Entwicklung eines multimodalen Index zur Verbesserung des prädiktiven Werts des Erfolgs bei der Entwöhnung von der mechanischen Beatmung

Die Entwöhnung von der maschinellen Beatmung (MV) ist ein komplexer Prozess, bei dem Patienten vom Beatmungsgerät befreit werden. Verlängerte Entwöhnung und Entwöhnungsversagen, definiert als die Notwendigkeit einer Reintubation, haben verschiedene Nebenwirkungen, einschließlich Verlängerung von MV, Intensivstation (ICU) und Krankenhausaufenthalt, und sind auch mit einer erhöhten Inzidenz von beatmungsassoziierter Pneumonie und hoher Mortalität verbunden. Die Entwöhnungsrate ist hoch, selbst wenn die klassischen Extubationskriterien erfüllt sind, daher ist es notwendig, die Scores zu verbessern, die eine Vorhersage und Bestimmung des idealen Zeitpunkts für den AMV-Entzug ermöglichen.

Das Ziel dieser Studie ist es, einen neuen multimodalen Index zu entwickeln, um Entwöhnungsergebnisse auf personalisierte Weise vorherzusagen und zu optimieren, basierend auf der Verwendung und Interpretation von Daten, die aus der kontinuierlichen Überwachung kritisch kranker Patienten stammen. Der neue multimodale Index wird zusätzlich zu den klassischen respiratorischen Parametern Parameter im Zusammenhang mit der Interaktion zwischen Patient und Beatmungsgerät (Asynchronien), der Zwerchfellfunktion, dem kardiovaskulären Status und der Funktion des autonomen Nervensystems (ANS) umfassen.

Die Forscher haben eine prospektive Beobachtungsstudie entworfen, die 126 kritische Patienten von einer medizinisch-chirurgischen Intensivstation einschließen wird, die die klassischen Kriterien für eine Entwöhnung erfüllen. Die Behandlung der Patienten sowie der Entwöhnungsprozess werden nach dem üblichen Protokoll durchgeführt. Zusätzlich zu den klassischen Weaning-Prädiktordaten werden mittels spezifischer Software (BetterCare) Daten zur Patient-Beatmungsinteraktion und zur Funktion des vegetativen Nervensystems erhoben. Herz-Kreislauf- und Zwerchfellfunktion werden mittels Ultraschall beurteilt. Basierend auf der fortgeschrittenen Analyse von Daten von verschiedenen Geräten, die während des gesamten Zeitraums der mechanischen Beatmung gesammelt wurden, wird ein „personalisierter“ Entwöhnungs-Score entwickelt, der die Genauigkeit des Entscheidungsprozesses verbessern und somit Morbidität und Mortalität reduzieren soll. Zu den zusätzlichen Vorteilen gehören die Senkung der Gesundheitskosten ohne die Zunahme unerwünschter Ereignisse.