Sarkopenian retrospektiivinen analyysi iäkkäillä potilailla, joille tehdään laparotomia

Kiireelliseen laparotomiaan liittyy huomattavaa sairastuvuutta ja kuolleisuutta. Nämä riskit lisääntyvät iäkkäällä väestöllä, sillä kolmasosa yli 80-vuotiaista kuolee 30 päivän sisällä leikkauksesta, ja se nousee 50 prosenttiin vuoden kuluttua hätälaparotomiasta. Monet potilaat ovat heikkokuntoisia ja heillä on useita samanaikaisia ​​​​sairauksia, joihin usein liittyy aliravitsemus, ja siksi ne ovat merkittävä haaste hätäkirurgiassa. National Emergency Laparotomy Audit on raportoinut, että yli puolet potilaista, joille tehdään hätälaparotomia Isossa-Britanniassa, on yli 65-vuotiaita ja he ovat suurimman riskin potilaita, joilla on korkein kuolleisuus. Siksi tämä ryhmä on sellainen, jossa tarkka ennuste on toivottavaa, jotta mahdollistetaan optimaaliset hoitopäätökset, tehohoidon tarjoaminen ja resurssien kohdentaminen.

On olemassa useita monimuuttujariskin ennustemalleja, mukaan lukien POSSUM, P-POSSUM ja APACHE-II, joissa on meneillään P-POSSUM-muutos osana National Emergency Laparotomy Audit (NELA) -tutkimusta. Vaikka tällaisia ​​malleja käytetään yleisesti, todisteet viittaavat siihen, että ne saattavat olla vähemmän tarkkoja iäkkäillä potilailla, jotka tarjoavat kirurgille vaikeita päätöksenteko-ongelmia.

. Hauraus on fysiologisten toimintareservien puutetta ja se on yleistä iäkkäillä potilailla. Sillä on syvällinen vaikutus kykyyn kestää hätäleikkausta ja toipua siitä. Tästä huolimatta heikkous ei ole osa yleisesti käytettyjä monimuuttujariskin ennustemalleja.

Sarkopenia on asteittainen ja globaali luuston lihasmassan menetys sekä voiman väheneminen, ja se liittyy läheisesti heikkouteen. Useita menetelmiä luuston lihasmassan ja siten sarkopenian kvantifiointiin on määritelty, mutta psoas:n suuren poikkileikkausalan laskeminen ennen leikkausta TT-kuvauksessa saattaa olla käytännöllisintä hätätilanteessa, koska leikkausta edeltävää CT-kuvausta käytetään rutiininomaisesti ennen leikkausta. hätä laparotomia. Psoas majorin mittaamisen sarkopenian merkkinä on osoitettu ennustavan tuloksia monilla kirurgisilla erikoisaloilla. Ei kuitenkaan ole yksimielisyyttä siitä, kuinka tätä sarkopenian merkkiainetta tulisi käyttää kirurgisessa käytännössä.

Ehdotus – Arvioida psoas-suurmittauksen hyödyllisyyttä iäkkäiden potilaiden hätälaparotomian jälkeisten tulosten ennustamisessa ja parantaako se kuolleisuuden ennusteen tarkkuutta yhdistettynä P-POSSUM-mallimuuttujiin.

Menetelmät Osana National Emergency Laparotomy Audit -tutkimusta kerättyjen tietojen analyysi suoritettiin. Tiedot kerättiin yli 65-vuotiailta potilailta, joille tehtiin hätälaparotomia Merseysidessa, Yhdistyneessä kuningaskunnassa vuosina 2014–2018. Potilaat, joille tehtiin ennen leikkausta poikkileikkauskuvaus vatsan TT:llä ennen leikkausta, otettiin mukaan analyysiin.

Demografisia, histologisia, kliinisiä, biokemiallisia ja operatiivisia tietoja kerättiin ja analysoitiin käyttämällä potilaiden kliinisiä muistiinpanoja ja sähköisiä tietueita.

Tulosmittauksiin sisältyi sairaalakuolleisuus, 30 päivän kuolleisuus ja 90 päivän kuolleisuus.

Radiologinen analyysi Ennen leikkausta vatsan TT-kuvaukseen käytiin ja analysoitiin. Poikkileikkauskuvia L3-alemman päätylevyn tasolla analysoitiin. Psoas majorin ja L3 nikaman rungon poikkileikkausala (mm2) laskettiin ja psoas majorin ja L3:n poikkileikkauspinta-alan suhde laskettiin (PML3). Korkeammat PML3-arvot osoittavat korkeampaa luustolihasmassaa. Poikkileikkauspinta-alan laskenta suoritettiin kiinnostavan alueen työkalulla.

Tilastollinen analyysi Jatkuvien muuttujien tilastollinen analyysi suoritettiin käyttäen Mann-Whitneyn U-testiä ja Chi-neliötestiä kategorisille muuttujille. Vastaanottimen toimintaominaisuuksien käyriä käytettiin PML3:n ja kuolleisuuden välisen yhteyden analysointiin.

Monimuuttujaanalyysi suoritettiin käyttämällä binaarista logistista regressioanalyysiä. Logistisia regressiomalleja tuotettiin sisältäen P-POSSUM-muuttujat PML3:n kanssa ja ilman. Vastaanottimen toimintaominaisuuksien analyysi vastaavista logistisista regressiomalleista suoritettiin sen arvioimiseksi, tehostiko PML3:n lisääminen kuolleisuuden ennustamista.