrer tilstedeværelsen av testing livsstilsbeslutningene folk tar? Vi studerer og prøver å svare på disse spørsmålene gjennom en tverrsnittsundersøkelse på nett.

To pilotstudier vil bli kjørt før hovedundersøkelsen lanseres. De foreløpige resultatene fra disse to undersøkelsene vil bli analysert gjennom EFA (utforskende faktoranalyse) og kraftanalyse for å bestemme underskalaer, effektstørrelse og passende utvalgsstørrelse for hovedstudien. I tillegg vil en fokusgruppe bestående av ca. 15 høgskoleutdannede personer bli bedt om å ta hovedundersøkelsen for å kunne evaluere en rimelig tid for gjennomføring av undersøkelsen. Den nedre grensen for denne studiens fullføringsvarighet vil da bli brukt til å etablere rimelig undersøkelsesgjennomføringstid og dermed lage et eksklusjonskriterium basert på tid til undersøkelsen fullføring.

Studiedeltakere vil først bli invitert til å fullføre en 9 spørsmål, forhåndstestundersøkelse om Amazons Mechanical Turk. Respondenter som består de 4 oppmerksomhetssjekkspørsmålene i pre-testen vil deretter bli invitert til å fullføre hovedundersøkelsen.

Anslagsvis 1400 deltakere vil bli rekruttert ved å bruke Amazons Mechanical Turk for å fullføre hovedundersøkelsen. Av disse regner vi med at 1194 deltakere oppfyller alle inklusjonskriterier som deretter vil bli inkludert i hovedstudieanalysen. Deltakere vil bli inkludert i hovedundersøkelsesanalysen hvis de leser og godtar det engelskspråklige samtykkeskjemaet, er innbyggere i USA (basert på postnummerdata), svarer riktig på oppmerksomhetssjekkspørsmålene i både forhåndstesten og hovedundersøkelsen, og fullfører hovedundersøkelsen innen rimelig tid (ansett å være 120 sekunder eller mer).

Deltakerne vil først bli invitert til å fullføre en 9 spørsmål, forhåndstestundersøkelse om Amazons Mechanical Turk. Respondenter som består de 4 oppmerksomhetssjekkspørsmålene i pre-testen vil deretter bli invitert til å fullføre hovedundersøkelsen. Etter å ha samtykket til å delta, vil deltakerne bli randomisert til å ta en av tre undersøkelser som hver beskriver et annet scenario: en der de sannsynligvis har covid-19, men testing ikke er tilgjengelig, en der de sannsynligvis har covid-19 og testresultater viser et positivt resultat , og en der de sannsynligvis har COVID-19 og testresultater viser et negativt resultat. Deretter vil deltakerne bli stilt spørsmål om deres aktivitet og atferdsintensjoner (f.eks. bo i et spesifikt rom i hjemmet mitt og hold deg unna alle andre mennesker og kjæledyr, besøk en venn eller et familiemedlem personlig). Deltakerne vil også bli bedt om å konstruere spørsmål basert på Theory of Planned Behavior/Reason Action Approach (plassert i pre-test-undersøkelsen), sammen med et sett med demografiske spørsmål.

Undersøkelsessvarene vil bli oppsummert for hele utvalget, samt stratifisert etter testscenario. Kvantitative svar vil bli oppsummert ved bruk av middelverdier, standardavvik og kvartiler, og kategoriske og ordinære svar vil bli oppsummert ved bruk av frekvensfordelinger. Sammenligninger mellom scenarier vil bli utført ved å bruke enveis variansanalyse (ANOVA) for kvantitative variabler, Kruskal-Wallis-tester for ordinalvariabler, og khikvadrat eller Fishers eksakte tester som passer for kategoriske variabler.

Det primære resultatet er en forskjell i atferdssumskåren konstruert ved hjelp av 11 elementer, sammensatt av to underskalaer. Sekundære utfall inkluderer underskalaene 'personlige beslutninger' og 'sosiale forventninger'. Underskalaen 'personlige beslutninger' vil bestå av elementene som gjelder maskering, selvisolasjon, besøk av venner, innkjøp av utstyr, fysisk aktivitet, spising på restaurant og middag hjemme med venner. Underskalaen 'sosiale forventninger' vil bestå av elementene som gjelder å klippe seg, delta på bryllup, begravelser og bursdagsfester. Andre sekundære utfall, inkludert sannsynlighet for stemmegivning, protester/politisk samling, og spørsmål om offentlig transport vil også bli analysert på lignende måte på tvers av de tre forskjellige armene.

Den primære hypotesen er at det vil være en statistisk signifikant forskjell i vilje til å engasjere seg i risikoatferd basert på COVID-testresultater. Dette vil bli evaluert ved hjelp av en lineær regresjonsmodell av den totale poengsummen på 11 elementer. Det primære modellbegrepet vil være scenario, og kovariater vil inkludere alder, kjønn, rase/etnisitet, politisk tilhørighet, utdanningsnivå, beliggenhet og type bosted. Vi vil utføre parvise sammenligninger av de 3 scenariene, og bruke et signifikansnivå på 0,017 (3 ganger Bonferroni-korreksjon for en total alfa på 0,05). Sekundære analyser vil evaluere delskalaene separat ved å bruke en lignende tilnærming. Vi vil også utføre utforskende analyser for å evaluere individuelle varesvar ved å bruke ordinære logistiske regresjonsmodeller med lignende spesifikasjoner. Et signifikansnivå på 5 % vil bli brukt for alle sekundære og eksplorative hypotesetester. Alle analyser vil bli utført ved bruk av R v. 3.6.2 (http://www.r-project.org).