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Sviluppo di un supporto decisionale per polipectomia computerizzata

I componenti di qualità della colonscopia includono il rilevamento e la rimozione completa dei polipi colorettali, che sono precursori del CRC. Tuttavia, l'ablazione endoscopica può essere incompleta, ponendo un rischio per lo sviluppo di "tumori intervallo". I ricercatori propongono di sviluppare una soluzione basata sull'intelligenza artificiale (AI) (polipectomia di supporto decisionale assistita da computer CADp) per risolvere questo problema. Questo progetto di ricerca mira a sviluppare CADp, una soluzione di supporto decisionale computerizzata (CDS) per l'ablazione dei polipi colorettali da 1 a 20 mm.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Questo progetto di ricerca mira a sviluppare CADp, una soluzione di supporto decisionale computerizzato (CDS) per la rimozione di polipi colorettali di dimensioni comprese tra 1 e 20 mm. Gli investigatori utilizzeranno un set di dati video e di immagini delle procedure di polipectomia per addestrare il modello CADp; pertanto, può fornire un feedback video sovrapposto in tempo reale per le procedure di polipectomia sulla base di cinque metriche specifiche: 1) stima della dimensione del polipo; 2) previsione della morfologia e dell'istologia; 3) suggerimento di un appropriato approccio accessorio e tecnico di resezione in base alle caratteristiche, alle dimensioni e all'istologia del polipo secondo le linee guida attuali; 4) sovrapposizione di immagini, basata sulla tecnologia di segmentazione semantica delle immagini, che mostra l'estensione della lesione e suggerisce un adeguato contorno del margine di resezione attorno al polipo per assicurarne la completa rimozione; 5) analisi post-resezione per identificare eventuali residui di tessuto polipo o margini di resezione insufficienti che possono aumentare questo rischio.

Gli investigatori raccoglieranno una serie di immagini e dati video da procedure di polipectomia dal vivo per sfruttare i recenti progressi nella tecnologia AI per addestrare modelli di deep learning. Questo set di dati sarà ottenuto in modo prospettico da una coorte di adulti (età 45-80) sottoposti a colonscopie di screening, diagnostiche o di sorveglianza. Per addestrare la soluzione CADp, gli investigatori otterranno la corrispondente completezza dello stato di resezione utilizzando la resa delle biopsie del margine post-resezione. Il set di dati sarà diviso in due gruppi, rispettivamente la formazione e il test CADp.

Tipo di studio

Interventistico

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Quebec
      • Montréal, Quebec, Canada
        • Centre Hospitalier Universitaire de Montréal

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 43 anni a 78 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Consenso informato firmato
  • Età 45-80 anni
  • Indicazione per sottoporsi a un'endoscopia gastrointestinale inferiore.

Criteri di esclusione:

  • Malattia infiammatoria intestinale nota
  • Colite attiva
  • Coagulopatia
  • Sindrome da poliposi familiare;
  • Cattiva salute generale, definita come classe di stato fisico dell'American Society of Anesthesiologists (ASA) >3
  • Colonscopie d'urgenza

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Terapia di supporto
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Intelligenza artificiale per il supporto decisionale informatico in tempo reale della resezione dei polipi colorettali
Verrà eseguita una colonscopia standard secondo lo standard delle cure di routine. Tutti i polipi diagnosticati otticamente verranno rimossi e inviati al laboratorio di patologia CHUM per la valutazione istopatologica secondo gli standard istituzionali. Il sistema AI catturerà il video della procedura in tempo reale e fornirà ulteriori informazioni sulle procedure di polipectomia.
Il sistema AI catturerà il video in diretta della procedura e il feedback AI verrà mostrato su un secondo schermo installato accanto al normale schermo dell'endoscopia. Lo schermo A mostrerà l'immagine dell'endoscopia normale e lo schermo B mostrerà l'immagine dell'endoscopia normale insieme alle aree che potrebbero ospitare un polipo e le informazioni per aiutare la polipectomia.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Precisione del sistema CADp
Lasso di tempo: 3 settimane
l'accuratezza con cui il sistema CADp prevede la completezza della polipectomia nel set di test con lo standard di riferimento per la completezza determinato dall'istologia delle biopsie marginali post-polipectomia; se privo di tessuto polipoide (adenomatoso, seghettato o iperplastico), la resezione sarà considerata completa. Se il tessuto polipo residuo viene rilevato in una o più delle biopsie marginali, la resezione è considerata incompleta
3 settimane
Completezza della polipectomia
Lasso di tempo: 1 mese
Valuteremo l'accordo tra i diversi modi soggettivi e oggettivi di valutare la completezza della polipectomia: valutazione dei margini (presenza o meno, misurazione dei margini) mediante autovalutazione degli endoscopisti e consenso di esperti.
1 mese
Formazione CADp
Lasso di tempo: 1 mese
Valutazione della concordanza dei dati sulla dimensione del polipo, estensione dei margini attorno al polipo, qualità della resezione tra i dati clinici (autovalutazione degli endoscopisti e valutazioni degli esperti) e previsione della CADp.
1 mese
Validità della scelta dell'outcome primario
Lasso di tempo: 1 mese
Sulla base dei risultati e del confronto dei diversi metodi di valutazione, eseguiremo analisi di sensibilità per valutare la validità e la robustezza della scelta dell'esito primario.
1 mese

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Anticipato)

1 dicembre 2021

Completamento primario (Anticipato)

1 aprile 2023

Completamento dello studio (Anticipato)

1 aprile 2023

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

16 febbraio 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

20 marzo 2021

Primo Inserito (Effettivo)

23 marzo 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

13 dicembre 2022

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

9 dicembre 2022

Ultimo verificato

1 dicembre 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

No

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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