Ontwikkeling van een multimodale index om de voorspellende waarde van succes bij het ontwennen van mechanische ventilatie te verbeteren

Ontwennen van mechanische beademing (MV) is een complex proces waarbij patiënten worden bevrijd van de beademing. Langdurig ontwennen en mislukken van het ontwennen, gedefinieerd als de behoefte aan hertubatie, hebben verschillende nadelige effecten, waaronder verlenging van MV, intensive care-afdeling (ICU) en verblijf in het ziekenhuis, en worden ook in verband gebracht met een verhoogde incidentie van ventilator-geassocieerde pneumonie en hoge mortaliteit. De kans op mislukken van het spenen is hoog, zelfs wanneer aan de klassieke extubatiecriteria wordt voldaan, dus het is noodzakelijk om de scores te verbeteren die het mogelijk maken om het ideale tijdstip voor MV-ontwenning te voorspellen en te bepalen.

Het doel van deze studie is het ontwerpen van een nieuwe multimodale index om ontwenningsresultaten op een gepersonaliseerde manier te voorspellen en te optimaliseren, gebaseerd op het gebruik en de interpretatie van gegevens afkomstig van continue monitoring van ernstig zieke patiënten. De nieuwe multimodale index zal, naast klassieke ademhalingsparameters, parameters omvatten die verband houden met de interactie tussen patiënt en beademingsapparaat (asynchronieën), de diafragmatische functie, de cardiovasculaire status en de functie van het autonome zenuwstelsel (ANS).

De onderzoekers hebben een prospectieve observationele studie opgezet met 126 kritieke patiënten van een medisch-chirurgische ICU die voldoen aan de klassieke criteria voor ontwenning. De behandeling van de patiënten, evenals het ontwenningsproces, zal worden uitgevoerd volgens het gebruikelijke protocol. Naast de klassieke ontwenningsvoorspellingsgegevens zullen gegevens over de patiënt-beademingsinteractie en de functie van het autonome zenuwstelsel worden verzameld door middel van specifieke software (BetterCare). Cardiovasculaire en diafragmatische functie worden geëvalueerd met behulp van echografie. Op basis van de geavanceerde analyse van gegevens van verschillende apparaten die tijdens de mechanische beademingsperiode zijn verzameld, zal een "gepersonaliseerde" speenscore worden ontworpen die de nauwkeurigheid van het besluitvormingsproces moet verbeteren en daardoor de morbiditeit en mortaliteit moet verminderen. Bijkomende voordelen zijn onder meer het verlagen van de kosten voor gezondheidszorg zonder meer bijwerkingen te veroorzaken.