Studio sulla vita universitaria sostenibile (SUN). (SUN)

Obiettivi dello studio:

L'obiettivo generale dello studio è quello di far progredire la conoscenza dell'eziologia e della prognosi dei comuni problemi di salute mentale (depressione, ansia e stress) e del dolore muscoloscheletrico sperimentato dagli studenti universitari in Svezia.

Domande di ricerca specifiche:

Sono fattori modificabili come cattiva qualità del sonno, schemi alimentari, scarsa attività fisica/stile di vita sedentario, condizioni di dolore e cattivo ambiente di studio fattori di rischio indipendenti di episodi incidenti di sintomatologia depressiva e ansiosa fastidiosa e dolore muscoloscheletrico e di traiettorie sfavorevoli di depressione, ansia, stress e sintomi di dolore? I fattori modificabili come la cattiva qualità del sonno, le abitudini alimentari, la scarsa attività fisica/stile di vita sedentario, le condizioni del dolore e il cattivo ambiente di studio sono fattori prognostici indipendenti per il recupero da fastidiosi sintomi depressivi e ansiosi e dolore muscoloscheletrico? Tali potenziali fattori di rischio e traiettorie variano tra uomini e donne? Quali sono le traiettorie della qualità del sonno, dei pasti, dell'attività fisica/stile di vita sedentario, del dolore e dell'uso di sostanze durante un anno accademico (descrivere le fluttuazioni dei fattori di rischio)?

Disegno dello studio:

Studio di coorte di studenti universitari o laureati (fino al livello master) a tempo pieno, di età pari o superiore a 18 anni, con almeno un anno accademico prima della laurea, seguito quattro volte durante un anno accademico.

Popolazioni di origine:

Le popolazioni di origine per questo progetto sono studenti universitari o laureati (fino al livello master) a tempo pieno, di età pari o superiore a 18 anni, con almeno un anno accademico prima della laurea presso le università nell'area di Stoccolma.

Raccolta dati:

La raccolta dei dati sarà effettuata con questionari attraverso un link inviato all'indirizzo di posta elettronica degli studenti, fornito dalle università partecipanti. Gli studenti potranno accedere al questionario per un periodo di quattro settimane al basale e ad ogni follow-up.

Esposizioni:

Qualità del sonno, attività fisica e comportamento sedentario, uso di sostanze negli ultimi tre mesi (uso non medico), ambiente di studio, immagine corporea, perfezionismo, gioco d'azzardo, esercizio compulsivo, uso di social media, cyberbullismo, procrastinazione e solitudine.

Risultati:

I risultati saranno misurati con la Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21). Il DASS-21 include tre sottoscale progettate per misurare i sintomi di depressione, ansia e stress in popolazioni non cliniche con alternative di risposta su una scala Likert che va da 0 a 3. Punteggi più alti indicano sintomi più gravi. Il dolore muscoloscheletrico sarà misurato con il Nordic Musculoskeletal Pain Questionnaire (NMQ) che copre la maggior parte dei potenziali punti di vista del dolore muscoloscheletrico. Il questionario misura i sintomi muscoloscheletrici e l'intensità del dolore in nove aree del corpo: collo, spalle, gomiti, polsi/mani, parte alta e bassa della schiena, anche/cosce/glutei, ginocchia e caviglie/piedi. Le domande sono state modificate per chiedere informazioni sul mese precedente anziché sui 12 mesi precedenti come da NMQ originale. A coloro che non hanno riportato sintomi è stato assegnato un punteggio del dolore pari a zero, mentre a coloro che hanno riferito di avere sintomi muscoloscheletrici è stato anche chiesto di riferire quanto è stato intenso il dolore in media nell'ultimo mese, su una scala da zero, che si riferisce a nessun disturbo, a nove, che si riferisce al dolore "per quanto grave possa essere".

Potenziali fattori di confusione:

Gli investigatori raccoglieranno le seguenti variabili come potenziali fattori di confusione dell'associazione tra le esposizioni e gli esiti. Questi fattori confondenti sono stati selezionati sulla base della nostra revisione della letteratura.

Variabili sociodemografiche: età, sesso, cittadinanza, stato civile, numero di persone a carico, stato civile dei genitori, condizione occupazionale dei genitori, reddito annuo personale e familiare, ore di lavoro settimanali, sistemazione abitativa e tempo di percorrenza.

Variabili accademiche: Media complessiva dell'ultimo anno (gli studenti del primo anno forniranno la media dell'ultimo anno di scuola superiore), corso di studio, anno di studio.

Salute generale e comorbilità diagnosticate dal punto di vista medico: gli investigatori chiederanno ai partecipanti di valutare la loro salute generale e le comorbidità diagnosticate da un operatore sanitario nell'ultimo anno. Selezioneremo comorbidità riportate da > 5% del campione nel nostro studio pilota. Nello studio pilota canadese, questi includono: allergie, artrite, asma, disturbi dell'attenzione/difficoltà di apprendimento, disturbi alimentari, ipertensione, ulcere intestinali o gastriche, emicrania, disturbi dell'umore, scoliosi e infezioni a trasmissione sessuale.

Analisi dei dati e statistiche:

Definizione delle traiettorie: le traiettorie degli esiti depressione, ansia, sintomi di stress e dolore emergeranno dai modelli di miscela di crescita della classe latente (LCGMM) che consentono l'identificazione di più traiettorie sottostanti all'interno di una popolazione definita. In LCGMM, ogni traiettoria è definita dai propri parametri di crescita (intercetta, pendenza lineare), che si presume siano latenti. Useremo i Baysian Information Criteria (BIC), il Bootstrap Likelihood Ratio Test (BLRT) e l'entropia (misura dell'incertezza) per determinare se la nostra ipotesi a 4 traiettorie offre la soluzione migliore per i dati. Con questo metodo verranno identificate anche le traiettorie della qualità del sonno, dell'insicurezza alimentare, dell'attività fisica/stile di vita sedentario e dell'uso di sostanze.

Associazioni tra esposizioni e traiettorie: gli investigatori utilizzeranno analisi di regressione logistica multinomiale per determinare le associazioni tra ciascuna delle esposizioni e traiettorie dei risultati. Gli investigatori riporteranno le associazioni come odds ratio (OR) e intervalli di confidenza al 95% (95% CI). Gli investigatori costruiranno prima modelli bivariati per misurare le associazioni grezze tra le esposizioni e le traiettorie. Per identificare i fattori confondenti, i ricercatori costruiranno modelli per verificare se l'inclusione di ciascun potenziale fattore confondente ha prodotto un cambiamento ≥ 10% in una qualsiasi delle associazioni.

Associazioni tra esposizioni e casi incidenti di depressione, ansia, sintomi di stress e dolore: al basale, i ricercatori identificheranno una sottocoorte di studenti a rischio di sviluppare rispettivamente fastidiosi sintomi depressivi e ansiosi e dolore. Gli investigatori utilizzeranno le stime di Kaplan-Meier per descrivere l'incidenza e l'analisi della sopravvivenza nel tempo discreto per misurare le associazioni tra le esposizioni e il risultato. In tutti i modelli, la categoria di riferimento sarà il livello di esposizione che si ipotizza sia associato al minor rischio di esito. Gli OR e gli IC al 95% saranno utilizzati per descrivere la forza e la direzione dell'associazione. Lo stesso approccio sopra descritto verrà utilizzato per identificare i fattori prognostici (a partire da una sottocoorte a "rischio" di recupero) e per il controllo del confondimento.

Dimensione del campione: i ricercatori hanno stimato il numero di parametri che potrebbero essere inclusi nei modelli di regressione logistica multinomiale basati sulle distribuzioni dei partecipanti attraverso le quattro traiettorie ipotizzate (nessun sintomo; miglioramento; peggioramento; e persistente) utilizzando due diversi scenari di distribuzione. Nello scenario 1, abbiamo ipotizzato che il 70% non abbia sintomi, il 13% abbia un peggioramento, il 10% migliori e il 7% abbia sintomi persistenti. Nello scenario 2, l'investigatore ha ipotizzato una distribuzione equa (25%) tra le traiettorie. Sulla base di questi presupposti, i ricercatori hanno stimato che i modelli potrebbero contenere tra 32 parametri se i ricercatori reclutano 1000 studenti (scenario 1) fino a 234 parametri se i ricercatori reclutano 5000 partecipanti (scenario 2).

Sottostudio Covid-19:

Il reclutamento e la raccolta dei dati per lo studio di coorte sono avvenuti prima e durante la pandemia di Covid-19. Pertanto, i ricercatori hanno avviato una registrazione più frequente dei livelli di dolore, ansia e depressione da maggio 2020 con messaggi di testo settimanali. La raccolta dei dati prima e durante la pandemia offre la possibilità di indagare sul cambiamento dei sintomi di depressione, ansia e stress e sui comportamenti dello stile di vita in relazione alla pandemia. Le domande di ricerca specifiche relative a questo sottostudio correlato a Covid-19 sono: 1) Ci sono cambiamenti riguardo ai sintomi dei problemi di salute mentale durante il primo mese della pandemia? 2) Gli studenti mostreranno cambiamenti nei comportamenti di uno stile di vita sano come schemi e qualità del sonno, schemi dei pasti, esercizio fisico e uso di sostanze durante il primo mese della pandemia e 3) Diverse traiettorie dei sintomi di umore basso, preoccupazione e dolore durante il corso del La pandemia sarà misurata settimanalmente con l'obiettivo di identificare i fattori legati alle traiettorie sfavorevoli.