Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia a mentális betegségek diagnosztizálásában és kezelésében

2021. március 17. frissítette: Yifeng XU, Shanghai Mental Health Center

Mesterséges intelligencia a mentális betegségek diagnosztizálásának és kezelésének javítására: prospektív, randomizált, kontrollált többközpontú klinikai nyomvonal

A mentálhigiénés szolgáltatások minőségének javítása érdekében olyan robotot fejlesztünk, amely magában foglalja a betegségek szűrését, diagnosztizálását, kezelését és nyomon követését. A robotok hatékonyságát egy prospektív, randomizált, többközpontú klinikai vizsgálatban fogják igazolni. Feltételezzük, hogy a robot csökkenti a különböző éves orvosok tapasztalati különbségeit, és javítja a mentálhigiénés ellátást országszerte, valamint javítja a mentálhigiénés erőforrások egyenlőtlen elosztását a távoli erőforrás-megosztás révén.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A szorongásos zavar a leggyakoribb mentális zavar a világon. A szorongásos rendellenességek életprevalenciája Kínában 7,6%, de a kezelési arány kevesebb, mint 30%, a standard kezelési arány pedig csak 9,8%. A betegségteher súlyos, és ez az egyik legsúlyosabb közegészségügyi probléma Kínában. A szorongásos zavar krónikus visszaeső betegség, az egyszeri gyógyszeres kezelés csak 35-50%-ban hatékony, a pszichológiai kezelés, mint a legnemzetközibb bizonyítékokon alapuló alap és a szorongásos zavar leggyakrabban alkalmazott kezelési módszere lehet a szorongásos zavarok egyszeri kezelésében, vagy javíthatja a szorongásos zavarok hatását. a gyógyszeres kezelés, de a klinikai pszichológia Kínában későn kezdődött, a szakemberhiány, nem tudták kielégíteni hazánkban a pszichológiai kezelések iránti óriási igényt, ezért hogyan lehet hatékony és standardizált szorongásos zavarok pszichoterápiás mintáját kialakítani, javítani a megszerzett betegek pszichológiai kezelését. , a kulcs a szorongásos rendellenességek klinikai gyógyító hatásának javításához. A korai szakaszban kifejlesztett, kognitív viselkedésen és mindfulnessen alapuló intelligens asszisztált pszichoterápiás rendszerre alapozva ez a kutatócsoport létrehozta a pontos pszichoterápiás mesterséges intelligencia robotot, amely értékelésen alapul, amely segíti a szorongásos zavarok standardizált pszichoterápiájának teljes folyamatát.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Várható)

4000

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (FELNŐTT)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Közösségi magas kockázatú csoportok és intézményi csoportok.
  • Az ICD-11 diagnosztikai irányelvei szerint a szorongásos rendellenességek, a depresszióval összefüggő rendellenességek, a függőséggel összefüggő rendellenességek, a kényszeres betegségek diagnózisa,
  • 18-60 éves korig,
  • számítógép vagy okostelefon kezelésében jártas,
  • a nyelv, az olvasási képesség normális,
  • hajlandó részt venni a projektben, és aláírni a beleegyező nyilatkozatot.

Kizárási kritériumok:

  • A mentális betegség tünetei súlyosak és kórházi kezelést igényelnek, vagy a beteg nem tudja elvégezni a szükséges értékelő vizsgálatot és kezelést.
  • Azok, akiknél nagyobb az önsérülés vagy az öngyilkosság kockázata.
  • Súlyos testi betegségben, központi rendszerbetegségben vagy kábítószer-visszaélésben szenvedők.
  • Egyidejűleg részesüljön fizikoterápiában.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: KEZELÉS
  • Kiosztás: VÉLETLENSZERŰSÍTETT
  • Beavatkozó modell: PÁRHUZAMOS
  • Maszkolás: EGYIK SEM

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
KÍSÉRLETI: Mesterséges intelligencia csoport
A pszichoterápiás robotpszichoterápiával kombinált hagyományos gyógyszeres terápia alapján az intelligens pszichológiai értékelés eredményei alapján a megfelelő intelligens pszichoterápiás modul és intenzitás javasolt. Minden modult hetente egyszer állítottak be, minden alkalommal 50 percet, összesen 12 alkalommal.
Mesterséges intelligencia robot, amely segíthet a pszichiátereknek a betegségek szűrésében, diagnosztizálásában, kezelésében és nyomon követésében.
EGYÉB: Általános csoport
Az ebbe a csoportba tartozó alanyok csak rutin gyógyszeres terápiában és rutin ambuláns utókezelésben részesültek
Mesterséges intelligencia robot, amely segíthet a pszichiátereknek a betegségek szűrésében, diagnosztizálásában, kezelésében és nyomon követésében.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A rendszer érzékenysége
Időkeret: Alapvonal
Az az arány, amelyben a rendszer helyesen határozza meg a betegeket, hogy igaz legyen.
Alapvonal
Rendszerspecifikusság
Időkeret: Alapvonal
Az az arány, amelyben a rendszer helyesen határozza meg a ténylegesen betegségmentes embereket, valóban negatívnak.
Alapvonal
Gyógyulási arány
Időkeret: 24 hét
Az időszak vége elérte a klinikailag gyógyult betegek teljes számát / a vizsgálatban részt vevő összes beteg teljes számát
24 hét
Ismétlődési arány
Időkeret: 24 hét
Azon betegek teljes száma, akiknél a tünetek kiújultak vagy kiújultak/a vizsgálatban részt vevő betegek teljes száma
24 hét

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A betegek elégedettsége
Időkeret: Kiindulási állapot, 12 hét, 24 hét
A páciensek rendszerrel való elégedettségének mértéke
Kiindulási állapot, 12 hét, 24 hét
Klinikai globális benyomások
Időkeret: Kiindulási állapot, 12 hét, 24 hét
A klinikai globális benyomások skála (CGI) pontszáma
Kiindulási állapot, 12 hét, 24 hét
Társadalmi funkció
Időkeret: Kiindulási állapot, 12 hét, 24 hét
A szociális fogyatékosság-szűrési ütemterv (SDSS) pontszáma
Kiindulási állapot, 12 hét, 24 hét
Az orvosok elégedettsége
Időkeret: Kiindulási állapot, 12 hét, 24 hét
Az orvosok rendszerrel való elégedettségének mértéke
Kiindulási állapot, 12 hét, 24 hét

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Tanulmányi szék: Yifeng Xu, SMHC
  • Tanulmányi igazgató: Jianyin QIU, SMHC

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (VÁRHATÓ)

2021. április 1.

Elsődleges befejezés (VÁRHATÓ)

2022. december 1.

A tanulmány befejezése (VÁRHATÓ)

2023. december 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. augusztus 13.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. augusztus 13.

Első közzététel (TÉNYLEGES)

2020. augusztus 17.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (TÉNYLEGES)

2021. március 22.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. március 17.

Utolsó ellenőrzés

2021. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • "Six zero zero"robot

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel