Undersøgelse om bæredygtigt universitetsliv (SUN). (SUN)

Studiemål:

Det overordnede studiemål er at fremme viden om ætiologien og prognosen for almindelige psykiske problemer (depression, angst og stress) og muskel- og skeletsmerter, som universitetsstuderende i Sverige oplever.

Specifikke forskningsspørgsmål:

Er modificerbare faktorer som dårlig søvnkvalitet, måltidsmønstre, lav fysisk aktivitet/stillesiddende livsstil, smertetilstande og dårligt studiemiljø uafhængige risikofaktorer for hændelige episoder med generende depressiv og angstsymptomatologi og muskuloskeletale smerter og ugunstige baner for depressiv, angst, stress og smerte symptomer? Er modificerbare faktorer som dårlig søvnkvalitet, måltidsmønstre, lav fysisk aktivitet/stillesiddende livsstil, smertetilstande og dårligt studiemiljø uafhængige prognostiske faktorer for restitution fra besværlig depressiv og angstsymptomatologi og muskel- og skeletsmerter? Varierer sådanne potentielle risikofaktorer og baner mellem mænd og kvinder? Hvad er banerne for søvnkvalitet, måltidsmønstre, fysisk aktivitet/stillesiddende livsstil, smerter og stofforbrug i løbet af et akademisk år (beskriv risikofaktorernes udsving)?

Studere design:

Kohortestudie af bachelor- eller kandidatniveau (op til masterniveau) fuldtidsstuderende, 18 år eller ældre, med mindst et akademisk år før eksamen, fulgt op fire gange i løbet af et akademisk år.

Kildepopulationer:

Kildepopulationerne til dette projekt er bachelor- eller kandidatstuderende (op til masterniveau) fuldtidsstuderende, 18 år eller ældre, med mindst et akademisk år før eksamen ved universiteter i Stockholm-området.

Dataindsamling:

Dataindsamlingen vil blive udført med spørgeskemaer via et link, der sendes til studerendes e-mailadresse, oplyst af de deltagende universiteter. Eleverne vil være i stand til at få adgang til spørgeskemaet i en fire-ugers periode ved baseline og hver opfølgning.

Eksponeringer:

Søvnkvalitet, fysisk aktivitet og stillesiddende adfærd, stofbrug de seneste tre måneder (ikke-medicinsk brug), studiemiljø, kropsopfattelse, perfektionisme, gambling, tvangsmotion, brug af sociale medier, cybermobning, udsættelse og ensomhed.

Resultater:

Resultaterne vil blive målt med Depression Angst Stress Scales-21 (DASS-21). DASS-21 inkluderer tre underskalaer designet til at måle depression, angst og stresssymptomer i ikke-kliniske populationer med svaralternativer på en Likert-skala fra 0-3. Højere score indikerer mere alvorlige symptomer. Muskuloskeletale smerter vil blive målt med The Nordic Musculoskeletal pain Questionnaire (NMQ), der dækker de fleste potentielle muskuloskeletale smertesyn. Spørgeskemaet måler muskuloskeletale symptomer og smerteintensitet i ni kropsområder: nakke, skulder, albue, håndled/hænder, øvre ryg, lænd, hofter/lår/balder, knæ og ankel/fødder. Spørgsmålene blev ændret til at spørge om den foregående måned i stedet for de foregående 12 måneder i henhold til den oprindelige NMQ. De, der ikke rapporterede symptomer, fik tildelt en smertescore på nul, mens dem, der rapporterede at have muskel- og skeletsymptomer, også blev bedt om at rapportere, hvor intense smerter i gennemsnit var i løbet af den sidste måned, på en skala fra nul, som refererer til ingen klager, til ni, som refererer til smerten 'så slem som den kan være'.

Potentielle konfoundere:

Efterforskerne vil indsamle følgende variabler som potentielle konfoundere af sammenhængen mellem eksponeringerne og resultaterne. Disse konfoundere blev udvalgt på baggrund af vores gennemgang af litteraturen.

Sociodemografiske variabler: alder, køn, statsborgerskab, civilstand, antal forsørgere, forældres civilstand, forældres beskæftigelsesstatus, årlige personlige og husstandsindkomster, arbejdstimer om ugen, boform og pendlingstid.

Faglige variabler: Samlet gennemsnit i det forløbne år (førsteårselever vil give gennemsnittet for det sidste år på gymnasiet), studieprogram, studieår.

Generel sundhed og medicinsk diagnosticerede komorbiditeter: Efterforskerne vil bede deltagerne om at vurdere deres generelle helbred og komorbiditeter diagnosticeret af en sundhedsplejerske i det seneste år. Vi vil udvalgte komorbiditeter, der rapporteres af > 5 % af prøven i vores pilotundersøgelse. I den canadiske pilotundersøgelse omfatter disse: allergier, gigt, astma, opmærksomhedsforstyrrelser/indlæringsvanskeligheder, spiseforstyrrelser, hypertension, tarm- eller mavesår, migrænehovedpine, humørsygdomme, skoliose og seksuelt overførte infektioner.

Dataanalyse og statistik:

Definition af baner: Baner af udfaldet depression, angst, stresssymptomer og smerte vil fremkomme ved hjælp af latente klassevækstblandingsmodeller (LCGMM), der muliggør identifikation af flere underliggende baner inden for en defineret population. I LCGMM er hver bane defineret af sine egne vækstparametre (intercept, lineær hældning), som antages at være latente. Vi vil bruge Baysian Information Criteria (BIC), Bootstrap Likelihood Ratio Test (BLRT) og entropi (måling af usikkerhed) til at bestemme, om vores 4-banehypotese tilbyder den bedst passende løsning til dataene. Også baner for søvnkvalitet, fødevareusikkerhed, fysisk aktivitet/stillesiddende livsstil og stofbrug vil blive identificeret med denne metode.

Forbindelser mellem eksponeringer og baner: Efterforskerne vil bruge multinomielle logistiske regressionsanalyser til at bestemme sammenhængene mellem hver af eksponeringerne og banerne for resultater. Efterforskerne vil rapportere associationerne som oddsratio (OR) og 95 % konfidensintervaller (95 % CI). Efterforskerne vil først bygge bivariate modeller for at måle de rå sammenhænge mellem eksponeringer og baner. For at identificere confoundere vil efterforskerne bygge modeller for at teste, om inklusion af hver potentiel confounder gav en ≥ 10 % ændring i nogen af ​​associationerne.

Sammenhæng mellem eksponeringer og hændelige tilfælde af depression, angst, stresssymptomer og smerter: Ved baseline vil efterforskerne identificere en underkohorte af studerende, der er i risiko for at udvikle hhv. generende depressive og angstsymptomer og smerter. Efterforskerne vil bruge Kaplan-Meier-estimater til at beskrive forekomsten og diskrete tidsoverlevelsesanalyse for at måle sammenhængene mellem eksponeringerne og resultatet. I alle modeller vil referencekategorien være det eksponeringsniveau, der antages at være forbundet med den laveste risiko for resultatet. OR'er og 95% CI'er vil blive brugt til at beskrive styrken og retningen af ​​association. Den samme tilgang som beskrevet ovenfor vil blive brugt til at identificere prognostiske faktorer (startende med en sub-kohorte under "risiko" for helbredelse) og til kontrol for confounding.

Prøvestørrelse: Forskerne estimerede antallet af parametre, der kunne inkluderes i de multinomielle logistiske regressionsmodeller baseret på fordelinger af deltagere på tværs af de fire hypoteseforløb (ingen symptomer; forbedring; forværring og vedvarende) ved hjælp af to forskellige distributionsscenarier. I scenarie 1 antog vi, at 70 % ikke har nogen symptomer, 13 % oplever forværring, 10 % forbedrer sig og 7 % har vedvarende symptomer. I scenarie 2 antog efterforskeren ligelig fordeling (25%) på tværs af baner. Baseret på disse antagelser estimerede efterforskerne, at modellerne kunne rumme mellem 32 parametre, hvis efterforskerne rekrutterer 1000 studerende (scenarie 1) til så mange som 234 parametre, hvis efterforskerne rekrutterer 5000 deltagere (scenario 2).

Covid-19 delundersøgelse:

Rekrutteringen og dataindsamlingen til kohorteundersøgelsen fandt sted før og under Covid-19-pandemien. Derfor startede efterforskerne en mere hyppig registrering af niveauer af smerte, angst og depression fra maj 2020 med ugentlige sms-beskeder. Dataindsamlingen før og under pandemien giver mulighed for at undersøge ændringer i symptomer på depression, angst og stress og livsstilsadfærd i forhold til pandemien. De specifikke forskningsspørgsmål med hensyn til dette Covid-19-relaterede delstudie er: 1) Er der ændringer vedrørende symptomer på psykiske problemer i den første måned af pandemien? 2) Vil eleverne udvise ændringer i sund livsstilsadfærd såsom søvnmønstre og kvalitet, måltidsmønster, motion og stofbrug i løbet af pandemiens første måned og 3) Forskellige forløb af symptomer på lavt humør, bekymring og smerte i løbet af pandemien pandemien vil blive målt ugentligt med det formål at identificere faktorer relateret til ugunstige baner.