Hospitalets COVID-19-stigning og associeret dødelighedsrisiko

Patienter med kritisk sygdom og/eller respirationssvigt har en tendens til at vise bedre resultater på hospitaler, der håndterer større mængder af disse patienter. Men under en COVID-19-pandemi kan dette forhold være blevet ændret af belastningen af ​​højere patientvolumen på ressourcer og personale. En retrospektiv kohorteundersøgelse vil blive udført ved hjælp af en stor administrativ database for at forstå volumen-udfaldsforholdet blandt patienter indlagt med COVID-19. En forståelse af forholdet mellem COVID-19-volumen og udfald på amerikanske hospitaler kan hjælpe med at identificere den optimale plejeindstilling og overførselstærskler og informere triage-politikker og risikojustering.

Premier Healthcare Database (PHD), et administrativt datalager med alle betalere, der dækker cirka 20 % af amerikanske hospitalsindlæggelser fra 48 stater, vil blive forespurgt for voksne (18+ år) indlagte patienter, der registrerede diagnosekodning for COVID-19 1. marts til og med 31. august 2020 på kontinuerligt rapporterende hospitaler. Hospitaler med <15 COVID-19 møder i løbet af undersøgelsesperioden vil blive udelukket fra den primære kohorte for at bevare statistisk pålidelighed.

Et stigningsindeks vil blive beregnet for hver hospitalsmåned, der inkorporerer behandlingskompleksitetsvægtet COVID-19-tilfældebyrde og vil blive normaliseret for nominel (2019) sengekapacitet og ikke-COVID-19-tilfældebyrde og vil repræsentere den primære kovariat. Hospitalsmåneder vil blive stratificeret efter percentilen af ​​stigningsindekset (f.eks. <50., 50.-75., 75.-90., 90-95. og ≥95. percentil).

Indvirkningen af ​​COVID-19-tilfældebyrden (stigningsindeks) på det risikojusterede odds-forhold (aOR) af dødelighed (eller udskrivning til hospice) blandt overordnede COVID-19-kohorter vil blive bestemt ved hjælp af en hierarkisk generaliseret lineær blandet model, der kontrollerer for tilfælde -mix, behandlingsrelaterede, tidsvarierende og andre faktorer på hospitalsniveau. Variabler vil blive udvalgt baseret på deres repræsenterende "baseline" status ved præsentation til hospitalet for at minimere effekten af ​​mediatorer.

Variabler for justering af casemix: alder, køn, race/etnicitet, komorbiditetsbyrde, forsikringsstatus, indlæggelseskilde og skarphed, score for akut organsvigt og kodestatus til stede ved indlæggelse, brug af farmakologiske midler (remdesivir, kortikosteroider, hydroxychloroquin og azithromycin ), sværhedsgraden af ​​hypoxi (koder for akut respirationssvigt, behov for ikke-invasiv overtryksventilation, behov for invasiv mekanisk ventilation), vasopressorbrug inden for henholdsvis to dage efter indlæggelsen.

Variabler for tidsmæssige justeringer og justeringer på hospitalsniveau: hospitalsundervisningsstatus, urbanitet, geografisk region, sengekapacitet, hospitalsandel af Medicaid/uforsikrede indlæggelser, andel af COVID-19-patienter intuberet inden for 2 dage efter indlæggelsen, hospitalets teknologiske indeks (stratificeret efter tilgængelighed af ekstrakorporal membraniltning, mere end én intensivafdeling og kontinuerlig nyreudskiftningsterapi), tilgængelighed på hospitalet af remdesivir, forholdet mellem behandlende læge og patient, mekanisk ventilationsvolumen før COVID-19, andelen af ​​de samlede indlæggelser testet for COVID-19 og indlæggelsesmåned (1. vs. 2. bølge).

Effektmodifikation af (1. vs. 2.) pandemisk bølge, den foregående måneds stigningsindeks og hastigheden af ​​akutte hospitalsoverførsler og/eller trakeotomier vil vurderes ved hjælp af interaktionsbegreber. Sensitivitetsanalyser vil blive udført ved hjælp af alternative iterationer/strata af stigningsindekset, ekskludering af færre patienter for statistisk pålidelighed, modeller med og uden behandlingsrelaterede variabler og ved brug af Elixhauser komorbiditetsindeks i stedet for US Centers for Disease Control and Prevention-definerede dårlige prognostiske underliggende tilstande i COVID-19 for at teste resultaternes robusthed. Analyser vil blive gentaget ved hjælp af hospitalsmortalitet (uden rapporteret udskrivning til hospice). Størrelsen af ​​en umålt confounder, der ville være nødvendig for at ændre retningen af ​​statistisk signifikante fund, vil blive vurderet. Mere selektive undergrupper af patienter på intensivafdeling og mekanisk ventilation vil ikke blive brugt som en primær undersøgelsespopulation i betragtning af den potentielt dynamiske karakter af indlæggelses- og intubationskriterier i løbet af pandemien og dens forhold til volumen.

Afhængigt af tilgængeligheden på analysetidspunktet vil et afidentificeret kureret elektronisk sygejournalbaseret datasæt blive brugt til klinisk validering af udvalgte variabler i administrative data (f.eks. pålideligheden af ​​koder for respirationssvigt ved at repræsentere patienter, der har behov for højflow-ilt alene, dvs. ikke ikke-invasiv eller invasiv mekanisk ventilation.)