Kinect-ekvationer för kroppsindex och kroppssammansättning
30 augusti 2021 uppdaterad av: Li-Wen Lee, Chang Gung Memorial Hospital
Utveckling och validering av Kinect-ekvationer för att uppskatta kroppsindex och kroppssammansättning
Denna perspektivobservationsstudie kommer att rekrytera 240 deltagare för att undersöka möjligheten att använda Microsoft Azure Kinect-utvecklarkit som en metod för kroppsindex och kroppssammansättning.
Referensmetoder kommer att vara dubbelenergi röntgenabsorptiometri och bioelektrisk impedansanalys.
Studieöversikt
Status
Rekrytering
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Syftet med denna forskning är att validera precisionen och noggrannheten hos Microsoft Azure Kinect Developer Kit vid tillämpning av kroppsantropometriska index och kroppssammansättningsmått. Denna studie antar att djupkamera tillsammans med skelettspårningspaket kan uppskatta 3D-ledens position och skelettlängd. En dubbelenergi röntgenabsorptiometriska skanner, en medicinsk apparat med en daglig bakgrundsdos av strålning kommer att användas som guldstandard.
Denna studie syftar till att undersöka korrelationen och överensstämmelsen mellan att använda Kinect för att uppskatta skelettlängd och kroppssammansättning hos människa. Totalt 240 deltagare inklusive barn och vuxna kommer att rekryteras för mätningar under en 3-årsperiod.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Förväntat)
240
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Li-Wen Lee, MD, PhD
- Telefonnummer: 2382 +886 5 3621 000
- E-post: m4572@cgmh.org.tw
Studieorter
-
-
-
Chiayi City, Taiwan, 61363
- Rekrytering
- Chang Gung Memorial Hospital
-
Kontakt:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
- Telefonnummer: 2382 +886 5 3621 000
- E-post: m4572@cgmh.org.tw
-
Huvudutredare:
- Li-Wen Lee, MD, PhD
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
6 år till 65 år (VUXEN, OLDER_ADULT, BARN)
Tar emot friska volontärer
N/A
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Tydligen friska deltagare i åldern 6-65 år rekryteras till denna studie inom 3 år.
Beräknat antal anmälda är 240.
Berättigade deltagare kommer att besöka studieplatsen en gång och göra mätningarna.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Friska barn och vuxna
- Ålder 6-65 år
Exklusions kriterier:
- Kronisk sjukdom eller kronisk medicinering (> 3 månader)
- Gravid
- Metallimplantat(er) eller skena(r)
- Pacemakerimplantation
- Extremitetsdefekt(er) eller skada
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Barn och vuxen
Deltagare i åldern 6-65 år rekryteras för mätningar av djupkamera, bioelektrisk impedansanalys och dubbelenergiröntgenabsorptiometri.
|
3D-bilder och 3D-fogkoordinater erhålls.
Fettmassa, fettfri massa och procent kroppsfett i totala kropps- och kroppssegment uppskattas.
Skelettlängd och kroppssammansättning uppskattas.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Bedöma samband och överensstämmelse i kroppsindex och kroppssammansättning mellan Kinect och standardmetoder.
Tidsram: 36 månader
|
Korrelation och överensstämmelse mellan djupkameraresultat jämförs med resultaten av dubbelenergiröntgenabsorptiometri och bioelektrisk impedansanalys.
|
36 månader
|
|
Utveckla och validera Kinect-ekvationer för att förutsäga kroppsindex och kroppssammansättning.
Tidsram: 36 månader
|
Prediktionsekvationer för kroppsindex och kroppssammansättning skapas med hjälp av dubbelenergiröntgenabsorptiometri och bioelektrisk impedansanalys som referensverktyg.
|
36 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Li-Wen Lee, MD, PhD, Chang Gung Memorial Hospital, Chiayi, Taiwan
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (FÖRVÄNTAT)
1 september 2021
Primärt slutförande (FÖRVÄNTAT)
31 juli 2024
Avslutad studie (FÖRVÄNTAT)
31 juli 2024
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
11 juli 2021
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
11 juli 2021
Första postat (FAKTISK)
20 juli 2021
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)
31 augusti 2021
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
30 augusti 2021
Senast verifierad
1 augusti 2021
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Andra studie-ID-nummer
- 202002212A3
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .