Développement d'un indice multimodal pour améliorer la valeur prédictive du succès du sevrage de la ventilation mécanique

Le sevrage de la ventilation mécanique (MV) est un processus complexe dans lequel les patients sont libérés du ventilateur. Le sevrage prolongé et l'échec du sevrage, définis comme la nécessité d'une réintubation, ont différents effets indésirables, notamment la prolongation de la VM, l'unité de soins intensifs (USI) et le séjour à l'hôpital, et sont également associés à une incidence accrue de pneumonie associée à la ventilation et à une mortalité élevée. Le taux d'échec du sevrage est élevé, même lorsque les critères classiques d'extubation sont remplis, il est donc nécessaire d'améliorer les scores permettant de prédire et de déterminer le moment idéal d'arrêt de la VM.

L'objectif de cette étude est de concevoir un nouvel indice multimodal pour prédire et optimiser les résultats du sevrage de manière personnalisée, basé sur l'utilisation et l'interprétation des données issues du suivi continu des patients gravement malades. Le nouvel indice multimodal, en plus des paramètres respiratoires classiques, comprendra des paramètres liés à l'interaction patient-ventilateur (asynchronies), à la fonction diaphragmatique, à l'état cardiovasculaire et à la fonction du système nerveux autonome (ANS).

Les chercheurs ont conçu une étude observationnelle prospective qui inclura 126 patients critiques d'une unité de soins intensifs médico-chirurgicaux répondant aux critères classiques de sevrage. La prise en charge des patients ainsi que le processus de sevrage se feront selon le protocole habituel. En plus des données classiques de prédiction du sevrage, des données sur l'interaction patient-ventilateur et sur le fonctionnement du système nerveux autonome seront collectées au moyen d'un logiciel spécifique (BetterCare). La fonction cardiovasculaire et diaphragmatique sera évaluée par ultrasons. Sur la base de l'analyse avancée des données de différents appareils recueillies tout au long de la période de ventilation mécanique, il sera conçu un score de sevrage "personnalisé" qui devrait améliorer la précision du processus décisionnel et donc réduire la morbidité et la mortalité. Les avantages supplémentaires incluraient la réduction des coûts des soins de santé sans augmenter les événements indésirables.