Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoäly mielisairauksien diagnosoinnissa ja hoidossa

keskiviikko 17. maaliskuuta 2021 päivittänyt: Yifeng XU, Shanghai Mental Health Center

Tekoäly mielisairauksien diagnosoinnin ja hoidon parantamiseksi: tuleva, satunnaistettu, kontrolloitu monikeskuskliininen polku

Mielenterveyspalvelujen laadun parantamiseksi kehitämme robotin, joka sisältää sairauksien seulonnan, diagnoosin, hoidon ja seurannan. Robottien tehokkuus varmistetaan prospektiivisessa, satunnaistetussa, monikeskustutkimuksessa. Oletamme, että robotti vähentää eri vuosien lääkäreiden kokemuseroja ja parantaa mielenterveyshuoltoa koko maassa sekä parantaa mielenterveysresurssien epätasaista jakautumista resurssien etäjakamisen avulla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Ahdistuneisuushäiriö on maailman yleisin mielenterveyshäiriö. Ahdistuneisuushäiriön elinikäinen esiintyvyys Kiinassa on peräti 7,6 %, mutta hoitoaste on alle 30 % ja tavallinen hoitoaste on vain 9,8 %. Tautitaakka on raskas, ja se on yksi Kiinan vakavimmista kansanterveysongelmista. Ahdistuneisuushäiriö on krooninen uusiutuva sairaus, kertalääkehoito vain 35-50 % tehokas, psykologinen hoito kansainvälisesti näyttöön perustuvina perustana ja ahdistuneisuushäiriön yleisimmin käytetty hoitomenetelmä, voi olla yksittäinen ahdistuneisuushäiriön hoito tai parantaa tehoa lääkitystä, mutta koska kliinisen psykologian Kiinassa alkoi myöhään, ammattilaisten puute, ei pysty vastaamaan valtavaan kysyntään psykologisen hoidon maassamme, joten miten kehittää tehokas ja standardoitu ahdistuneisuushäiriöt psykoterapia malli, parantaa psykologista hoitoa hankittu , on avainasemassa parantamaan ahdistuneisuushäiriöiden kliinistä parantavaa vaikutusta. Varhaisessa vaiheessa kehitettyyn kognitiiviseen käyttäytymiseen ja mindfulnessiin perustuvaan älykkään avustetun psykoterapiajärjestelmän pohjalta tämä tutkimusryhmä loi tarkan arviointiin perustuvan psykoterapian tekoälyrobotin avustamaan koko ahdistuneisuushäiriöiden standardoidun psykoterapian prosessia.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

4000

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 60 vuotta (AIKUINEN)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Yhteisön korkean riskin ryhmät ja institutionaaliset ryhmät.
  • ICD-11:n diagnostisten ohjeiden mukaan ahdistuneisuushäiriöiden, masennukseen liittyvien häiriöiden, riippuvuuteen liittyvien häiriöiden, pakko-oireisten häiriöiden diagnoosin,
  • ikä 18-60 vuotta,
  • tietokoneiden tai älypuhelimien käytön taitoa,
  • kieli, lukutaito on normaalia,
  • halukas osallistumaan hankkeeseen ja allekirjoittamaan tietoisen suostumustutkimuksen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Mielenterveyden sairauden oireet ovat vakavia ja vaativat sairaalahoitoa tai potilas ei pysty suorittamaan vaadittua arviointitutkimusta ja hoitoa.
  • Ne, joilla on suurempi riski itsensä vahingoittamiseen tai itsemurhaan.
  • Ihmiset, joilla on vakava fyysinen sairaus, keskusjärjestelmän sairaus tai päihteiden väärinkäyttö.
  • Ota samaan aikaan fysioterapiaa.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: HOITO
  • Jako: SATUNNAISTUNA
  • Inventiomalli: RINNAKKAISET
  • Naamiointi: EI MITÄÄN

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
KOKEELLISTA: Tekoälyryhmä
Perinteisen lääkehoidon ja psykoterapian robottipsykoterapian pohjalta suositeltiin vastaavaa älykästä psykoterapiamoduulia ja intensiteettiä älykkään psykologisen arvioinnin tulosten perusteella. Jokainen moduuli asetettiin kerran viikossa, 50 minuuttia kerrallaan, yhteensä 12 kertaa.
Tekoälyrobotti, joka voi auttaa psykiatria sairauksien seulonnassa, diagnosoinnissa, hoidossa ja seurannassa.
MUUTA: Yleinen ryhmä
Tämän ryhmän koehenkilöt saivat vain rutiininomaista lääkehoitoa ja rutiininomaista avohoitoseurantaa
Tekoälyrobotti, joka voi auttaa psykiatria sairauksien seulonnassa, diagnosoinnissa, hoidossa ja seurannassa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Järjestelmän herkkyys
Aikaikkuna: Perustaso
Osuus, jonka järjestelmä oikein määrittää, että ihmiset, jotka ovat todella sairaita, ovat totta.
Perustaso
Järjestelmän spesifisyys
Aikaikkuna: Perustaso
Osuus, jonka järjestelmä oikein määrittelee ihmiset, jotka ovat todella taudista vapaita, ovat todella negatiivisia.
Perustaso
Parantumisaste
Aikaikkuna: 24 viikkoa
Jakson lopussa saavutettiin kliinisesti parantuneiden potilaiden kokonaismäärä / kaikkien tutkimukseen osallistuneiden potilaiden kokonaismäärä
24 viikkoa
Toistumisprosentti
Aikaikkuna: 24 viikkoa
Niiden potilaiden kokonaismäärä, joilla oireet uusiutuvat tai uusiutuvat / tutkimukseen osallistuneiden potilaiden kokonaismäärä
24 viikkoa

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Potilaiden tyytyväisyys
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 12 viikkoa, 24 viikkoa
Potilaiden tyytyväisyys järjestelmään
Lähtötilanne, 12 viikkoa, 24 viikkoa
Kliiniset globaalit vaikutelmat
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 12 viikkoa, 24 viikkoa
Kliinisen globaalin näyttökertojen asteikon (CGI) pistemäärä
Lähtötilanne, 12 viikkoa, 24 viikkoa
Sosiaalinen toiminta
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 12 viikkoa, 24 viikkoa
Sosiaalivammaisuuden seulontaaikataulun pistemäärä (SDSS)
Lähtötilanne, 12 viikkoa, 24 viikkoa
Lääkäreiden tyytyväisyys
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 12 viikkoa, 24 viikkoa
Lääkäreiden tyytyväisyys järjestelmään
Lähtötilanne, 12 viikkoa, 24 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Yifeng Xu, SMHC
  • Opintojohtaja: Jianyin QIU, SMHC

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (ODOTETTU)

Torstai 1. huhtikuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Torstai 1. joulukuuta 2022

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Perjantai 1. joulukuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 13. elokuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 13. elokuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Maanantai 17. elokuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Maanantai 22. maaliskuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 17. maaliskuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. maaliskuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • "Six zero zero"robot

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa