Multimodaalisen indeksin kehittäminen mekaanisesta ilmanvaihdosta vieroituksen onnistumisen ennustearvon parantamiseksi

Mekaanisesta ventilaatiosta (MV) vieroitus on monimutkainen prosessi, jossa potilaat vapautetaan hengityskoneesta. Pitkittyneellä vieroituksella ja vieroituksen epäonnistumisella, joka määritellään uudelleenintuboinnin tarpeeksi, on erilaisia ​​haittavaikutuksia, mukaan lukien MV:n, tehohoitoyksikön (ICU) ja sairaalahoidon pidentyminen, ja ne liittyvät myös hengityslaitteeseen liittyvän keuhkokuumeen lisääntyneeseen ilmaantumiseen ja korkeaan kuolleisuuteen. Vieroituksen epäonnistumisaste on korkea, vaikka klassiset ekstubaatiokriteerit täyttyisivät, joten on tarpeen parantaa pisteitä, jotka mahdollistavat MV-vedon ihanteellisen ajan ennustamisen ja määrittämisen.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on suunnitella uusi multimodaalinen indeksi, joka ennustaa ja optimoidaan vieroitustuloksia yksilöllisesti, perustuen kriittisesti sairaiden potilaiden jatkuvasta seurannasta saatujen tietojen käyttöön ja tulkintaan. Uusi multimodaalinen indeksi sisältää klassisten hengitysparametrien lisäksi parametrit, jotka liittyvät potilas-hengityslaitteen vuorovaikutukseen (asynkronioita), diafragman toimintaan, kardiovaskulaariseen tilaan ja autonomisen hermoston toimintaan (ANS).

Tutkijat ovat suunnitelleet prospektiivisen havainnointitutkimuksen, joka sisältää 126 kriittistä potilasta lääketieteellis-kirurgisesta teho-osastosta, jotka täyttävät klassiset vieroituskriteerit. Potilaiden hoito sekä vieroitusprosessi suoritetaan tavanomaisen protokollan mukaisesti. Klassisen vieroitusennustetietojen lisäksi kerätään erityisohjelmiston (BetterCare) avulla tietoa potilaan ja hengityslaitteen välisestä vuorovaikutuksesta ja autonomisen hermoston toiminnasta. Kardiovaskulaarinen ja pallean toiminta arvioidaan ultraäänellä. Mekaanisen ventilaation aikana eri laitteista kerättyjen tietojen edistyneen analyysin perusteella se suunnitellaan "henkilökohtaiseksi" vieroituspisteeksi, jonka pitäisi parantaa päätöksentekoprosessin tarkkuutta ja siten vähentää sairastuvuutta ja kuolleisuutta. Lisäetuja olisivat terveydenhuollon kustannusten alentaminen ilman haittatapahtumien lisääntymistä.