Wpływ dostępności testów na COVID-19 na wybór izolacji i dystansu społecznego

Kiedy ludzie dokonują wyborów dotyczących dystansu społecznego, mogą dokonywać innych wyborów, gdy mają informacje od lekarza lub innego dostawcy usług medycznych, a kiedy mają informacje z wyniku testu. Czy na decyzje ludzi dotyczące stylu życia i wybory dystansu społecznego lub izolacji ma wpływ sposób przekazywania informacji o ich stanie zdrowia? Czy obecność testów zmienia podejmowane przez ludzi decyzje dotyczące stylu życia? Badamy i próbujemy odpowiedzieć na te pytania za pomocą przekrojowej ankiety online.

Przed uruchomieniem badania głównego przeprowadzone zostaną dwa badania pilotażowe. Wstępne wyniki tych dwóch badań zostaną przeanalizowane za pomocą EFA (eksploracyjna analiza czynnikowa) i analizy mocy w celu określenia podskal, wielkości efektu i odpowiedniej wielkości próby dla badania głównego. Dodatkowo grupa fokusowa składająca się z około 15 osób z wyższym wykształceniem zostanie poproszona o wypełnienie głównej ankiety w celu oszacowania rozsądnego czasu jej wypełnienia. Dolna granica czasu trwania tego badania zostanie następnie wykorzystana do ustalenia rozsądnego czasu zakończenia badania, a tym samym do stworzenia kryterium wykluczenia na podstawie czasu do zakończenia badania.

Uczestnicy badania zostaną najpierw zaproszeni do wypełnienia 9 pytań, ankiety poprzedzającej test na Amazon's Mechanical Turk. Respondenci, którzy zdadzą 4 pytania sprawdzające uwagę w teście wstępnym, zostaną następnie zaproszeni do wypełnienia głównej ankiety.

Szacuje się, że do wypełnienia głównej ankiety zostanie zrekrutowanych około 1400 uczestników przy użyciu mechanicznego Turka firmy Amazon. Spośród nich przewidujemy, że 1194 uczestników spełni wszystkie kryteria włączenia, którzy następnie zostaną włączeni do analizy badania głównego. Uczestnicy zostaną włączeni do głównej analizy ankiety, jeśli przeczytają i wyrażą zgodę na formularz zgody w języku angielskim, są rezydentami USA (na podstawie danych kodu pocztowego), prawidłowo odpowiedzą na pytania sprawdzające uwagę zarówno w ankiecie wstępnej, jak i głównej oraz wypełnią głównej ankiety w rozsądnym czasie (uznawanym za 120 sekund lub więcej).

Uczestnicy zostaną najpierw zaproszeni do wypełnienia 9 pytań, ankiety poprzedzającej test na Amazon's Mechanical Turk. Respondenci, którzy zdadzą 4 pytania sprawdzające uwagę w teście wstępnym, zostaną następnie zaproszeni do wypełnienia głównej ankiety. Po wyrażeniu zgody na udział, uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do jednej z trzech ankiet, z których każda opisuje inny scenariusz: jedna, w której prawdopodobnie mają COVID-19, ale testy nie są dostępne, druga, w której prawdopodobnie mają COVID-19, a wyniki testów wykazują pozytywny wynik i jeden, w którym prawdopodobnie mają COVID-19, a wyniki testów wykazują wynik negatywny. Następnie uczestnicy zostaną zapytani o ich aktywność i zamiary zachowania (np. przebywanie w określonym pokoju w moim domu i trzymanie się z dala od wszystkich innych osób i zwierząt, osobiste odwiedziny znajomego lub członka rodziny). Uczestnikom zostaną również zadane konstruowane pytania oparte na Teorii Planowanego Zachowania / Podejściu do Przyczyny Działania (znajdujące się w ankiecie poprzedzającej test), wraz z zestawem pytań demograficznych.

Odpowiedzi na ankietę zostaną podsumowane dla całej próby, a także podzielone na warstwy według scenariusza testowego. Odpowiedzi ilościowe zostaną podsumowane za pomocą średnich, odchyleń standardowych i kwartyli, a odpowiedzi kategoryczne i porządkowe zostaną podsumowane za pomocą rozkładów częstości. Porównania między scenariuszami zostaną przeprowadzone przy użyciu jednokierunkowej analizy wariancji (ANOVA) dla zmiennych ilościowych, testów Kruskala-Wallisa dla zmiennych porządkowych oraz testów chi-kwadrat lub dokładnych testów Fishera, odpowiednio dla zmiennych kategorycznych.

Podstawowym wynikiem jest różnica w behawioralnym wyniku sumarycznym skonstruowanym przy użyciu 11 pozycji, składających się z dwóch podskal. Wyniki drugorzędne obejmują odpowiednio podskale „decyzje osobiste” i „oczekiwania społeczne”. Podskala „decyzje osobiste” składać się będzie z pozycji dotyczących masek, samoizolacji, odwiedzin u znajomych, zakupów, podejmowania aktywności fizycznej, jedzenia w restauracji oraz kolacji w domu ze znajomymi. Podskala „oczekiwania społeczne” będzie się składać z pozycji dotyczących strzyżenia, uczestniczenia w ślubach, pogrzebach i przyjęciach urodzinowych. Inne drugorzędne wyniki, w tym prawdopodobieństwo głosowania, protesty/zgromadzenia polityczne oraz pytania z 1 pytaniem dotyczącym transportu publicznego, również zostaną przeanalizowane w podobny sposób w trzech różnych ramionach.

Podstawowa hipoteza jest taka, że ​​​​istnieje statystycznie istotna różnica w chęci podejmowania ryzykownych zachowań na podstawie wyników testu na COVID. Zostanie to ocenione przy użyciu modelu regresji liniowej całkowitego wyniku składającego się z 11 pozycji. Podstawowym terminem modelowym będzie scenariusz, a współzmienne będą obejmować wiek, płeć, rasę/pochodzenie etniczne, przynależność polityczną, poziom wykształcenia, lokalizację i typ zamieszkania. Przeprowadzimy porównania parami 3 scenariuszy i użyjemy poziomu istotności 0,017 (3-krotna poprawka Bonferroniego dla ogólnej alfa 0,05). Wtórne analizy będą oceniać podskale oddzielnie przy użyciu podobnego podejścia. Przeprowadzimy również analizy eksploracyjne oceniające odpowiedzi poszczególnych pozycji przy użyciu porządkowych modeli regresji logistycznej o podobnych specyfikacjach. We wszystkich testach hipotez drugorzędnych i eksploracyjnych zostanie zastosowany poziom istotności 5%. Wszystkie analizy zostaną przeprowadzone przy użyciu R v. 3.6.2 (http://www.r-project.org).