Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligens i diagnose og behandling af psykisk sygdom

17. marts 2021 opdateret af: Yifeng XU, Shanghai Mental Health Center

Kunstig intelligens til forbedring af diagnosticering og behandling af psykisk sygdom: et fremtidigt, randomiseret, kontrolleret multicenter klinisk spor

For at forbedre kvaliteten af ​​mentale sundhedsydelser vil vi udvikle en robot, der omfatter sygdomsscreening, diagnose, behandling og opfølgning. Effektiviteten af ​​robotter vil blive verificeret i et prospektivt, randomiseret, multicenter klinisk forsøg. Vi antager, at robotten vil mindske forskellene i erfaringerne fra læger fra forskellige år og vil forbedre den mentale sundhedspleje over hele landet og forbedre den ulige fordeling af mentale sundhedsressourcer gennem fjernressourcedeling.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Angst er den mest almindelige psykiske lidelse i verden. Livstidsprævalensen af ​​angstlidelse i Kina er så høj som 7,6%, men behandlingsraten er mindre end 30%, og standardbehandlingsraten er kun 9,8%. Sygdomsbyrden er stor, og det er et af de alvorligste folkesundhedsproblemer i Kina. Angstlidelse er en kronisk tilbagefaldssygdom, enkeltstofbehandling kun 35-50% effektiv, psykologisk behandling som det mest internationale evidensbaserede grundlag og angstlidelse mest anvendte behandlingsmetode, kan være en enkelt behandling for angstlidelser eller forbedre effekten af medicinen, men på grund af klinisk psykologi i Kina startede sent, manglen på fagfolk, ude af stand til at imødekomme den enorme efterspørgsel efter psykologisk behandling i vores land, derfor, hvordan man udvikler effektive og standardiserede angstlidelser psykoterapi mønster, forbedre den psykologiske behandling af erhvervede , er nøglen til at forbedre den klinisk helbredende effekt af angstlidelser. Baseret på det intelligente assisterede psykoterapisystem baseret på kognitiv adfærd og mindfulness udviklet i det tidlige stadie, etablerede denne forskergruppe den nøjagtige psykoterapi-robot med kunstig intelligens baseret på evaluering for at assistere hele processen med standardiseret psykoterapi for angstlidelser.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Forventet)

4000

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 60 år (VOKSEN)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Fællesskabets højrisikogrupper og institutionelle grupper.
  • Ifølge ICD-11 diagnostiske retningslinjer for angstrelaterede lidelser, depressionsrelaterede lidelser, afhængighedsrelaterede lidelser, diagnose af tvangsrelaterede lidelser,
  • alder 18-60 år,
  • dygtig til betjening af computere eller smartphones,
  • sprog, læseevne er normal,
  • villig til at deltage i projektet og underskrive informeret samtykkeundersøgelse.

Ekskluderingskriterier:

  • Symptomerne på psykisk sygdom er alvorlige og kræver hospitalsindlæggelse, eller patienten er ude af stand til at gennemføre den nødvendige vurderingsundersøgelse og behandling.
  • Dem, der har en højere risiko for selvskade eller selvmord.
  • Mennesker med svær fysisk sygdom, sygdom i centralsystemet eller stofmisbrug.
  • Modtag fysioterapi på samme tid.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: BEHANDLING
  • Tildeling: TILFÆLDIGT
  • Interventionel model: PARALLEL
  • Maskning: INGEN

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
EKSPERIMENTEL: Kunstig intelligens gruppe
På basis af konventionel lægemiddelterapi kombineret med psykoterapi robotpsykoterapi, blev det tilsvarende intelligente psykoterapimodul og intensitet anbefalet i henhold til resultaterne af intelligent psykologisk evaluering. Hvert modul blev sat en gang om ugen, 50 minutter hver gang, i alt 12 gange.
En kunstig intelligens-robot, der kan assistere psykiatere i sygdomsscreening, diagnosticering, behandling og opfølgning.
ANDET: Generel gruppe
Forsøgspersonerne i denne gruppe modtog kun rutinemæssig lægemiddelbehandling og rutinemæssig ambulant opfølgningsevaluering
En kunstig intelligens-robot, der kan assistere psykiatere i sygdomsscreening, diagnosticering, behandling og opfølgning.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Systemfølsomhed
Tidsramme: Baseline
Andelen af, at systemet korrekt bestemmer folk, der rent faktisk er syge, er sandt.
Baseline
Systemspecificitet
Tidsramme: Baseline
Andelen af, at systemet korrekt bestemmer, at personer, der faktisk er sygdomsfrie, er sande negative.
Baseline
Kurshastighed
Tidsramme: 24 uger
Slutningen af ​​perioden nåede det samlede antal klinisk helbredte patienter / det samlede antal af alle patienter involveret i undersøgelsen
24 uger
Gentagelsesrate
Tidsramme: 24 uger
Samlet antal patienter med recidiv eller recidiv af symptomer/samlet antal patienter involveret i undersøgelsen
24 uger

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Patienternes tilfredshed
Tidsramme: Baseline, 12 uger, 24 uger
Graden af ​​patienttilfredshed med systemet
Baseline, 12 uger, 24 uger
Kliniske globale indtryk
Tidsramme: Baseline, 12 uger, 24 uger
Score for klinisk global indtryksskala (CGI)
Baseline, 12 uger, 24 uger
Social funktion
Tidsramme: Baseline, 12 uger, 24 uger
Resultatet af screeningsplan for socialt handicap (SDSS)
Baseline, 12 uger, 24 uger
Lægernes tilfredshed
Tidsramme: Baseline, 12 uger, 24 uger
Graden af ​​lægers tilfredshed med systemet
Baseline, 12 uger, 24 uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Studiestol: Yifeng Xu, SMHC
  • Studieleder: Jianyin QIU, SMHC

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FORVENTET)

1. april 2021

Primær færdiggørelse (FORVENTET)

1. december 2022

Studieafslutning (FORVENTET)

1. december 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. august 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

13. august 2020

Først opslået (FAKTISKE)

17. august 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

22. marts 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

17. marts 2021

Sidst verificeret

1. marts 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • "Six zero zero"robot

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Kunstig intelligens diagnose og behandlingsassistance system

Abonner