Utveckling av ett multimodalt index för att förbättra det prediktiva värdet av framgång vid avvänjning från mekanisk ventilation

Avvänjning från mekanisk ventilation (MV) är en komplex process där patienter befrias från ventilatorn. Långvarig avvänjning och avvänjningsmisslyckande, definierat som behovet av reintubation, har olika negativa effekter, inklusive förlängning av MV, intensivvårdsavdelning (ICU) och sjukhusvistelse, och är också associerade med ökad förekomst av respiratorrelaterad lunginflammation och hög dödlighet. Frekvensen av avvänjningsmisslyckande är hög, även när de klassiska extubationskriterierna är uppfyllda, så det är nödvändigt att förbättra poängen som gör det möjligt att förutsäga och bestämma den ideala tiden för MV-uttag.

Syftet med denna studie är att designa ett nytt multimodalt index för att förutsäga och optimera avvänjningsresultat på ett personligt sätt, baserat på användning och tolkning av data som härrör från kontinuerlig övervakning av kritiskt sjuka patienter. Det nya multimodala indexet kommer, förutom klassiska andningsparametrar, att inkludera parametrar relaterade till patient-ventilator interaktion (asynkroner), diafragmatisk funktion, kardiovaskulär status och autonoma nervsystemets funktion (ANS).

Utredarna har utformat en prospektiv observationsstudie som kommer att inkludera 126 kritiska patienter från en medicinsk-kirurgisk intensivvårdsavdelning som uppfyller de klassiska kriterierna för avvänjning. Hanteringen av patienterna, såväl som avvänjningsprocessen, kommer att utföras enligt det vanliga protokollet. Utöver de klassiska avvänjningsprediktordata kommer data om patient-ventilator-interaktionen och funktionen hos det autonoma nervsystemet att samlas in med hjälp av specifik programvara (BetterCare). Kardiovaskulär och diafragmafunktion kommer att utvärderas med hjälp av ultraljud. Baserat på den avancerade analysen av data från olika apparater som samlats in under den mekaniska ventilationsperioden, kommer det att utformas en "personlig" avvänjningspoäng som bör förbättra noggrannheten i beslutsprocessen och därför minska sjuklighet och dödlighet. Ytterligare fördelar skulle vara att sänka sjukvårdskostnaderna utan att öka negativa händelser.