Efeito da disponibilidade do teste COVID-19 na escolha de isolamento e distanciamento social

Quando as pessoas fazem escolhas sobre como se distanciar socialmente, elas podem fazer escolhas diferentes quando têm informações de um médico ou outro profissional de saúde e quando têm informações de um resultado de teste. As decisões e escolhas de estilo de vida das pessoas para distanciar ou isolar socialmente são afetadas pela forma como as informações sobre seu estado de saúde são comunicadas? A presença de testes altera as decisões de estilo de vida que as pessoas tomam? Estudamos e tentamos responder a essas perguntas por meio de uma pesquisa on-line transversal.

Dois estudos-piloto serão executados antes do lançamento da pesquisa principal. Os resultados preliminares dessas duas pesquisas serão analisados ​​por meio de EFA (análise fatorial exploratória) e análise de poder para determinar subescalas, tamanho do efeito e tamanho de amostra apropriado para o estudo principal. Além disso, um grupo focal composto por aproximadamente 15 indivíduos com formação universitária será solicitado a responder à pesquisa principal para avaliar um tempo razoável de conclusão da pesquisa. O limite inferior da duração da conclusão do estudo será então utilizado para estabelecer um tempo razoável de conclusão da pesquisa e, assim, criar um critério de exclusão com base no tempo até a conclusão da pesquisa.

Os participantes do estudo serão primeiro convidados a responder a uma pesquisa pré-teste de 9 perguntas no Mechanical Turk da Amazon. Os entrevistados que passarem nas 4 perguntas de verificação de atenção no pré-teste serão convidados a responder à pesquisa principal.

Estima-se que 1.400 participantes serão recrutados usando o Mechanical Turk da Amazon para concluir a pesquisa principal. Desses, prevemos que 1.194 participantes atenderão a todos os critérios de inclusão e serão incluídos na análise do estudo principal. Os participantes serão incluídos na análise da pesquisa principal se lerem e concordarem com o formulário de consentimento em inglês, forem residentes nos EUA (com base nos dados do código postal), responderem corretamente às perguntas de verificação de atenção no pré-teste e na pesquisa principal e concluírem a pesquisa principal dentro de um período de tempo razoável (considerado 120 segundos ou mais).

Os participantes serão primeiro convidados a responder a uma pesquisa pré-teste de 9 perguntas no Mechanical Turk da Amazon. Os entrevistados que passarem nas 4 perguntas de verificação de atenção no pré-teste serão convidados a responder à pesquisa principal. Depois de consentir em participar, os participantes serão randomizados para responder a uma das três pesquisas, cada uma descrevendo um cenário diferente: uma em que provavelmente têm COVID-19, mas o teste não está disponível, outra em que provavelmente têm COVID-19 e os resultados do teste mostram um resultado positivo , e aquele em que provavelmente têm COVID-19 e os resultados dos testes mostram um resultado negativo. Em seguida, serão feitas perguntas aos participantes sobre suas intenções de atividade e comportamento (por exemplo, ficar em um quarto específico em minha casa e ficar longe de todas as outras pessoas e animais de estimação, visitar um amigo ou membro da família pessoalmente). Os participantes também responderão a perguntas baseadas na Teoria do Comportamento Planejado/Abordagem de Ação e Razão (localizada na pesquisa pré-teste), juntamente com um conjunto de perguntas demográficas.

As respostas da pesquisa serão resumidas para a amostra completa, bem como estratificadas por cenário de teste. As respostas quantitativas serão resumidas usando médias, desvios padrão e quartis, e as respostas categóricas e ordinais serão resumidas usando distribuições de frequência. As comparações entre os cenários serão realizadas usando a análise de variância (ANOVA) de uma via para variáveis ​​quantitativas, testes de Kruskal-Wallis para variáveis ​​ordinais e qui-quadrado ou testes exatos de Fisher conforme apropriado para variáveis ​​categóricas.

O resultado primário é uma diferença na pontuação da soma comportamental construída com 11 itens, compostos por duas subescalas. Os resultados secundários incluem as subescalas de 'decisões pessoais' e 'expectativas sociais', respectivamente. A subescala 'decisões pessoais' consistirá nos itens relativos a mascarar-se, auto-isolamento, visitar amigos, comprar mantimentos, realizar atividade física, comer em restaurante e jantar em casa com amigos. A subescala 'expectativas sociais' consistirá nos itens relativos a cortar o cabelo, comparecer a casamentos, funerais e festas de aniversário. Outros resultados secundários, incluindo probabilidade de votação, protesto/reunião política e questões de 1 item sobre transporte público, também serão analisados ​​de maneira semelhante nos três braços diferentes.

A hipótese principal é que haverá uma diferença estatisticamente significativa na disposição de se envolver em comportamentos de risco com base nos resultados do teste COVID. Isso será avaliado usando um modelo de regressão linear da pontuação total de 11 itens. O termo do modelo primário será o cenário e as covariáveis ​​incluirão idade, sexo, raça/etnia, afiliação política, nível educacional, localização e tipo de residência. Faremos comparações pareadas dos 3 cenários e usaremos um nível de significância de 0,017 (correção de Bonferroni de 3 vezes para um alfa geral de 0,05). As análises secundárias avaliarão as subescalas separadamente usando uma abordagem semelhante. Também realizaremos análises exploratórias avaliando respostas de itens individuais usando modelos de regressão logística ordinal com especificações semelhantes. Um nível de significância de 5% será usado para todos os testes de hipóteses secundárias e exploratórias. Todas as análises serão realizadas usando R v. 3.6.2 (http://www.r-project.org).