Kórházi COVID-19 túlfeszültség és a kapcsolódó halálozási kockázat

A kritikus betegségben és/vagy légzési elégtelenségben szenvedő betegek általában jobb eredményeket produkálnak azokban a kórházakban, ahol több ilyen beteget kezelnek. A COVID-19 világjárvány idején azonban ezt a kapcsolatot megváltoztathatta az erőforrásokra és a személyzetre nehezedő nagyobb betegszám miatt. Egy nagy adminisztratív adatbázis felhasználásával retrospektív kohorsz-tanulmányt fognak végezni, hogy megértsék a COVID-19 miatt kórházba került betegek mennyiségi és kimenetelének kapcsolatát. Az egyesült államokbeli kórházakban a COVID-19-járvány mennyisége és végeredménye közötti kapcsolat megértése segíthet meghatározni az optimális ellátási beállítást és az átviteli küszöbértékeket, valamint tájékoztatni kell az osztályozási irányelveket és a kockázat-kiigazítást.

A Premier Healthcare Database (PHD), egy kizárólag fizető adminisztratív adattár, amely 48 államból lefedi az Egyesült Államok kórházi kezeléseinek körülbelül 20%-át, lekérdezik azokat a felnőtt (18 év feletti) fekvőbeteg-találkozásokat, amelyek a COVID-19 diagnózisának kódolását rögzítették március 1-től. 2020. augusztus 31. a folyamatosan bejelentő kórházakban. A statisztikai megbízhatóság megőrzése érdekében azokat a kórházakat, amelyekben a vizsgált időszakban kevesebb mint 15 COVID-19-vel találkoztak, kizárják az elsődleges kohorszból.

Minden kórházi hónapra kiszámítanak egy túlfeszültség-indexet, amely magában foglalja az ellátás összetettségével súlyozott COVID-19 esetterhelést, és normalizálva lesz a névleges (2019-es) ágykapacitásra és a nem COVID-19 esetterhelésre, és ez az elsődleges kovariáns. A kórházi hónapokat a túlfeszültség-index százalékpontja alapján rétegzik (pl. <50., 50-75., 75-90., 90-95. és ≥95. percentilis).

A COVID-19-esetterhelés (surge index) hatását a halálozás (vagy hospice-elbocsátás) kockázattal korrigált esélyhányadosára (aOR) a teljes COVID-19 kohorszban egy hierarchikus általánosított lineáris vegyes modell segítségével határozzák meg, amely az esetet kontrollálja. -mix, kezeléssel kapcsolatos, időben változó és egyéb kórházi szintű tényezők. A változókat a „kiindulási” állapotuk alapján választják ki, amikor bemutatják őket a kórháznak, hogy minimalizálják a mediátorok hatását.

Változók az esetmix beállításához: életkor, nem, faj/etnikai hovatartozás, komorbiditási teher, biztosítási státusz, felvételi forrás és élesség, akut szervi elégtelenség pontszáma és a felvételkor jelen lévő kód állapot, farmakológiai szerek (remdesivir, kortikoszteroidok, hidroxiklorokin és azitromicin) használata ), a hipoxia súlyossága (akut légzési elégtelenség kódjai, non-invazív pozitív nyomású lélegeztetés szükségessége, invazív gépi lélegeztetés szükségessége), vazopresszor használat a felvételt követő két napon belül.

Az időbeli és a kórházi szintű kiigazítás változói: kórházi oktatási státusz, városi elhelyezkedés, földrajzi régió, ágykapacitás, a Medicaid/nem biztosított felvételek aránya, a felvételt követő 2 napon belül intubált COVID-19 betegek aránya, a kórház technológiai indexe (a rendelkezésre állás szerint rétegezve) extracorporalis membrán oxigenizáció, egynél több intenzív osztály és folyamatos vesepótló kezelés), a remdesivir kórházi elérhetősége, a kezelőorvos/beteg arány, a COVID-19 előtti gépi lélegeztetés mennyisége, a COVID-19-re tesztelt betegek aránya és a felvételi hónap (1. vs. 2. hullám).

Az (1. vs. 2.) pandémiás hullám általi hatásmódosítást, az előző havi túlfeszültség-indexet és az akut kórházi áthelyezések és/vagy tracheotómiák arányát interakciós kifejezések segítségével értékelik. Az érzékenységi elemzéseket a túlfeszültség-index alternatív iterációi/rétegei felhasználásával végzik el, a statisztikai megbízhatóság érdekében kevesebb beteg kizárásával, a kezeléshez kapcsolódó változókkal és anélkül, valamint az Elixhauser komorbiditási index használatával az Egyesült Államok Betegségellenőrzési és Megelőzési Központja által meghatározott rossz prognosztikai alapállapotok helyett. COVID-19-ben, hogy tesztelje az eredmények megbízhatóságát. Az elemzéseket megismétlik a kórházi mortalitás alapján (a hospice-be való jelentett kibocsátás nélkül). A statisztikailag szignifikáns eredmények irányának megváltoztatásához szükséges nem mért zavaró tényező nagyságát értékelni kell. Az intenzív osztályon és a gépi lélegeztetésen részt vevő betegek szelektívebb alcsoportjait nem használják elsődleges vizsgálati populációként, tekintettel a felvételi és intubációs kritériumok potenciálisan dinamikus jellegére a pandémia során, valamint a térfogathoz való viszonyára.

Attól függően, hogy az elemzés időpontjában rendelkezésre áll-e, az adminisztratív adatok kiválasztott változóinak (pl. a légzési elégtelenség kódjainak megbízhatósága a csak nagy áramlású oxigént igénylő betegek reprezentációjában, azaz nem non-invazív vagy invazív gépi lélegeztetésre.)