Kinect-yhtälöt kehon indekseille ja kehon koostumukselle
maanantai 30. elokuuta 2021 päivittänyt: Li-Wen Lee, Chang Gung Memorial Hospital
Kinect-yhtälöiden kehittäminen ja validointi kehon indeksien ja kehon koostumuksen arvioimiseksi
Tähän perspektiiviseen havainnointitutkimukseen värvätään 240 osallistujaa tutkimaan mahdollisuutta käyttää Microsoft Azure Kinect -kehittäjäpakettia kehon indeksien ja kehon koostumuksen menetelmänä.
Vertailumenetelminä ovat kaksoisenergiaröntgenabsorptiometria ja biosähköinen impedanssianalyysi.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Rekrytointi
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on validoida Microsoft Azure Kinect Developer Kitin tarkkuus ja tarkkuus kehon antropometrisen indeksin ja kehon koostumuksen mittareiden soveltamisessa. Tässä tutkimuksessa oletetaan, että syvyyskamera ja luuston seurantapaketti voivat arvioida 3D-nivelen sijainnin ja luuston pituuden. Kultastandardina käytetään kaksoisenergiaröntgenabsorptiometriaa, lääkinnällistä laitetta, jolla on päivittäinen taustasäteilyannos.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää Kinectin käytön korrelaatiota ja yhteisymmärrystä ihmisen luuston pituuden ja kehon koostumuksen arvioinnissa. Yhteensä 240 osallistujaa, mukaan lukien lapset ja aikuiset, rekrytoidaan mittauksiin kolmen vuoden aikana.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Odotettu)
240
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: Li-Wen Lee, MD, PhD
- Puhelinnumero: 2382 +886 5 3621 000
- Sähköposti: m4572@cgmh.org.tw
Opiskelupaikat
-
-
-
Chiayi City, Taiwan, 61363
- Rekrytointi
- Chang Gung Memorial Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
- Puhelinnumero: 2382 +886 5 3621 000
- Sähköposti: m4572@cgmh.org.tw
-
Päätutkija:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
6 vuotta - 65 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT, LAPSI)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei käytössä
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Ilmeisesti terveet 6-65-vuotiaat osallistujat rekrytoidaan tähän tutkimukseen 3 vuoden sisällä.
Ilmoittautuneita on arvioitu 240.
Tukikelpoiset osallistujat vierailevat tutkimuspaikalla kerran ja suorittavat mittaukset.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Terveet lapset ja aikuiset
- Ikä 6-65 vuotta
Poissulkemiskriteerit:
- Krooninen sairaus tai krooninen lääkkeiden käyttö (> 3 kuukautta)
- Raskaana
- Metalli-implantti(t) tai lasta(t)
- Tahdistimen implantointi
- Raajan vika(t) tai vamma
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Lapset ja aikuiset
6-65-vuotiaat osallistujat rekrytoidaan syvyyskameran mittauksiin, biosähköiseen impedanssianalyysiin ja kaksoisenergiaröntgenabsorptiometriaan.
|
3D-kuvat ja 3D-liitoskoordinaatit saadaan.
Rasvamassa, rasvaton massa ja kehon rasvaprosentti koko kehossa ja kehon segmenteissä on arvioitu.
Luuston pituus ja kehon koostumus on arvioitu.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Arvioi Kinectin ja standardimenetelmien välistä yhteyttä ja yhteensopivuutta kehoindeksien ja kehon koostumuksen välillä.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
|
Syvyyskameratulosten välistä korrelaatiota ja yhteensopivuutta verrataan kaksoisenergiaröntgenabsorptiometrian ja biosähköisen impedanssianalyysin tuloksiin.
|
36 kuukautta
|
|
Kehitä ja validoi Kinect-yhtälöitä kehon indeksien ja kehon koostumuksen ennustamiseksi.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
|
Ennusteyhtälöt kehon indekseille ja kehon koostumukselle luodaan käyttämällä kaksoisenergia-röntgenabsorptiometriaa ja biosähköistä impedanssianalyysiä vertailuvälineinä.
|
36 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Li-Wen Lee, MD, PhD, Chang Gung Memorial Hospital, Chiayi, Taiwan
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (ODOTETTU)
Keskiviikko 1. syyskuuta 2021
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Keskiviikko 31. heinäkuuta 2024
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Keskiviikko 31. heinäkuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Sunnuntai 11. heinäkuuta 2021
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Sunnuntai 11. heinäkuuta 2021
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Tiistai 20. heinäkuuta 2021
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Tiistai 31. elokuuta 2021
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 30. elokuuta 2021
Viimeksi vahvistettu
Sunnuntai 1. elokuuta 2021
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- 202002212A3
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .