Sairaalan COVID-19-tulva ja siihen liittyvä kuolleisuusriski

Potilaat, joilla on kriittinen sairaus ja/tai hengitysvajaus, saavat yleensä parempia tuloksia sairaaloissa, joissa hoidetaan suurempia määriä näitä potilaita. COVID-19-pandemian aikana tämä suhde on kuitenkin saattanut muuttua resurssien ja henkilöstön suuremman potilasmäärän vuoksi. Retrospektiivinen kohorttitutkimus tehdään käyttämällä suurta hallinnollista tietokantaa, jotta voidaan ymmärtää COVID-19-sairaalaan joutuneiden potilaiden määrä-tulossuhde. COVID-19:n määrän ja lopputuloksen välisen suhteen ymmärtäminen Yhdysvaltain sairaaloissa voi auttaa tunnistamaan optimaaliset hoitoasetukset ja siirtokynnykset sekä tiedottamaan triagekäytännöistä ja riskien säätämisestä.

Premier Healthcare Database (PHD), kaikkien maksajien hallinnollinen tietovarasto, joka kattaa noin 20 % Yhdysvaltojen sairaalahoidoista 48 osavaltiossa, kysytään aikuisten (yli 18-vuotiaiden) sairaalapotilaiden kohtaamisista, jotka tallentivat COVID-19-diagnoosin 1.3. 31.8.2020 jatkuvasti raportoivissa sairaaloissa. Sairaalat, joissa on ollut alle 15 COVID-19-kohtausta tutkimusjakson aikana, suljetaan pois ensisijaisesta kohortista tilastollisen luotettavuuden säilyttämiseksi.

Surge-indeksi lasketaan jokaiselle sairaalakuukaudelle, joka sisältää hoidon monimutkaisuuden mukaan painotetun COVID-19-tapaustaakan, ja se normalisoidaan nimellisen (2019) vuodekapasiteetin ja muun kuin COVID-19-tapauksen aiheuttaman taakan mukaan, ja se edustaa ensisijaista kovariaattia. Sairaalakuukaudet ositetaan nousuindeksin prosenttipisteen mukaan (esim. <50., 50-75., 75-90., 90-95. ja ≥95. prosenttipiste).

COVID-19-tapaustaakan (surge-indeksi) vaikutus kuolleisuuden (tai saattohoitoon kotiuttamisen) riskisopeutettuun odds-suhteeseen (aOR) COVID-19-kohorttien kesken määritetään käyttämällä hierarkkista yleistettyä lineaarista sekamallia, joka ohjaa tapausta. -mix, hoitoon liittyvät, ajassa vaihtelevat ja muut sairaalatason tekijät. Muuttujat valitaan niiden "perustilan" perusteella, kun ne esitetään sairaalalle välittäjien vaikutuksen minimoimiseksi.

Muuttujat tapausyhdistelmän säätöä varten: ikä, sukupuoli, rotu/etninen alkuperä, liitännäissairauksien taakka, vakuutusstatus, hoitoon pääsyn lähde ja tarkkuus, akuutti elinten vajaatoiminnan pisteet ja koodin tila vastaanottohetkellä, farmakologisten aineiden (remdesivir, kortikosteroidit, hydroksiklorokiini ja atsitromysiini) käyttö ), hypoksian vakavuus (akuutin hengitysvajauksen koodit, ei-invasiivisen ylipainehengityksen tarve, invasiivisen mekaanisen ventilaation tarve), vasopressorin käyttö kahden päivän kuluessa vastaanotosta.

Muuttujat ajalliseen ja sairaalatason mukauttamiseen: sairaalan opetuksen asema, kaupunkialue, maantieteellinen alue, vuodekapasiteetti, sairaalahoitoon otettujen/vakuuttamattomien hoitoon otettujen potilaiden osuus, COVID-19-potilaiden osuus, jotka on intuboitu 2 vuorokauden sisällä vastaanottopäivästä, sairaalan tekninen indeksi (ryhmitelty saatavuuden mukaan kehonulkoinen kalvohapetus, useampi kuin yksi teho-osasto ja jatkuva munuaiskorvaushoito), remdesivirin saatavuus sairaalassa, hoitava lääkäri ja potilassuhde, ennen COVID-19:ää edeltäneen mekaanisen ventilaation tilavuus, COVID-19-testattujen potilaiden osuus ja hoitokuukausi (1. vs. 2. aalto).

Pandemiaaallon (1. vs. 2. ) vaikutuksen muutos, edellisen kuukauden nousuindeksi ja akuuttien sairaalasiirtojen ja/tai trakeotomioiden määrä arvioidaan vuorovaikutustermeillä. Herkkyysanalyysit suoritetaan käyttämällä aaltoindeksin vaihtoehtoisia iteraatioita/ositteita, jättäen pois vähemmän potilaita tilastollisen luotettavuuden vuoksi, malleja hoitoon liittyvillä muuttujilla ja ilman niitä ja käyttämällä Elixhauserin komorbiditeettiindeksiä Yhdysvaltain tautien torjunta- ja ehkäisykeskusten määrittämien huonojen ennusteiden taustalla olevien tilojen sijaan. COVID-19:ssä tulosten luotettavuuden testaamiseksi. Analyysit toistetaan käyttämällä sairaalakuolleisuutta (ilman raportoituja sairaalahoitoon). Arvioidaan sellaisen mittaamattoman hämmennyksen suuruus, joka olisi tarpeen tilastollisesti merkittävien löydösten suunnan muuttamiseen. Valikoivampia potilaiden alaryhmiä teho-osastossa ja koneellisessa ventilaatiossa ei käytetä ensisijaisena tutkimuspopulaationa, koska pandemian aikana vastaanotto- ja intubaatiokriteerit voivat olla dynaamisia ja sen suhde tilavuuteen.

Riippuen saatavuudesta analyysihetkellä, identifioimatonta kuratoitua sähköistä terveystietopohjaista tietojoukkoa käytetään valittujen muuttujien kliiniseen validointiin hallinnollisissa tiedoissa (esim. hengitysvajauskoodien luotettavuus, kun se edustaa potilaita, jotka tarvitsevat pelkästään korkeavirtaushappea eli ei noninvasiivista tai invasiivista mekaanista ventilaatiota.)