Sustainable University Life (SUN) -tutkimus (SUN)

Opintojen tavoitteet:

Tutkimuksen yleisenä tavoitteena on edistää ruotsalaisten yliopisto-opiskelijoiden kokemien yleisten mielenterveysongelmien (masennus, ahdistuneisuus ja stressi) etiologiaa ja ennustetta sekä tuki- ja liikuntaelinkipuja.

Erityisiä tutkimuskysymyksiä:

Ovatko muutettavissa olevat tekijät, kuten huono unen laatu, ruokailutottumukset, alhainen fyysinen aktiivisuus/istuminen, kiputilat ja huono opiskeluympäristö, riippumattomia riskitekijöitä haitallisten masennus- ja ahdistuneisuusoireiden ja tuki- ja liikuntaelinten kivun tapausjaksojen sekä masennuksen, ahdistuneisuuden, stressin ja epäsuotuisten kehityskulkujen riskitekijöinä. kipu oireita? Ovatko muuntuvat tekijät, kuten huono unen laatu, ruokailutottumukset, alhainen fyysinen aktiivisuus/istuminen, kiputilat ja huono opiskeluympäristö riippumattomia prognostisia tekijöitä toipumiseen vaikeista masennus- ja ahdistuneisuusoireista ja tuki- ja liikuntaelinkivusta? Vaihtelevatko tällaiset mahdolliset riskitekijät ja liikeradat miesten ja naisten välillä? Mitkä ovat unen laadun, ruokailutottumusten, fyysisen aktiivisuuden/istumisen, kivun ja päihteiden käytön kehityskulku yhden lukuvuoden aikana (kuvaa riskitekijöiden vaihtelua)?

Opintojen suunnittelu:

Kohorttitutkimus perustutkinto- tai jatko-opiskelijoille (maisteritasolle asti) täysipäiväisillä 18-vuotiailla tai sitä vanhemmilla opiskelijoilla vähintään yksi lukuvuosi ennen valmistumista, seuranta neljä kertaa lukuvuoden aikana.

Lähdepopulaatiot:

Tämän projektin lähdejoukot ovat perustutkinto- tai jatko-opiskelijoita (maisteritasoon asti) 18-vuotiaita tai vanhempia kokopäiväisiä ohjelman opiskelijoita, joilla on vähintään yksi lukuvuosi ennen valmistumista Tukholman alueen yliopistoissa.

Tiedonkeruu:

Tiedonkeruu suoritetaan kyselylomakkeilla osallistuvien yliopistojen opiskelijan sähköpostiosoitteeseen lähetetyn linkin kautta. Opiskelijat pääsevät kyselyyn neljän viikon ajan lähtötilanteessa ja jokaisen seurannan aikana.

Altistukset:

Unen laatu, fyysinen aktiivisuus ja istumiskäyttäytyminen, päihteiden käyttö viimeisen kolmen kuukauden aikana (ei-lääketieteellinen käyttö), opiskeluympäristö, kehonkuva, perfektionismi, uhkapelaaminen, pakonomainen liikunta, sosiaalisen median käyttö, verkkokiusaaminen, viivyttely ja yksinäisyys.

Tulokset:

Tuloksia mitataan Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21) -asteikolla. DASS-21 sisältää kolme alaasteikkoa, jotka on suunniteltu mittaamaan masennusta, ahdistusta ja stressioireita ei-kliinisissä populaatioissa vastevaihtoehdoilla Likert-asteikolla 0-3. Korkeammat pisteet osoittavat vakavampia oireita. Tuki- ja liikuntaelinten kipua mitataan The Nordic Musculoskeletal pain Questionnaire (NMQ) -kyselyllä, joka kattaa useimmat mahdolliset tuki- ja liikuntaelinten kipukohteet. Kyselylomakkeella mitataan tuki- ja liikuntaelimistön oireita ja kivun voimakkuutta yhdeksällä kehon alueella: niska, olkapää, kyynärpää, ranteet/kädet, yläselkä, alaselkä, lantio/reidet/pakarat, polvet ja nilkka/jalat. Alkuperäisen NMQ:n mukaisia ​​kysymyksiä muutettiin kysymään edellisestä kuukaudesta edellisten 12 kuukauden sijaan. Niille, jotka ilmoittivat, ettei oireita ollut, kipupistemääräksi määritettiin nolla, kun taas tuki- ja liikuntaelimistön oireista ilmoittaneita pyydettiin myös kertomaan, kuinka voimakasta kipua oli keskimäärin viimeisen kuukauden aikana asteikolla nollasta, joka viittaa ei-valitukseen, yhdeksään. joka viittaa kipuun "niin pahaksi kuin se voi olla".

Mahdolliset hämmennykset:

Tutkijat keräävät seuraavat muuttujat altistumisen ja tulosten välisen yhteyden mahdollisiksi sekoittajiksi. Nämä hämmennykset valittiin kirjallisuuskatsauksen perusteella.

Sosiodemografiset muuttujat: ikä, sukupuoli, kansalaisuus, siviilisääty, huollettavien määrä, vanhempien siviilisääty, vanhempien työllisyystilanne, henkilökohtaiset ja kotitalouden vuositulot, työtunnit viikossa, asumisjärjestelyt ja työmatka-aika.

Akateemiset muuttujat: Viimeisen vuoden keskiarvo (ensimmäisen vuoden opiskelijat antavat lukion viimeisen vuoden keskiarvon), opinto-ohjelma, opiskeluvuosi.

Yleisterveys ja lääketieteellisesti diagnosoidut rinnakkaissairaudet: Tutkijat pyytävät osallistujia arvioimaan yleisterveytensä ja terveydenhuollon tarjoajan viimeisen vuoden aikana diagnosoimat liitännäissairaudet. Valitsemme pilottitutkimuksessamme liitännäissairaudet, joita yli 5 % otoksesta raportoi. Kanadalaisessa pilottitutkimuksessa näitä ovat: allergiat, niveltulehdus, astma, tarkkaavaisuus/oppimishäiriö, syömishäiriö, verenpainetauti, suolisto- tai mahahaava, migreenipäänsärky, mielialahäiriö, skolioosi ja sukupuolitaudit.

Tietojen analysointi ja tilastot:

Liikeratojen määrittely: Masennuksen, ahdistuneisuuden, stressioireiden ja kivun tuloskehitykset tulevat esiin piilevien luokan kasvuseosmallien (LCGMM) avulla, jotka mahdollistavat useiden taustalla olevien kehityskulkujen tunnistamisen tietyssä populaatiossa. LCGMM:ssä jokainen liikerata määritellään sen omilla kasvuparametreilla (leikkauspiste, lineaarinen kaltevuus), joiden oletetaan olevan piileviä. Käytämme Baysian Information Criteriaa (BIC), Bootstrap Likelihood Ratio -testiä (BLRT) ja entropiaa (epävarmuuden mittaa) määrittääksemme, tarjoaako 4-trajaktorisen hypoteesimme datalle parhaiten sopivan ratkaisun. Menetelmällä tunnistetaan myös unen laadun, ruoan epävarmuuden, fyysisen aktiivisuuden/liikkuvan elämäntavan ja päihteiden käytön kehityskulkuja.

Altistumisen ja liikeradan väliset yhteydet: Tutkijat käyttävät multinomisia logistisia regressioanalyysejä määrittääkseen kunkin altistumisen ja tulosten kehityskulkujen väliset yhteydet. Tutkijat raportoivat yhdistykset kertoimella (OR) ja 95 %:n luottamusvälillä (95 % CI). Tutkijat rakentavat ensin kaksimuuttujamalleja, joilla mitataan altistumisen ja lentoratojen välisiä karkeita assosiaatioita. Hämmennysten tunnistamiseksi tutkijat rakentavat malleja testatakseen, onko kunkin mahdollisen sekatekijän sisällyttäminen aiheuttanut ≥ 10 %:n muutoksen jossakin assosiaatiossa.

Altistumisen ja masennuksen, ahdistuneisuuden, stressioireiden ja kivun tapausten väliset yhteydet: Tutkijat tunnistavat alkuvaiheessa opiskelijoiden alaryhmän, jolla on riski saada hankalia masennus- ja ahdistuneisuusoireita ja kipuja. Tutkijat käyttävät Kaplan-Meier-estimaatteja kuvaamaan ilmaantuvuutta ja diskreetin ajan eloonjäämisanalyysiä mitatakseen altistumisen ja lopputuloksen välisiä yhteyksiä. Kaikissa malleissa vertailuluokka on se altistumisen taso, jonka oletetaan liittyvän pienimpään lopputulokseen liittyvään riskiin. OR:ita ja 95 % CI:itä käytetään kuvaamaan assosiaatioiden voimakkuutta ja suuntaa. Samaa lähestymistapaa kuin edellä on kuvattu, käytetään ennustetekijöiden tunnistamiseen (alkaen alakohortista "palautumisriskin" alla) ja hämmennyksen hallintaan.

Otoksen koko: Tutkijat arvioivat moninomiin logistisiin regressiomalleihin sisällytettävien parametrien lukumäärän perustuen osallistujien jakautumiseen neljän oletetun liikeradan (ei oireita; paraneminen; paheneminen ja jatkuva) välillä käyttämällä kahta erilaista jakautumisskenaariota. Skenaariossa 1 oletimme, että 70 %:lla ei ole oireita, 13 %:lla tilanne pahenee, 10 %:lla paranee ja 7 %:lla on jatkuvia oireita. Skenaariossa 2 tutkija oletti tasaisen jakautumisen (25 %) lentoratojen kesken. Näiden oletusten perusteella tutkijat arvioivat, että malleihin mahtuisi 32 parametria, jos tutkijat rekrytoivat 1000 opiskelijaa (skenaario 1), jopa 234 parametriin, jos tutkijat rekrytoivat 5000 osallistujaa (skenaario 2).

Covid-19-alatutkimus:

Rekrytointi ja tiedonkeruu kohorttitutkimukseen tapahtui ennen Covid-19-pandemiaa ja sen aikana. Tästä syystä tutkijat aloittivat kivun, ahdistuksen ja masennuksen tason kirjaamisen toukokuusta 2020 alkaen viikoittaisilla tekstiviesteillä. Pandemiaa edeltävä ja sen aikana kerätty tiedonkeruu tarjoaa mahdollisuuden tutkia masennuksen, ahdistuneisuuden ja stressin oireiden muutosta ja elämäntapakäyttäytymistä suhteessa pandemiaan. Tämän Covid-19-alatutkimuksen erityiset tutkimuskysymykset ovat: 1) Onko mielenterveysongelmien oireissa tapahtunut muutoksia pandemian ensimmäisen kuukauden aikana? 2) Näyttävätkö opiskelijat muutoksia terveellisissä elämäntavoissa, kuten unirytmi ja -laatu, ruokailutottumukset, liikunta ja päihteiden käyttö pandemian ensimmäisen kuukauden aikana ja 3) erilaisia ​​huonon mielialan, huolen ja kivun oireiden kehityskulkuja pandemiaa mitataan viikoittain, jotta voidaan tunnistaa epäsuotuisiin kehityskulkuihin liittyvät tekijät.