Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig intelligens i diagnose og behandling av psykiske lidelser

17. mars 2021 oppdatert av: Yifeng XU, Shanghai Mental Health Center

Kunstig intelligens for å forbedre diagnostisering og behandling av psykisk sykdom: en potensiell, randomisert kontrollert multisenter klinisk spor

For å forbedre kvaliteten på psykiske helsetjenester vil vi utvikle en robot som inkluderer sykdomsscreening, diagnose, behandling og oppfølging. Effektiviteten til roboter vil bli verifisert i en prospektiv, randomisert, multisenter klinisk studie. Vi antar at roboten vil redusere forskjellene i erfaringen til leger fra ulike år og vil forbedre psykisk helsevern over hele landet, og forbedre ujevn fordeling av psykiske helseressurser gjennom ekstern ressursdeling.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Angstlidelse er den vanligste psykiske lidelsen i verden. Livstidsprevalensen av angstlidelse i Kina er så høy som 7,6 %, men behandlingsraten er mindre enn 30 %, og standardbehandlingsraten er bare 9,8 %. Sykdomsbyrden er tung, og det er et av de alvorligste folkehelseproblemene i Kina. Angstlidelse er en kronisk tilbakefallssykdom, enkeltmedikamentell behandling kun 35-50 % effektiv, psykologisk behandling som det mest internasjonale evidensbaserte grunnlaget og angstlidelse mest brukte behandlingsmetode, kan være en enkeltbehandling for angstlidelser eller forbedre effekten av medisinen, men på grunn av klinisk psykologi i Kina startet sent, mangelen på fagfolk, ute av stand til å møte den enorme etterspørselen etter psykologisk behandling i vårt land, derfor, hvordan å utvikle effektive og standardiserte angstlidelser psykoterapi mønster, forbedre den psykologiske behandlingen av ervervet , er nøkkelen til å forbedre den klinisk kurative effekten av angstlidelser. Basert på det intelligente assisterte psykoterapisystemet basert på kognitiv atferd og oppmerksomhet utviklet på et tidlig stadium, etablerte denne forskergruppen den nøyaktige psykoterapiroboten med kunstig intelligens basert på evaluering for å hjelpe hele prosessen med standardisert psykoterapi for angstlidelser.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Forventet)

4000

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 60 år (VOKSEN)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Høyrisikogrupper i samfunnet og institusjonelle grupper.
  • I henhold til ICD-11 diagnostiske retningslinjer for angstrelaterte lidelser, depresjonsrelaterte lidelser, avhengighetsrelaterte lidelser, diagnose av tvangsrelaterte lidelser,
  • alder 18-60 år,
  • dyktig i drift av datamaskiner eller smarttelefoner,
  • språk, leseevne er normal,
  • villig til å delta i prosjektet og signere informert samtykkestudie.

Ekskluderingskriterier:

  • Symptomene på psykiske lidelser er alvorlige og krever sykehusinnleggelse, eller pasienten er ikke i stand til å gjennomføre den nødvendige vurderingsundersøkelsen og behandlingen.
  • De som har høyere risiko for selvskading eller selvmord.
  • Personer med alvorlig fysisk sykdom, sentralsystemsykdom eller rusmisbruk.
  • Få fysioterapi samtidig.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: BEHANDLING
  • Tildeling: TILFELDIG
  • Intervensjonsmodell: PARALLELL
  • Masking: INGEN

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
EKSPERIMENTELL: Kunstig intelligens gruppe
På grunnlag av konvensjonell medikamentterapi kombinert med psykoterapi robotpsykoterapi, ble den tilsvarende intelligente psykoterapimodulen og intensiteten anbefalt i henhold til resultatene av intelligent psykologisk evaluering. Hver modul ble satt en gang i uken, 50 minutter hver gang, totalt 12 ganger.
En kunstig intelligens-robot som kan bistå psykiatere i sykdomsscreening, diagnostisering, behandling og oppfølging.
ANNEN: Generell gruppe
Forsøkspersonene i denne gruppen fikk kun rutinemessig medikamentell behandling og rutinemessig poliklinisk oppfølgingsevaluering
En kunstig intelligens-robot som kan bistå psykiatere i sykdomsscreening, diagnostisering, behandling og oppfølging.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Systemfølsomhet
Tidsramme: Grunnlinje
Andelen som systemet korrekt bestemmer personer som faktisk er syke, er sanne.
Grunnlinje
Systemspesifisitet
Tidsramme: Grunnlinje
Andelen som systemet korrekt bestemmer personer som faktisk er sykdomsfrie til å være sann negative.
Grunnlinje
Herdehastighet
Tidsramme: 24 uker
Slutten av perioden nådde det totale antallet klinisk kurerte pasienter / totalt antall pasienter involvert i studien
24 uker
Gjentakelsesfrekvens
Tidsramme: 24 uker
Totalt antall pasienter med residiv eller tilbakefall av symptomer/totalt antall pasienter involvert i studien
24 uker

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Pasientenes tilfredshet
Tidsramme: Baseline, 12 uker, 24 uker
Graden av pasienttilfredshet med systemet
Baseline, 12 uker, 24 uker
Kliniske globale inntrykk
Tidsramme: Baseline, 12 uker, 24 uker
Poengsummen til klinisk global inntrykksskala (CGI)
Baseline, 12 uker, 24 uker
Sosial funksjon
Tidsramme: Baseline, 12 uker, 24 uker
Poengsummen for screeningsplan for sosial funksjonshemming (SDSS)
Baseline, 12 uker, 24 uker
Legenes tilfredshet
Tidsramme: Baseline, 12 uker, 24 uker
Graden av legers tilfredshet med systemet
Baseline, 12 uker, 24 uker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studiestol: Yifeng Xu, SMHC
  • Studieleder: Jianyin QIU, SMHC

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FORVENTES)

1. april 2021

Primær fullføring (FORVENTES)

1. desember 2022

Studiet fullført (FORVENTES)

1. desember 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. august 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

13. august 2020

Først lagt ut (FAKTISKE)

17. august 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

22. mars 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

17. mars 2021

Sist bekreftet

1. mars 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • "Six zero zero"robot

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Kunstig intelligens diagnose og behandlingshjelpssystem

3
Abonnere