Équations Kinect pour les indices corporels et la composition corporelle
30 août 2021 mis à jour par: Li-Wen Lee, Chang Gung Memorial Hospital
Développement et validation d'équations Kinect pour estimer les indices corporels et la composition corporelle
Cette étude observationnelle en perspective recrutera 240 participants pour étudier la faisabilité de l'utilisation du kit de développement Microsoft Azure Kinect comme méthode pour les indices corporels et la composition corporelle.
Les méthodes de référence seront l'absorptiométrie biénergétique à rayons X et l'analyse d'impédance bioélectrique.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Description détaillée
Le but de cette recherche est de valider la précision et l'exactitude du kit de développement Microsoft Azure Kinect dans l'application de l'indice anthropométrique corporel et des mesures de composition corporelle. Cette étude suppose que la caméra de profondeur associée au package de suivi du squelette peut estimer la position de l'articulation 3D et la longueur du squelette. Un scanner d'absorptiométrie à rayons X à double énergie, un dispositif médical avec une dose de fond quotidienne de rayonnement, sera utilisé comme étalon-or.
Cette étude vise à étudier la corrélation et l'accord de l'utilisation de Kinect dans l'estimation de la longueur du squelette et de la composition corporelle chez l'homme. Un total de 240 participants, y compris des enfants et des adultes, seront recrutés pour des mesures sur une période de 3 ans.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
240
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Li-Wen Lee, MD, PhD
- Numéro de téléphone: 2382 +886 5 3621 000
- E-mail: m4572@cgmh.org.tw
Lieux d'étude
-
-
-
Chiayi City, Taïwan, 61363
- Recrutement
- Chang Gung Memorial Hospital
-
Contact:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
- Numéro de téléphone: 2382 +886 5 3621 000
- E-mail: m4572@cgmh.org.tw
-
Chercheur principal:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
6 ans à 65 ans (ADULTE, OLDER_ADULT, ENFANT)
Accepte les volontaires sains
N/A
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Des participants apparemment en bonne santé âgés de 6 à 65 ans sont recrutés pour cette étude dans un délai de 3 ans.
Le nombre d'inscrits est estimé à 240.
Les participants éligibles visiteront le site d'étude une fois et prendront les mesures.
La description
Critère d'intégration:
- Enfants et adultes en bonne santé
- Âge 6-65 ans
Critère d'exclusion:
- Maladie chronique ou consommation chronique de médicaments (> 3 mois)
- Enceinte
- Implant(s) ou attelle(s) métallique(s)
- Implantation de stimulateur cardiaque
- Malformation(s) ou blessure d'un membre
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Enfants et adultes
Les participants âgés de 6 à 65 ans sont recrutés pour les mesures de caméra de profondeur, l'analyse d'impédance bioélectrique et l'absorptiométrie biénergétique à rayons X.
|
Des images 3D et des coordonnées articulaires 3D sont obtenues.
La masse grasse, la masse sans graisse et le pourcentage de graisse corporelle dans le corps total et les segments corporels sont estimés.
La longueur du squelette et la composition corporelle sont estimées.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Évaluer l'association et la concordance des indices corporels et de la composition corporelle entre Kinect et les méthodes standard.
Délai: 36 mois
|
La corrélation et l'accord entre les résultats de la caméra de profondeur sont comparés aux résultats de l'absorptiométrie à rayons X à double énergie et de l'analyse d'impédance bioélectrique.
|
36 mois
|
|
Développez et validez des équations Kinect pour prédire les indices corporels et la composition corporelle.
Délai: 36 mois
|
Des équations de prédiction pour les indices corporels et la composition corporelle sont créées à l'aide de l'absorptiométrie à rayons X à double énergie et de l'analyse d'impédance bioélectrique comme outils de référence.
|
36 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Li-Wen Lee, MD, PhD, Chang Gung Memorial Hospital, Chiayi, Taiwan
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (ANTICIPÉ)
1 septembre 2021
Achèvement primaire (ANTICIPÉ)
31 juillet 2024
Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)
31 juillet 2024
Dates d'inscription aux études
Première soumission
11 juillet 2021
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
11 juillet 2021
Première publication (RÉEL)
20 juillet 2021
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (RÉEL)
31 août 2021
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
30 août 2021
Dernière vérification
1 août 2021
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- 202002212A3
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .