Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tietokoneavusteisen polypektomian päätöstuen kehittäminen

perjantai 9. joulukuuta 2022 päivittänyt: Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
Kolonoskopian laadukkaat komponentit sisältävät kolorektaalisten polyyppien, jotka ovat CRC:n esiasteita, havaitseminen ja täydellinen poistaminen. Endoskooppinen ablaatio voi kuitenkin olla epätäydellinen, mikä aiheuttaa riskin "välisyöpien" kehittymiselle. Tutkijat ehdottavat tekoälyyn (AI) perustuvan ratkaisun (CADp-tietokoneavusteinen päätöstukipolypektomia) kehittämistä tämän ongelman ratkaisemiseksi. Tämän tutkimusprojektin tavoitteena on kehittää CADp, tietokonepäätöstä tukeva ratkaisu (CDS) kolorektaalisten polyyppien poistamiseen. 1-20 mm.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämän tutkimusprojektin tavoitteena on kehittää CADp, tietokonepohjainen päätöksentekoratkaisu (CDS) kolorektaalisten polyyppien poistamiseen 1-20 mm. Tutkijat käyttävät video- ja kuvaaineistoa polypektomiatoimenpiteistä kouluttaakseen CADp-mallia; näin ollen se voi tarjota reaaliaikaista päällekkäistä videopalautetta polypektomiatoimenpiteisiin perustuen viiteen erityiseen mittariin: 1) polyypin koon estimointi; 2) morfologian ja histologian ennustaminen; 3) ehdotus sopivasta resektiovälineestä ja tekninen lähestymistapa polyypin ominaisuuksien, koon ja histologian perusteella nykyisten ohjeiden mukaisesti; 4) kuvapeittokuva, joka perustuu semanttiseen kuvan segmentointitekniikkaan ja joka näyttää vaurion laajuuden ja ehdottaa sopivaa resektiomarginaalia polyypin ympärillä sen täydellisen poistamisen varmistamiseksi; 5) leikkauksen jälkeinen analyysi mahdollisen jäännöspolyyppikudoksen tai riittämättömän resektiomarginaalin tunnistamiseksi, mikä saattaa lisätä tätä riskiä.

Tutkijat keräävät joukon kuvia ja videotietoja elävistä polypektomiatoimenpiteistä hyödyntääkseen tekoälyteknologian viimeaikaista kehitystä syväoppimismallien kouluttamisessa. Tämä tietojoukko saadaan prospektiivisesti aikuisten (45–80-vuotiaiden) kohortilta, joille tehdään seulonta-, diagnostisia tai valvonta-kolonoskopia. CADp-ratkaisun kouluttamiseksi tutkijat saavat vastaavan resektiotilan täydellisyyden käyttämällä resektion jälkeisten marginaalibiopsioiden määrää. Aineisto jaetaan kahteen ryhmään, koulutus ja CADp-testi, vastaavasti.

Opintotyyppi

Interventio

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Quebec
      • Montréal, Quebec, Kanada
        • Centre hospitalier universitaire de Montréal

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

41 vuotta - 76 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Allekirjoitettu tietoinen suostumus
  • Ikä 45-80 vuotta
  • Indikaatio alemman GI-endoskopiaan.

Poissulkemiskriteerit:

  • Tunnettu tulehduksellinen suolistosairaus
  • Aktiivinen koliitti
  • Koagulopatia
  • Perheen polypoosi-oireyhtymä;
  • Huono yleinen terveys, määritelty American Society of Anesthesiologists (ASA) fyysisen tilan luokkaksi >3
  • Kiireelliset kolonoskopiat

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Tekoälyä reaaliaikaiseen tietokonepäätösten tukeen kolorektaalisten polyyppien resektiossa
Tavallinen kolonoskopia suoritetaan rutiinihoidon standardin mukaisesti. Kaikki optisesti diagnosoidut polyypit poistetaan ja lähetetään CHUM-patologian laboratorioon histopatologista arviointia varten laitosstandardien mukaisesti. Tekoälyjärjestelmä tallentaa videon toimenpiteestä reaaliajassa ja antaa lisätietoja polypektomiatoimenpiteistä.
Tekoälyjärjestelmä tallentaa suoran videon toimenpiteestä ja tekoälypalaute näytetään toisella näytöllä, joka on asennettu tavallisen endoskopianäytön viereen. Näytöllä A näkyy tavallinen endoskopiakuva ja näytössä B näkyy tavallinen endoskopiakuva sekä alueet, joilla saattaa olla polyyppi, ja tiedot, jotka auttavat polypektomiassa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
CADp-järjestelmän tarkkuus
Aikaikkuna: 3 viikkoa
tarkkuus, jolla CADp-järjestelmä ennustaa polypektomian täydellisyyden testisarjassa, ja täydellisyyden vertailustandardi määritetään polypektomian jälkeisten marginaalibiopsioiden histologian perusteella; jos siinä ei ole polyyppikudosta (adenomaattinen, hammastettu tai hyperplastinen), resektio katsotaan täydelliseksi. Jos jäännöspolyyppikudosta havaitaan yhdessä tai useammassa marginaalibiopsiassa, resektio katsotaan epätäydelliseksi
3 viikkoa
Polypektomian täydellisyys
Aikaikkuna: 1 kuukausi
Arvioimme sopivuutta erilaisten subjektiivisten ja objektiivisten tapojen välillä arvioida polypektomian täydellisyyttä: marginaalien arviointia (läsnäolo vai ei, marginaalien mittaus) endoskooppilääkärin itsearvioinnilla ja asiantuntijoiden konsensuksella.
1 kuukausi
Koulutus CADp
Aikaikkuna: 1 kuukausi
Polyypin kokoa koskevien tietojen vastaavuuden arviointi, polyypin ympärillä olevien marginaalien laajentaminen, kliinisen tiedon (endoskopitien itsearviointi ja asiantuntija-arviot) ja CADp-ennusteen välisen resektion laatu.
1 kuukausi
Ensisijaisen tuloksen valinnan pätevyys
Aikaikkuna: 1 kuukausi
Tulosten ja eri arviointimenetelmien vertailun perusteella teemme herkkyysanalyysejä arvioidaksemme ensisijaisen tuloksen valinnan pätevyyttä ja robustisuutta.
1 kuukausi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Keskiviikko 1. joulukuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 16. helmikuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 20. maaliskuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 23. maaliskuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Tiistai 13. joulukuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 9. joulukuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. joulukuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Ei

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa