Duurzaam Universitair Leven (SUN) Onderzoek (SUN)

Studiedoelen:

Het algemene doel van de studie is het vergroten van de kennis over de etiologie en prognose van veelvoorkomende psychische problemen (depressie, angst en stress) en musculoskeletale pijn ervaren door niet-gegradueerde universiteitsstudenten in Zweden.

Specifieke onderzoeksvragen:

Zijn aanpasbare factoren zoals slechte slaapkwaliteit, eetpatronen, lage lichamelijke activiteit/sedentaire levensstijl, pijnaandoeningen en slechte studieomgeving onafhankelijke risicofactoren van incidentele episodes van lastige depressieve en angstsymptomatologie en musculoskeletale pijn en van ongunstige trajecten van depressieve, angst-, stress- en pijn symptomen? Zijn aanpasbare factoren zoals slechte slaapkwaliteit, eetpatronen, weinig lichaamsbeweging/sedentaire levensstijl, pijnklachten en slechte studieomgeving onafhankelijke prognostische factoren voor herstel van lastige depressieve en angstsymptomatologie en musculoskeletale pijn? Verschillen dergelijke potentiële risicofactoren en trajecten tussen mannen en vrouwen? Wat zijn de trajecten van slaapkwaliteit, maaltijdpatronen, fysieke activiteit/sedentaire levensstijl, pijn en middelengebruik gedurende één academisch jaar (beschrijf de fluctuaties van risicofactoren)?

Studie opzet:

Cohortstudie van niet-gegradueerde of afgestudeerde (tot masterniveau) voltijdstudenten, 18 jaar of ouder, met ten minste één academisch jaar voor afstuderen, vier keer gevolgd tijdens een academisch jaar.

Bronpopulaties:

De bronpopulaties voor dit project zijn niet-gegradueerde of afgestudeerde (tot masterniveau) voltijdstudenten, 18 jaar of ouder, met ten minste één academisch jaar voor afstuderen aan universiteiten in de omgeving van Stockholm.

Gegevensverzameling:

Gegevensverzameling zal worden uitgevoerd met vragenlijsten via een link die wordt verzonden naar het e-mailadres van de student, verstrekt door de deelnemende universiteiten. De studenten hebben toegang tot de vragenlijst gedurende een periode van vier weken bij baseline en elke follow-up.

Blootstellingen:

Slaapkwaliteit, lichamelijke activiteit en sedentair gedrag, middelengebruik in de afgelopen drie maanden (niet-medisch gebruik), studieomgeving, lichaamsbeeld, perfectionisme, gokken, dwangmatig bewegen, gebruik van sociale media, cyberpesten, uitstelgedrag en eenzaamheid.

Uitkomsten:

De resultaten worden gemeten met de Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21). De DASS-21 omvat drie subschalen die zijn ontworpen om depressie-, angst- en stresssymptomen te meten in niet-klinische populaties met responsalternatieven op een Likert-schaal van 0-3. Hogere scores duiden op ernstigere symptomen. Musculoskeletale pijn zal worden gemeten met de The Nordic Musculoskeletal pain Questionnaire (NMQ) die de meeste potentiële musculoskeletale pijnbeelden dekt. De vragenlijst meet musculoskeletale symptomen en pijnintensiteit in negen lichaamsgebieden: de nek, schouder, elleboog, polsen/handen, bovenrug, onderrug, heupen/dijen/billen, knieën en enkels/voeten. De vragen zijn gewijzigd om te vragen naar de vorige maand in plaats van de voorgaande 12 maanden volgens de oorspronkelijke NMQ. Degenen die geen symptomen meldden, kregen een pijnscore van nul toegewezen, terwijl degenen die aangaven musculoskeletale symptomen te hebben ook werd gevraagd om te rapporteren hoe intens de pijn gemiddeld was in de afgelopen maand, op een schaal van nul, wat verwijst naar geen klachten, tot negen, wat verwijst naar de pijn 'zo erg als het maar kan'.

Potentiële confounders:

De onderzoekers zullen de volgende variabelen verzamelen als potentiële confounders van het verband tussen de blootstellingen en de uitkomsten. Deze confounders zijn geselecteerd op basis van ons literatuuronderzoek.

Sociodemografische variabelen: leeftijd, geslacht, staatsburgerschap, burgerlijke staat, aantal personen ten laste, burgerlijke staat van de ouders, arbeidsstatus van de ouders, jaarlijks persoonlijk en gezinsinkomen, aantal uren werk per week, woonsituatie en reistijd naar het woon-werkverkeer.

Academische variabelen: algemeen gemiddelde van het afgelopen jaar (eerstejaarsstudenten geven het gemiddelde van het laatste jaar van de middelbare school), studieprogramma, studiejaar.

Algemene gezondheid en medisch gediagnosticeerde comorbiditeiten: De onderzoekers zullen de deelnemers vragen om hun algemene gezondheid en comorbiditeiten te beoordelen die in het afgelopen jaar door een zorgverlener zijn gediagnosticeerd. We zullen comorbiditeiten selecteren die worden gerapporteerd door > 5% van de steekproef in onze pilotstudie. In de Canadese pilotstudie zijn dit onder andere: allergieën, artritis, astma, aandachtsstoornis/leerstoornis, eetstoornis, hypertensie, darm- of maagzweren, migrainehoofdpijn, stemmingsstoornis, scoliose en seksueel overdraagbare aandoeningen.

Gegevensanalyse en statistieken:

Definitie van trajecten: Trajecten van de uitkomsten depressie, angst, stresssymptomen en pijn zullen naar voren komen door latente klasse groeimengselmodellen (LCGMM) die de identificatie van meerdere onderliggende trajecten binnen een gedefinieerde populatie mogelijk maken. In LCGMM wordt elk traject bepaald door zijn eigen groeiparameters (snijpunt, lineaire helling), waarvan wordt aangenomen dat ze latent zijn. We zullen de Baysian Information Criteria (BIC), Bootstrap Likelihood Ratio Test (BLRT) en entropie (onzekerheidsmaat) gebruiken om te bepalen of onze 4-trajactory-hypothese de best passende oplossing biedt voor de gegevens. Ook trajecten van slaapkwaliteit, voedselonzekerheid, fysieke activiteit/sedentaire levensstijl en middelengebruik zullen met deze methode in kaart worden gebracht.

Associaties tussen blootstellingen en trajecten: De onderzoekers zullen multinomiale logistische regressieanalyses gebruiken om de associaties tussen elk van de blootstellingen en trajecten van uitkomsten te bepalen. De onderzoekers rapporteren de associaties als odds ratio's (OR) en 95% betrouwbaarheidsintervallen (95% BI). De onderzoekers zullen eerst bivariate modellen bouwen om de ruwe associaties tussen de blootstellingen en trajecten te meten. Om confounders te identificeren, zullen de onderzoekers modellen bouwen om te testen of de opname van elke potentiële confounder een verandering van ≥ 10% in een van de associaties veroorzaakte.

Associaties tussen blootstellingen en incidentele gevallen van depressie, angst, stresssymptomen en pijn: Bij aanvang zullen de onderzoekers een subcohort van studenten identificeren die het risico lopen respectievelijk lastige depressieve en angstsymptomen en pijn te ontwikkelen. De onderzoekers zullen Kaplan-Meier-schattingen gebruiken om de incidentie te beschrijven en discrete tijdoverlevingsanalyse om de associaties tussen de blootstellingen en de uitkomst te meten. In alle modellen is de referentiecategorie het niveau van blootstelling waarvan verondersteld wordt dat het verband houdt met het laagste risico op de uitkomst. OR's en 95% BI's zullen worden gebruikt om de sterkte en richting van associatie te beschrijven. Dezelfde aanpak als hierboven beschreven zal worden gebruikt om prognostische factoren te identificeren (te beginnen met een subcohort onder "risico" op herstel) en voor controle op confounding.

Steekproefomvang: de onderzoekers schatten het aantal parameters dat zou kunnen worden opgenomen in de multinomiale logistische regressiemodellen op basis van verdelingen van deelnemers over de vier veronderstelde trajecten (geen symptomen; verbetering; verslechtering; en aanhoudend) met behulp van twee verschillende verdelingsscenario's. In scenario 1 veronderstelden we dat 70% geen symptomen heeft, 13% een verslechtering ervaart, 10% verbetert en 7% aanhoudende symptomen heeft. In scenario 2 veronderstelde de onderzoeker een gelijke verdeling (25%) over trajecten. Op basis van deze veronderstellingen schatten de onderzoekers dat de modellen tussen 32 parameters kunnen bevatten als de onderzoekers 1000 studenten rekruteren (scenario 1) tot maar liefst 234 parameters als de onderzoekers 5000 deelnemers rekruteren (scenario 2).

Deelstudie Covid-19:

De werving en gegevensverzameling voor de cohortstudie vond plaats vóór en tijdens de Covid-19-pandemie. Daarom begonnen de onderzoekers vanaf mei 2020 met wekelijkse sms-berichten vaker de niveaus van pijn, angst en depressie vast te leggen. De gegevensverzameling voor en tijdens de pandemie biedt een kans om de verandering in symptomen van depressie, angst en stress en levensstijlgedrag in relatie tot de pandemie te onderzoeken. De specifieke onderzoeksvragen met betrekking tot dit Covid-19-gerelateerde deelonderzoek zijn: 1) Zijn er veranderingen met betrekking tot symptomen van psychische problemen tijdens de eerste maand van de pandemie? 2) Zullen leerlingen tijdens de eerste maand van de pandemie veranderingen vertonen in het gedrag van een gezonde levensstijl, zoals slaappatroon en -kwaliteit, maaltijdpatroon, lichaamsbeweging en middelengebruik en 3) Verschillende trajecten van symptomen van neerslachtigheid, zorgen en pijn in de loop van de pandemie zal wekelijks worden gemeten met als doel factoren te identificeren die verband houden met ongunstige trajecten.