Estudo de Vida Universitária Sustentável (SUN) (SUN)

Objetivos do estudo:

O objetivo geral do estudo é avançar no conhecimento sobre a etiologia e prognóstico de problemas comuns de saúde mental (depressão, ansiedade e estresse) e dores musculoesqueléticas experimentadas por estudantes universitários de graduação na Suécia.

Questões específicas de pesquisa:

São fatores modificáveis ​​como a má qualidade do sono, padrão alimentar, baixa atividade física/estilo de vida sedentário, condições de dor e ambiente de estudo ruim, fatores de risco independentes da ocorrência de episódios de sintomatologia depressiva e ansiosa e dor musculoesquelética e de trajetórias desfavoráveis ​​de depressão, ansiedade, estresse e sintomas de dor? Fatores modificáveis ​​como má qualidade do sono, padrões de alimentação, baixa atividade física/estilo de vida sedentário, condições de dor e mau ambiente de estudo são fatores prognósticos independentes para recuperação de sintomatologia depressiva e ansiosa e dor musculoesquelética? Esses potenciais fatores de risco e trajetórias variam entre homens e mulheres? Quais são as trajetórias da qualidade do sono, padrões de alimentação, atividade física/estilo de vida sedentário, dor e uso de substâncias durante um ano letivo (descreva as flutuações dos fatores de risco)?

Design de estudo:

Estudo de coorte de alunos de graduação ou pós-graduação (até o nível de mestrado) em tempo integral, com 18 anos ou mais, com pelo menos um ano letivo antes da formatura, acompanhados quatro vezes durante um ano letivo.

Populações de origem:

As populações de origem para este projeto são estudantes de graduação ou pós-graduação (até nível de mestrado) em tempo integral, com 18 anos de idade ou mais, com pelo menos um ano acadêmico antes da graduação em universidades na área de Estocolmo.

Coleção de dados:

A coleta de dados será realizada com questionários por meio de um link enviado para o e-mail dos alunos, fornecido pelas universidades participantes. Os alunos poderão acessar o questionário por um período de quatro semanas na linha de base e em cada acompanhamento.

Exposições:

Qualidade do sono, atividade física e comportamento sedentário, uso de substâncias nos últimos três meses (uso não médico), ambiente de estudo, imagem corporal, perfeccionismo, jogos de azar, exercícios compulsivos, uso de redes sociais, cyberbullying, procrastinação e solidão.

Resultados:

Os resultados serão medidos com as Escalas de Ansiedade e Estresse-21 (DASS-21). O DASS-21 inclui três subescalas projetadas para medir sintomas de depressão, ansiedade e estresse em populações não clínicas com alternativas de resposta em uma escala Likert variando de 0 a 3. Pontuações mais altas indicam sintomas mais graves. A dor musculoesquelética será medida com o Questionário Nórdico de Dor Musculoesquelética (NMQ) que cobre a maioria dos possíveis pontos de dor musculoesquelética. O questionário mede os sintomas musculoesqueléticos e a intensidade da dor em nove áreas do corpo: pescoço, ombro, cotovelo, punhos/mãos, parte superior das costas, parte inferior das costas, quadris/coxas/nádegas, joelhos e tornozelos/pés. As perguntas foram modificadas para perguntar sobre o mês anterior, em vez dos 12 meses anteriores, de acordo com o NMQ original. Aqueles que relataram nenhum sintoma receberam uma pontuação de dor de zero, enquanto aqueles que relataram ter sintomas musculoesqueléticos também foram solicitados a relatar a intensidade média da dor no último mês, em uma escala de zero, que se refere a nenhuma queixa, a nove, que se refere à dor 'tão ruim quanto possível'.

Potenciais confundidores:

Os investigadores coletarão as seguintes variáveis ​​como potenciais confundidores da associação entre as exposições e os resultados. Esses fatores de confusão foram selecionados com base em nossa revisão da literatura.

Variáveis ​​sociodemográficas: idade, sexo, cidadania, estado civil, número de dependentes, estado civil dos pais, situação profissional dos pais, renda anual pessoal e familiar, horas de trabalho semanais, arranjo de moradia e tempo de deslocamento.

Variáveis ​​acadêmicas: média geral do último ano (os alunos do primeiro ano fornecerão a média do último ano do ensino médio), programa de estudos, ano de estudo.

Saúde geral e comorbidades diagnosticadas por médicos: Os investigadores pedirão aos participantes que avaliem sua saúde geral e comorbidades diagnosticadas por um profissional de saúde no último ano. Selecionaremos comorbidades relatadas por > 5% da amostra em nosso estudo piloto. No estudo piloto canadense, estes incluem: alergias, artrite, asma, transtorno de atenção/dificuldade de aprendizagem, transtorno alimentar, hipertensão, úlceras intestinais ou estomacais, enxaqueca, transtorno de humor, escoliose e infecções sexualmente transmissíveis.

Análise de dados e estatísticas:

Definição de trajetórias: Trajetórias dos resultados depressão, ansiedade, sintomas de estresse e dor surgirão por modelos de mistura de crescimento de classe latente (LCGMM) que permite a identificação de múltiplas trajetórias subjacentes dentro de uma população definida. No LCGMM, cada trajetória é definida por seus próprios parâmetros de crescimento (interseção, inclinação linear), que são considerados latentes. Usaremos o Baysian Information Criteria (BIC), Bootstrap Likelihood Ratio Test (BLRT) e entropia (medida de incerteza) para determinar se nossa hipótese de 4 trajetórias oferece a melhor solução de ajuste para os dados. Também serão identificadas trajetórias de qualidade do sono, insegurança alimentar, atividade física/estilo de vida sedentário e uso de substâncias.

Associações entre exposições e trajetórias: Os investigadores usarão análises de regressão logística multinomial para determinar as associações entre cada uma das exposições e trajetórias de resultados. Os investigadores irão relatar as associações como odds ratio (OR) e intervalos de confiança de 95% (95% CI). Os investigadores primeiro construirão modelos bivariados para medir as associações brutas entre as exposições e as trajetórias. Para identificar os fatores de confusão, os investigadores construirão modelos para testar se a inclusão de cada fator de confusão em potencial produziu uma alteração ≥ 10% em qualquer uma das associações.

Associações entre exposições e casos incidentes de depressão, ansiedade, sintomas de estresse e dor: No início, os investigadores identificarão uma sub-coorte de estudantes em risco de desenvolver sintomas depressivos e ansiosos e dor, respectivamente. Os investigadores usarão as estimativas de Kaplan-Meier para descrever a incidência e a análise de sobrevida em tempo discreto para medir as associações entre as exposições e o resultado. Em todos os modelos, a categoria de referência será o nível de exposição supostamente associado ao menor risco do desfecho. ORs e ICs de 95% serão usados ​​para descrever a força e a direção da associação. A mesma abordagem descrita acima será usada para identificar fatores prognósticos (começando com uma sub-coorte sob "risco" de recuperação) e para controle de confusão.

Tamanho da amostra: Os investigadores estimaram o número de parâmetros que poderiam ser incluídos nos modelos de regressão logística multinomial com base nas distribuições dos participantes nas quatro trajetórias hipotéticas (sem sintomas; melhora; piora; e persistente) usando dois cenários de distribuição diversos. No cenário 1, hipotetizamos que 70% não apresentam sintomas, 13% apresentam piora, 10% melhoram e 7% apresentam sintomas persistentes. No cenário 2, o investigador hipotetizou distribuição igual (25%) ao longo das trajetórias. Com base nessas suposições, os investigadores estimaram que os modelos poderiam acomodar entre 32 parâmetros se os investigadores recrutassem 1.000 alunos (cenário 1) a até 234 parâmetros se os investigadores recrutassem 5.000 participantes (cenário 2).

Subestudo Covid-19:

O recrutamento e a coleta de dados para o estudo de coorte ocorreram antes e durante a pandemia de Covid-19. Portanto, os investigadores iniciaram um registro mais frequente dos níveis de dor, ansiedade e depressão a partir de maio de 2020 com mensagens de texto semanais. A coleta de dados antes e durante a pandemia oferece uma chance de investigar a mudança nos sintomas de depressão, ansiedade e estresse e nos comportamentos de estilo de vida em relação à pandemia. As questões de pesquisa específicas com relação a este subestudo relacionado ao Covid-19 são: 1) Há alguma mudança em relação aos sintomas de problemas de saúde mental durante o primeiro mês da pandemia? 2) Os alunos exibirão mudanças nos comportamentos de estilo de vida saudável, como padrões e qualidade do sono, padrão das refeições, exercícios e uso de substâncias durante o primeiro mês da pandemia e 3) Diferentes trajetórias de sintomas de baixo humor, preocupação e dor durante o curso da pandemia será medido semanalmente com o objetivo de identificar fatores relacionados a trajetórias desfavoráveis.